首先要說一下百度蜘蛛在互聯(lián)網(wǎng)上爬行只抓取網(wǎng)頁上文字內(nèi)容和一些尤其的文字信息更高要求，比如：圖片的替代文字越來越重要的位置，flash替代文字，錨文本文字等等共同學習，中文分詞技術(shù)是搜索引擎特有的一項技術(shù)順滑地配合，分詞方法大體上有兩種，一種是基于詞典匹配效高，另一種是基于統(tǒng)計前沿技術。基于詞典匹配是將需要分析的文字與一個事先造好的詞典中的詞條進(jìn)行匹配性能。而基于統(tǒng)計分詞方法則是分析大量的文字樣本計算出兩個字相鄰出現(xiàn)的統(tǒng)計概率多種方式，幾個字相鄰出現(xiàn)越多，就可能形成一個單詞技術創新，基于統(tǒng)計的方法優(yōu)勢是對新出現(xiàn)的詞反應(yīng)更快速也有利于消除歧義深入交流研討。

當(dāng)搜索引擎分析出文章的原創(chuàng)度后就會給網(wǎng)站打一個分，影響網(wǎng)站排名的另一個因數(shù)就是網(wǎng)站的相關(guān)性廣泛應用。相關(guān)性計算主要是由以下幾個方面影響的：當(dāng)搜索引擎分詞處理后的關(guān)鍵詞關註度，對于網(wǎng)站優(yōu)化的影響是不同的，越是常用的詞影響越不大哪些領域，越不常用的詞影響越大敢於挑戰。另一個因數(shù)就是詞頻和密度，在排除關(guān)鍵詞堆積之后搜索詞出現(xiàn)的次數(shù)越多建立和完善，密度越大頻率越高提供了遵循，相關(guān)性越大，此外關(guān)鍵詞之間的距離也影響相關(guān)性計算大型，切分后的關(guān)鍵詞完整匹配出現(xiàn)則說明相關(guān)性越大服務效率，當(dāng)沒有完整匹配出現(xiàn)那么關(guān)鍵詞之間的距離越小相關(guān)性就認(rèn)為是稍高的。這就是相關(guān)性計算的影響因素增持能力，希望今天說的這些原理可以對你的網(wǎng)站在做優(yōu)化是有所幫助模樣。

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