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位置:首頁 > 資訊 > SEO優(yōu)化>互聯(lián)網(wǎng)可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)弄好大數(shù)據(jù)嗎?

 在華住原始數(shù)據(jù)泄露事件里更優美,華住旗下酒店開房記錄泄露數(shù)據(jù)各方面,并被放到“暗網(wǎng)”出售,上億人的隱私信息被曝光合作關系。華住的困境是:存儲(chǔ)了海量的用戶原始數(shù)據(jù)“不知道有何用”著力提升,且一旦泄露,公司形象受沖擊傳遞,股價(jià)也面臨大跌風(fēng)險(xiǎn)融合。大數(shù)據(jù)在這時(shí)卻成了“燙手山芋”。

華住與滴滴相關性,按數(shù)據(jù)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)完成的事情,都是“億級(jí)大數(shù)據(jù)公司”。但規(guī)模大不等于能用得好穩定。
此類事件屢有發(fā)生改造層面,僅今年就有視頻播放網(wǎng)站AcFun近千萬條用戶數(shù)據(jù)泄露,前程無憂195萬條用戶數(shù)據(jù)疑似泄露等優勢與挑戰。這為整個(gè)行業(yè)敲響警鐘經驗分享。
筆者認(rèn)為,要用好數(shù)據(jù)趨勢,需要在數(shù)據(jù)搜集有力扭轉、論壇博客群發(fā)、關(guān)鍵詞插入一站式服務、信息采集廣度和深度、評(píng)論采集、文章排版引領作用、關(guān)鍵詞組合加強宣傳、發(fā)布機(jī),、上傳刷新軟件用的舒心、數(shù)據(jù)對(duì)接技術發展、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)警等方面作更系統(tǒng)的安全設(shè)置深入開展。比如在數(shù)據(jù)搜集階段提供有力支撐,應(yīng)對(duì)司機(jī)基于更完備的信用維度數(shù)據(jù),來評(píng)估順風(fēng)車司機(jī)資質(zhì)準(zhǔn)入建議;數(shù)據(jù)分析階段,應(yīng)在關(guān)鍵指標(biāo)與業(yè)務(wù)影響間相貫通,建立分析鏈不斷發展。
這些日子,我們已經(jīng)看到一些改變,比如滴滴在數(shù)據(jù)預(yù)警方面做出改進(jìn)緊密協作,基于位置偏離信息的異常數(shù)據(jù)情況進(jìn)行診斷越來越重要;根據(jù)指標(biāo)異常,聯(lián)系后臺(tái)進(jìn)行報(bào)警發揮重要作用;一旦觸發(fā)主動(dòng)或自動(dòng)報(bào)警醒悟,就能直接連到公安進(jìn)行報(bào)警處理。
技術(shù)專家認(rèn)為高質量,如果能在以上數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)階段中也逐步提升,加入?yún)^(qū)塊鏈的安全多方計(jì)算,便能使問題得到更好的解決註入了新的力量。比如在數(shù)據(jù)搜集環(huán)節(jié)重要的作用,區(qū)塊鏈可以提升信息真實(shí)性和數(shù)據(jù)分享的積極性。
區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)信用分析公司PTS(Points)的創(chuàng)始人張佳辰告訴筆者:“少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈上存儲(chǔ)外去創新,大部分原始數(shù)據(jù)可以在鏈下存儲(chǔ)足夠的實力。只要在區(qū)塊鏈中設(shè)置校驗(yàn)機(jī)制,就可以保證信息的真實(shí)性結構,也就是說更適合,當(dāng)信息之間校驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)差異時(shí),區(qū)塊鏈可以根據(jù)自動(dòng)判斷并返回結(jié)果溝通協調。同時(shí)要素配置改革,區(qū)塊鏈校驗(yàn)機(jī)制激勵(lì)正確信息提供者;并處罰提供虛假數(shù)據(jù)的人帶動擴大。這樣就同時(shí)保證了分享的積極性與可信度核心技術體系。”
在美國,Uber正在積極與加州大學(xué)伯克利分校合作持續發展,將非對(duì)稱隱私技術(shù)應(yīng)用在用戶個(gè)人數(shù)據(jù)共享中必然趨勢,從而既能將Uber體系的用戶行為數(shù)據(jù)提煉出公共治理和商業(yè)上有用的洞察,又防范用戶家庭住址和出行習(xí)慣等敏感信息泄露所導(dǎo)致的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)創造性。
張佳辰表示發展的關鍵,這種區(qū)塊鏈安全多方計(jì)算適用于所有的共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái),比如滴滴規模設備、美團(tuán)真諦所在、airbnb,因?yàn)檫@些平臺(tái)都涉及用戶隱私保護(hù)競爭力,對(duì)服務(wù)提供方(司機(jī)充分、騎手、房東等)信用及安全的事前評(píng)估集聚,以及服務(wù)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與預(yù)警競爭力。
未來調整推進,無論是像airbnb這樣的O2O企業(yè),還是像Facebook這樣的純線上服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)公司機製性梗阻,或者是像工商銀行這樣的傳統(tǒng)企業(yè)機製,基于區(qū)塊鏈的安全多方數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)制下,它們都將受益集成應用。
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