很近5質生產力，6個星期適應性強，百度貌似在進行某種排名算法的測試。

本來我不太寫“百度這幾天似乎在更新算法”先進的解決方案、“百度很近不正惩卣?！敝惖奈恼拢驗榘俣瓤峙绿焯於荚诟滦v活動，不存在只是“這幾天”在更新的事情不斷進步。有時候看到網(wǎng)上類似“大部分網(wǎng)站排名下降了”的帖子或詢問，覺得挺可樂的效率。有一個網(wǎng)站排名下降規模，就得有一個網(wǎng)站上升補上位子，怎么可能大部分網(wǎng)站排名下降講道理。說大部分自己的網(wǎng)站排名下降是可能的發展目標奮鬥，但不加限定地說大部分網(wǎng)站排名下降了是邏輯不通的。

說遠了全面革新。之所以聊一下這次百度的算法測試作用，是觀察到百度在新舊算法之間切換了很多次了，每隔幾天就切換一下行業分類。搜索引擎上線新算法后評測效果技術特點，修正參數(shù)后再繼續(xù)收集數(shù)據(jù)，有的時候完全回滾發展邏輯，都是正常的凝聚力量。但這次來往返回這么長時間，就我所見聽得進，效果似乎卻越來越差新的力量，這種情況并不多見。所以記錄一下我個人的觀察和想法便利性，也許對其它SEO也有幫助全面展示。

百度所測試的算法提升了很多以前不會出現(xiàn)的網(wǎng)站內(nèi)頁的排名，尤其是新聞深刻認識、地方門戶核心技術、視頻等類網(wǎng)站的新內(nèi)容頁面。同時深入，搜索結果首頁更多出現(xiàn)了新聞（進入百度新聞源效高、被標為很新相關信息）前沿技術、微博內(nèi)容。這兩個變化很可能是關聯(lián)的性能。

記得在《SEO實戰(zhàn)密碼》中提到過多種方式，百度排名有比較強的首頁優(yōu)勢，網(wǎng)站內(nèi)頁這么大規(guī)模提高排名很少見技術創新。

比如搜索“挖掘機”深入交流研討，6月24號我看到的百度結果首頁上部是這樣的：

在5月上旬之前，百度前兩頁返回的“挖掘機”結果以幾個大行業(yè)門戶的挖掘機分類頁面為主設施，加上幾個視頻需求、圖片結果，沒有新聞頁面〗M合運用，F(xiàn)在前兩頁卻有不少新聞網(wǎng)站或行業(yè)門戶的新聞內(nèi)頁更讓我明白了，而且都是比較新的頁面，如上圖的挖掘機行業(yè)座談會這種新聞積極。下圖是第一頁下部的幾個結果探索，同樣是上線不久的新聞內(nèi)頁：

搜索“挖掘機”這個詞的用戶是否想看到這么多新聞？這點我是比較存疑的產業。

要說明一下滿意度，讀者現(xiàn)在去搜的話，看到的結果很可能是不一樣的可持續。主要原因大概兩個：一是百度切換回原來的算法了主要抓手，此時此刻，27號凌晨構建，我這看到的就沒有這些新聞頁面創新科技。二是，有不同的新聞頁面參與排名共創輝煌，甚至刷新一下就換了一批新聞頁面具有重要意義。

SEO們更關注的詞“SEO”也是如此。24號我看到的百度“SEO”結果第一頁第一屏：

chinaz是一直在前列的大部分，不過不應該是這個新聞頁面強大的功能。百度“SEO”結果第一頁下半部分是這樣的：

和“挖掘機”一樣，特征類似的一批新聞內(nèi)頁排到了前面解決方案。不過的特性，并不是所有行業(yè)、關鍵詞都是這樣基礎，比如旅游提供堅實支撐、健身類的詞我很少看到這種情況。

為什么這類新聞內(nèi)頁跑到前面了呢經過？猜想幾個可能性：

百度想提高搜索結果內(nèi)容多樣性簡單化，所以把新聞、微博明確了方向、視頻等內(nèi)容強加進去系統性，哪怕相關度沒那么高

百度普遍提高了新聞源網(wǎng)站在頁面搜索中的權重

百度想提高搜索結果的實效性，增加了新內(nèi)容比例

百度提高了新聞單產提升、門戶網(wǎng)站的權重

百度普遍降低了首頁優(yōu)勢傳遞，不過從其它詞的排名觀察看，這個可能性不大

之所以說是測試勞動精神，還沒成為定型的新算法開展攻關合作，除了因為百度還在不停切換，而且也是因為可以看到這類新聞頁面質(zhì)量預下達、相關性都是很成問題的的有效手段，我想百度的用戶點擊、訪問數(shù)據(jù)肯定表現(xiàn)出了問題方案，所以更要繼續(xù)測試關鍵技術。比如上圖里那個“建德新聞網(wǎng)”的頁面，從快照看就知道不對勁深入，內(nèi)容根本讀不通技術研究。點擊進去看，是這樣的文章：

這種文字在搜索“SEO”時排到第一頁是說不過去的開展研究。再比如搜索“論壇”時的結果第一頁：

返回“達沃斯論壇”的新聞姿勢，還算沾邊吧，也增加了內(nèi)容多樣性首要任務。但排在百度百科下面那個梅州網(wǎng)新聞頁面是怎么回事呢綠色化？快照一看就知道是賭博內(nèi)容，大概被黑了吧先進的解決方案。我點擊了一下拓展，果然頁面有病毒。第二頁上這種新聞網(wǎng)站上的賭博信息、色情內(nèi)頁就更多了相關。

我相信我看到的不是幻覺，但百度到底在測試什么豐富內涵，又碰到了什么問題生產效率，以上純屬個人猜測。

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