新浪科技訊8月1日早間消息面向，在第四期百度大腦開放日上支撐作用，百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理婁雙雙公布百度大腦在6-7月新開放與升級的產(chǎn)品能力共22項，包含新能力開放建設項目、開發(fā)平臺的全新升級最為突出、以及新硬件的發(fā)布等。

其中在視覺方向適應性，人體分析與車輛識別方向有3項新能力節點，包括手部關(guān)鍵點識別、危險行為識別落地生根、車輛分割的特點；以及3款產(chǎn)品能力升級，包括人體關(guān)鍵點識別、人流量統(tǒng)計大數據、駕駛行為分析長效機製。更精細的關(guān)鍵點定位，將助力人機交互數字技術、互動娛樂等場景應(yīng)用奮戰不懈，而更豐富、精準的行為分析與識別能力措施，也將有效助力公共和交通安全大大縮短。

OCR方向，婁雙雙表示緊密相關，車牌更默契了、表格文字、通用文字（高精度/高精度含位置版）以及行駛證5款產(chǎn)品識別召回率均有不同程度的提升培訓。同時人臉離線識別SDK升級至3.0版本不合理波動，活體檢測與通行全流程耗時低于300ms；人臉識別私有化部署包適配了很新的RTX系列2080顯卡重要工具，并進一步提升模型性能積極拓展新的領域。

在AI模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)標注往往占據(jù)了一半以上的時間和金錢成本更優質。婁雙雙表示相對開放，此次EasyDL定制化模型練習與服務(wù)平臺在數(shù)據(jù)標注、模型脫穎而出、服務(wù)部署三方面再度更新深入交流研討，智能標注可節(jié)約70%的數(shù)據(jù)標注成本。

AI模型在端上的落地應(yīng)用往往伴隨著復(fù)雜的硬件選型廣泛應用、軟硬件適配關註度，耗時耗力。百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard邊緣AI計算盒去完善、EasyDL開發(fā)套件（十目）橋梁作用、EdgeBoard全目標抓拍機，為終端應(yīng)用場景提供實踐求索。

在深度學(xué)習平臺方面讓人糾結，源于產(chǎn)業(yè)實踐的開源深度學(xué)習平臺飛槳（PaddlePaddle）此次主要升級的內(nèi)容包括：核心框架PaddleFluidv1.5版本發(fā)布，PaddleNLP穩定發展，PaddleCV基石之一，發(fā)布動態(tài)圖，練習性能優(yōu)化增持能力；工具組件PaddleHub新增29個預(yù)練習模型共同努力、發(fā)布圖學(xué)習框架PGLPreview版行業內卷。

其中，PaddleNLP是百度大腦工業(yè)級NLP開源工具與預(yù)練習模型集逐漸完善，具備了中文詞法分析參與能力、文本情感分類等10項NLP應(yīng)用任務(wù)。

AIStudio是基于飛槳（PaddlePaddle）的深度學(xué)習在線實訓(xùn)與教育平臺是目前主流，功能升級則包括：上線圖形化編程充分發揮，可用圖形拖拽方式構(gòu)建模型練習過程，并生成可執(zhí)行代碼方便學(xué)習和調(diào)整充分發揮；NoteBook在運行監(jiān)控等方面也進行了體驗升級選擇適用；在算力方面，GPU下配套環(huán)境的CPU升至8核設計，內(nèi)存升至32GB交流。同時，百度大腦AIStudio億元算力支持計劃也在進一步擴容提供堅實支撐，增加更多的計算資源。

此前高產，2021年百度AI開發(fā)者大會上信息化技術，百度大腦5.0升級為軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺，在算法突破良好、計算架構(gòu)升級的基礎(chǔ)上逐步顯現，實現(xiàn)AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景融合創(chuàng)新引領，并實現(xiàn)AI技術(shù)的標準化自動化裝置、自動化、模塊化占。

據(jù)婁雙雙透露高質量，目前百度大腦有超過130萬開發(fā)者使用，開放了超過210項核心技術(shù)能力激發創作，并面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者前景，不斷降低著AI應(yīng)用落地的門檻。

此外增幅最大，百度自然語言處理部副總監(jiān)忻舟公布推出智能創(chuàng)作平臺2.0共享應用，集合了百度自然語言處理、知識圖譜以及大數(shù)據(jù)技術(shù)標準，可實現(xiàn)自動創(chuàng)作示範推廣、輔助創(chuàng)作等功能。

據(jù)介紹即將展開，智能創(chuàng)作平臺2.0在創(chuàng)作前大幅增加，能夠提供實時領(lǐng)域熱點特性、地域熱點信息，同時對TOP熱點事件提供Topic實時熱度分析交流研討；創(chuàng)作中更加完善，能夠預(yù)置素材數(shù)據(jù)，提供多模素材推薦建設應用，同時進行實時智能糾錯支撐作用；創(chuàng)作后，能夠自動審校動力、自動標簽分類同時，生成自動摘要，提供用詞潤色建議及多模發(fā)布功能效高性。整個創(chuàng)作過程可節(jié)約大概80%的時間模式。

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