很多人一直沉迷研究百度seo算法，卻不知道搜索引擎一直未變多種方式，接下來朝陽SEO分享搜索引擎的優(yōu)化技術(shù)對外開放。

搜索引擎習(xí)性眾所周知的是：

搜索引擎認(rèn)為很有價值的：內(nèi)容——社會化——用戶體驗——鏈接建設(shè)——SEO

5大SEO很應(yīng)該花精力的地方：可爬行性——網(wǎng)站結(jié)構(gòu)——內(nèi)容層級結(jié)構(gòu)——頁面元素、內(nèi)容創(chuàng)作——鏈接建設(shè)

應(yīng)該優(yōu)化什么：

質(zhì)量——內(nèi)容深入交流研討、鏈接探索創新、外觀;信任——權(quán)威度、有用實現了超越、資源;受歡迎程度——流量新產品、回訪、訪問橋梁作用、鏈接;及時性——當(dāng)前長遠所需、很新、相關(guān)

搜索引擎的工作原理非常復(fù)雜讓人糾結，而簡單的講搜索引擎的工過程大體可以分成三個階段生產創效。

爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通過跟蹤鏈接訪問頁面管理，獲取頁面HTML代碼存入數(shù)據(jù)庫優化上下。

預(yù)處理：搜索引擎對抓取來的頁面數(shù)據(jù)文字進(jìn)行文字提取、中文分詞模樣、索引等處理生產體系，以備排名程序調(diào)用。

排名：用戶輸入關(guān)鍵字后很重要，排名調(diào)用索引庫數(shù)據(jù)能力和水平，計算相關(guān)性，然后按一定格式生成搜索結(jié)果頁面異常狀況。

爬行和抓取

爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步研究，完成數(shù)據(jù)收集任務(wù)高效。

蜘蛛

搜索引擎用來爬行和訪問頁面的程序被稱為蜘蛛(spider)，也稱為機器人(bot)提高。

蜘蛛代理名稱：

百度蜘蛛：Baiduspider+

雅虎中國蜘蛛：Mozilla/5.0(compatible;Yahoo!)

英文雅虎蜘蛛：Mozilla/5.0(compatible;Yahoo!)

Google蜘蛛：Mozilla/5.0(compatible;Googlebot/2.1;)

微軟Bing蜘蛛：msnbot/1.1

搜狗蜘蛛：Sogou

搜搜蜘蛛：Sosospider

有道蜘蛛：Mozilla/5.0compatible;YodaoBot/

跟蹤鏈接

為了抓取網(wǎng)上盡量多的頁面機構，搜索引擎蜘蛛會跟蹤頁面上的鏈接，從一個頁面爬到下一個頁面交流，就似乎蜘蛛在蜘蛛網(wǎng)上爬行那樣基礎，這也就是搜索引擎蜘蛛這個名稱的由來。很簡單的爬行遍歷策略分為兩種還不大，一是深度優(yōu)先高產，二是廣度優(yōu)先。

深度優(yōu)化搜索

深度優(yōu)先搜索就是在搜索樹的每一層始終先只擴(kuò)展一個子節(jié)點發揮作用，不斷地向縱深前進(jìn)直到不能再前進(jìn)(到達(dá)葉子節(jié)點或受到深度限制)時良好，才從當(dāng)前節(jié)點返回到上一級節(jié)點，沿另一方向又繼續(xù)前進(jìn)發揮。這種方法的搜索樹是從樹根開始一枝一枝逐漸形成的顯著。

深度優(yōu)先搜索亦稱為縱向搜索。由于一個有解的問題樹可能含有無窮分枝長足發展，深度優(yōu)先搜索假如誤入無窮分枝(即深度無限)，則不可能找到目標(biāo)節(jié)點穩步前行。所以結構不合理，深度優(yōu)先搜索策略是不完備的。另外逐步改善，應(yīng)用此策略得到的解不一定是很佳解(很短路徑)意見征詢。

廣度優(yōu)先搜索

在深度優(yōu)先搜索算法中，是深度越大的結(jié)點越先得到擴(kuò)展大大提高。假如在搜索中把算法改為按結(jié)點的層次進(jìn)行搜索的必然要求，本層的結(jié)點沒有搜索處理完時，不能對下層結(jié)點進(jìn)行處理取得了一定進展，即深度越小的結(jié)點越先得到擴(kuò)展完善好，也就是說先產(chǎn)生的結(jié)點先得以擴(kuò)展處理，這種搜索算法稱為廣度優(yōu)先搜索法積極參與。

在深度優(yōu)先搜索算法中問題分析，是深度越大的結(jié)點越先得到擴(kuò)展。假如在搜索中把算法改為按結(jié)點的層次進(jìn)行搜索交流研討，本層的結(jié)點沒有搜索處理完時更加完善，不能對下層結(jié)點進(jìn)行處理，即深度越小的結(jié)點越先得到擴(kuò)展建設應用，也就是說先產(chǎn)生的結(jié)點先得以擴(kuò)展處理支撐作用，這種搜索算法稱為廣度優(yōu)先搜索法日漸深入。

吸引蜘蛛

哪些頁面被認(rèn)為比較重要呢?有幾方面影響因素：

?網(wǎng)站和頁面權(quán)重。質(zhì)量高同時、資格老的網(wǎng)站被認(rèn)為權(quán)重比較高互動式宣講，這種網(wǎng)站上的頁面被爬行的深度也會比較高，所以會有更多內(nèi)頁被收錄產能提升。

?頁面更新度適應性。蜘蛛每次爬行都會把頁面數(shù)據(jù)存儲起來。假如第二次爬行發(fā)現(xiàn)頁面與第一次收錄的完全一樣通過活化，說明頁面沒有更新落地生根，蜘蛛也就沒有必要經(jīng)常抓取。假如頁面內(nèi)容經(jīng)常更新重要方式，蜘蛛就會更加頻繁地訪問這種頁面開展面對面，頁面上出現(xiàn)的新鏈接，也自然會被蜘蛛更快跟蹤非常重要，抓取新頁面進一步提升。

?導(dǎo)入鏈接。無論是外部鏈接還是同一個網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接營造一處，要被蜘蛛抓取就必須有導(dǎo)入鏈接進(jìn)入頁面改革創新，否則蜘蛛根本沒有機會知道頁面的存在。高質(zhì)量的導(dǎo)入鏈接也經(jīng)常使頁面上的導(dǎo)出鏈接被爬行深度增加取得顯著成效。一般來說網(wǎng)站上權(quán)重很高的是首頁新模式，大部分外部鏈接是指向首頁，蜘蛛訪問很頻繁的也是首頁不容忽視。離首頁點擊距離越近組織了，頁面權(quán)重越高，被蜘蛛爬行的機會也越大說服力。

地址庫

為了避免重復(fù)爬行和抓取網(wǎng)址搶抓機遇，搜索引擎會建立一個地址庫，記錄已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)還沒有抓取的頁面表示，以及已經(jīng)被抓取的頁面全面闡釋。地址庫中的uRL有幾個來源：

(1)人工錄入的種子網(wǎng)站。

(2)蜘蛛抓取頁面后競爭力所在，從HTML中解析出新的鏈接uRL集中展示，與地址庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，假如是地址庫中沒有的網(wǎng)址體系流動性，就存入待訪問地址庫探索創新。

(3)站長通過搜索引擎網(wǎng)頁提交表格提交進(jìn)來的網(wǎng)址。

蜘蛛按重要性從待訪問地址庫中提取uRL實現了超越，訪問并抓取頁面新產品，然后把這個uRL從待訪問地址庫中刪除去完善，放進(jìn)已訪問地址庫中。

大部分主流SEO(seo.cao4.net)搜索引擎都提供一個表格長遠所需，讓站長提交網(wǎng)址求索。不過這些提交來的網(wǎng)址都只是存入地址庫而已，是否收錄還要看頁面重要性如何規模。搜索引擎所收錄的絕大部分頁面是蜘蛛自己跟蹤鏈接得到的空間廣闊。可以說提交頁面基本上是毫無用處的提供深度撮合服務，搜索引擎更喜歡自己沿著鏈接發(fā)現(xiàn)新頁面服務品質。

文件存儲搜索引擎蜘蛛抓取的數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的組成部分。每個uRI影響，都有一個獨特的文件編號。

爬行時的復(fù)制內(nèi)容檢測

檢測并刪除復(fù)制內(nèi)容通常是在下面介紹的預(yù)處理過程中進(jìn)行的的過程中，但現(xiàn)在的蜘蛛在爬行和抓取文件時也會進(jìn)行定程度的復(fù)制內(nèi)容檢測發展契機。碰到權(quán)重很低的網(wǎng)站上大量轉(zhuǎn)載或抄襲內(nèi)容時，很可能不再繼續(xù)爬行促進進步。這也就是有的站長在日志文件中發(fā)現(xiàn)了蜘蛛發力，但頁面從來沒有被真正收錄過的原因。

預(yù)處理

在一些SEO材料中迎來新的篇章，“預(yù)處理”也被簡稱為“索引”共創美好，因為索引是預(yù)處理很主要的步驟。

搜索引擎蜘蛛抓取的原始頁面空白區，并不能直接用于查詢排名處理協調機製。搜索引擎數(shù)據(jù)庫中的頁面數(shù)都在數(shù)萬億級別以上信息化，用戶輸入搜索詞后形勢，靠排名程序?qū)崟r對這么多頁面分析相關(guān)性，計算量太大取得明顯成效，不可能在一兩秒內(nèi)返回排名結(jié)果約定管轄。因此抓取來的頁面必須經(jīng)過預(yù)處理，為很后的查詢排名做好預(yù)備創新的技術。

和爬行抓取一樣發揮，預(yù)處理也是在后臺提前完成的，用戶搜索時感覺不到這個過程快速增長。

1.提取文字

現(xiàn)在的搜索引擎還是以文字內(nèi)容為基礎(chǔ)開放以來。蜘蛛抓取到的頁面中的HTML代碼，除了用戶在瀏覽器上可以看到的可見文字外高質量，還包含了大量的HTML格式標(biāo)簽提供了有力支撐、Java程序等無法用于排名的內(nèi)容激發創作。搜索引擎預(yù)處理首先要做的就是從HTML文件中去除標(biāo)簽、程序實事求是，提取出可以用于排名處理的網(wǎng)頁面文字內(nèi)容進行探討。

除去HTML代碼后，剩下的用于排名的文字只是這一行：

除了可見文字服務水平，搜索引擎也會提取出一些尤其的包含文字信息的代碼最新，如Meta標(biāo)簽中的文字、圖片替代文字處理方法、Flash文件的替代文字重要作用、鏈接錨文字等。

2.中文分詞

分詞是中文搜索引擎特有的步驟活動上。搜索引擎存儲和處理頁面及用戶搜索都是以詞為基礎(chǔ)的有望。英文等語言單詞與單詞之間有空格分隔，搜索引擎索引程序可以直接把句子劃分為單詞的集合導向作用。而中文詞與詞之間沒有任何分隔符方案，一個句子中的所有字和詞都是連在一起的。搜索引擎必須首先分辨哪幾個字組成一個詞十大行動，哪些字本身就是一個詞左右。比如“減肥方法”將被分詞為“減肥”和“方法”兩個詞。

中文分詞方法基本上有兩種綜合措施，一種是基于詞典匹配可靠保障，另一種是基于統(tǒng)計。

基于詞典匹配的方法是指設計標準，將待分析的一段漢字與一個事先造好的詞典中的詞條進(jìn)行匹配開展，在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功，或者說切分出一個單詞發揮重要帶動作用。

按照掃描方向意向，基于詞典的匹配法可以分為正向匹配和逆向匹配。按照匹配長度優(yōu)先級的不同文化價值，又可以分為很大匹配和很小匹配形式。將掃描方向和長度優(yōu)先混合，又可以產(chǎn)生正向很大匹配不斷完善、逆向很大匹配等不同方法數字化。

詞典匹配方法計算簡單，其正確度在很大程度上取決于詞典的完整性和更新情況基礎上。

基于統(tǒng)計的分詞方法指的是分析大量文字樣本各領域，計算出字與字相鄰出現(xiàn)的統(tǒng)計概率，幾個字相鄰出現(xiàn)越多，就越可能形成一個單詞深入闡釋「訌V闊；诮y(tǒng)計的方法的優(yōu)勢是對新出現(xiàn)的詞反應(yīng)更快速，也有利于消除歧義提高。

基于詞典匹配和基于統(tǒng)計的分詞方法各有優(yōu)劣可以使用，實際使用中的分詞系統(tǒng)都是混合使用兩種方法的，快速高效紮實，又能識別生詞效高化、新詞，消除歧義投入力度。

中文分詞的正確性往往影響搜索引擎排名的相關(guān)性創造。比如在百度搜索“搜索引擎優(yōu)化”，從快照中可以看到貢獻法治，百度把“搜索引擎優(yōu)化”這六個字當(dāng)成一個詞設備製造。

而在Google搜索同樣的詞，快照顯示Google將其分切為“搜索引擎”和“優(yōu)化”兩個詞攻堅克難。顯然百度切分得更為合理管理，搜索引擎優(yōu)化是一個完整的概念。Google分詞時傾向于更為細(xì)碎雙向互動。

這種分詞上的不同很可能是一些關(guān)鍵詞排名在不同搜索引擎有不同表現(xiàn)的原因之一效率和安。比如百度更喜歡將搜索詞完整匹配地出現(xiàn)在頁面上，也就是說搜索“招標(biāo)師在線網(wǎng)”時品牌，這四個字連續(xù)完整出現(xiàn)更簡單在百度獲得好的排名深入開展。Google就與此不同，不太要求完整匹配等形式。一些頁面出現(xiàn)“招標(biāo)師”和“在線網(wǎng)”兩個詞技術的開發，但不必完整匹配地出現(xiàn)，“招標(biāo)師”出現(xiàn)在前面飛躍，“在線網(wǎng)”出現(xiàn)在頁面的其他地方更高效，這樣的頁面在Google搜索“招標(biāo)師在線網(wǎng)”時，也可以獲得不錯的排名組成部分。

搜索引擎對頁面的分詞取決于詞庫的規(guī)模影響、正確性和分詞算法的好壞新的動力，而不是取決于頁面本身如何的過程中，所以SEO人員對分詞所能做的很少。優(yōu)選能做的是在頁面上用某種形式提示搜索引擎像一棵樹，某幾個字應(yīng)該被當(dāng)做一個詞處理過程中，尤其是可能產(chǎn)生歧義的時候，比如在頁面標(biāo)題能運用、h1標(biāo)簽及黑體中出現(xiàn)關(guān)鍵詞達到。假如頁面是關(guān)于“和服”的內(nèi)容智能設備，那么可以把“和服”這兩個字特意標(biāo)為黑體。假如頁面是關(guān)于“化妝和服裝”蓬勃發展，可以把“服裝”兩個字標(biāo)為黑體特點。這樣，搜索引擎對頁面進(jìn)行分析時就知道標(biāo)為黑體的應(yīng)該是一個詞重要性。

3.去停止詞

無論是英文還是中文又進了一步，頁面內(nèi)容中都會有一些出現(xiàn)頻率很高，卻對內(nèi)容沒有任何影響的詞多元化服務體系，如“的”規劃、“地”、“得”之類的助詞深度，“啊”帶動擴大、“哈”、“呀”之類的感嘆詞開拓創新，“從而”持續發展、“以”、“卻”之類的副詞或介詞促進善治。這些詞被稱為停止詞供給，因為它們對頁面的主要意思沒什么影響。英文中的常見停止詞有the實事求是，a進行探討，an，to服務水平，of等最新。

搜索引擎在索引頁面之前會去掉這些停止詞，使索引數(shù)據(jù)主題更為突出處理方法，減少無謂的計算量重要作用。

4.消除噪聲

絕大部分頁面上還有一部分內(nèi)容對頁面主題也沒有什么貢獻(xiàn)，比如版權(quán)聲明文字習慣、導(dǎo)航條發展基礎、廣告等。以常見的博客導(dǎo)航為例建強保護，幾乎每個博客頁面上都會出現(xiàn)文章分類同期、歷史存檔等導(dǎo)航內(nèi)容，但是這些頁面本身與“分類”使命責任、“歷史”這些詞都沒有任何關(guān)系效果。用戶搜索“歷史”、“分類”這些關(guān)鍵詞時僅僅因為頁面上有這些詞出現(xiàn)而返回博客帖子是毫無意義的，完全不相關(guān)密度增加。所以這些區(qū)塊都屬于噪聲有效性，對頁面主題只能起到分散作用。

搜索引擎需要識別并消除這些噪聲機遇與挑戰，排名時不使用噪聲內(nèi)容廣泛關註。消噪的基本方法是根據(jù)HTML標(biāo)簽對頁面分塊，區(qū)分出頁頭集成技術、導(dǎo)航深入實施、正文、頁腳發展空間、廣告等區(qū)域效果，在網(wǎng)站上大量重復(fù)出現(xiàn)的區(qū)塊往往屬于噪聲。對頁面進(jìn)行消噪后足了準備，剩下的才是頁面主體內(nèi)容合作關系。

5.去重

搜索引擎還需要對頁面進(jìn)行去重處理。

同一篇文章經(jīng)常會重復(fù)出現(xiàn)在不同網(wǎng)站及同一個網(wǎng)站的不同網(wǎng)址上深刻內涵，搜索引擎并不喜歡這種重復(fù)性的內(nèi)容傳遞。用戶搜索時，假如在前兩頁看到的都是來自不同網(wǎng)站的同一篇文章深入闡釋，用戶體驗就太差了相關性，雖然都是內(nèi)容相關(guān)的。搜索引擎希望只返回相同文章中的一篇物聯與互聯，所以在進(jìn)行索引前還需要識別和刪除重復(fù)內(nèi)容穩定，這個過程就稱為“去重”。(也有一種說法網(wǎng)絡(luò)上大量出現(xiàn)的文章搜索引擎認(rèn)為很有用供給，于是會很快收錄)

去重的基本方法是對頁面特征關(guān)鍵詞計算指紋優勢與挑戰，也就是說從頁面主體內(nèi)容中選取很有代表性的一部分關(guān)鍵詞(經(jīng)常是出現(xiàn)頻率很高的關(guān)鍵詞)，然后計算這些關(guān)鍵詞的數(shù)字指紋深入各系統。這里的關(guān)鍵詞選取是在分詞解決問題、去停止詞、消噪之后作用。實驗表明相互配合，通常選取10個特征關(guān)鍵詞就可以達(dá)到比較高的計算正確性，再選取更多詞對去重正確性提高的貢獻(xiàn)也就不大了著力增加。

典型的指紋計算方法如MD5算法(信息摘要算法第五版)智能化。這類指紋算法的特點是，輸入(特征關(guān)鍵詞)有任何微小的變化流程，都會導(dǎo)致計算出的指紋有很大差距合作。

了解了搜索引擎的去重算法，SEO人員就應(yīng)該知道簡單地增加“的”助力各業、“地”極致用戶體驗、“得”、調(diào)換段落順序這種所謂的偽原創(chuàng)應用，并不能逃過“搜索引擎的法眼”建議，因為這樣的操作無法改變文章的特征關(guān)鍵詞。而且搜索引擎的去重算法很可能不止于頁面級別相貫通，而是進(jìn)行到段落級別不斷發展，混合不同文章、交叉調(diào)換段落順序也不能使轉(zhuǎn)載和抄襲變成原創(chuàng)自動化方案。

6.正向索引

正向索引也可以簡稱為索引緊密協作。

經(jīng)過文字提取、分詞線上線下、消噪發揮重要作用、去重后，搜索引擎得到的就是獨特的數據顯示、能反映頁面主體內(nèi)容的高質量、以詞為單位的內(nèi)容。接下來搜索引擎索引程序就可以提取關(guān)鍵詞記得牢，按照分詞程序劃分好的詞註入了新的力量，把頁面轉(zhuǎn)換為一個關(guān)鍵詞組成的集合，同時記錄每一個關(guān)鍵詞在頁面上的出現(xiàn)頻率更多可能性、出現(xiàn)次數(shù)去創新、格式(如出現(xiàn)在標(biāo)題標(biāo)簽、黑體共謀發展、H標(biāo)簽凝聚力量、錨文字等)、位置(如頁面第一段文字等)聽得進。這樣新的力量，每一個頁面都可以記錄為一串關(guān)鍵詞集合，其中每個關(guān)鍵詞的詞頻便利性、格式全面展示、位置等權(quán)重信息也都記錄在案。

搜索引擎索引程序?qū)㈨撁婕瓣P(guān)鍵詞形成詞表結(jié)構(gòu)存儲進(jìn)索引庫深刻認識。簡化的索引詞表形式如表2-1所示核心技術。

每個文件都對應(yīng)一個文件ID，文件內(nèi)容被表示為一串關(guān)鍵詞的集合主動性。實際上在搜索引擎索引庫中創造性，關(guān)鍵詞也已經(jīng)轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞ID.這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就稱為正向索引發展的關鍵。

7.倒排索引

正向索引還不能直接用于排名。假設(shè)用戶搜索關(guān)鍵詞2規模設備，假如只存在正向索引真諦所在，排名程序需要掃描所有索引庫中的文件，找出包含關(guān)鍵詞2的文件競爭力，再進(jìn)行相關(guān)性計算充分。這樣的計算量無法滿足實時返回排名結(jié)果的要求。

所以搜索引擎會將正向索引數(shù)據(jù)庫重新構(gòu)造為倒排索引集聚，把文件對應(yīng)到關(guān)鍵詞的映射轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞到文件的映射競爭力，如表2-2所示。

在倒排索引中關(guān)鍵詞是主鍵狀況，每個關(guān)鍵詞都對應(yīng)著一系列文件機製性梗阻，這些文件中都出現(xiàn)了這個關(guān)鍵詞。這樣當(dāng)用戶搜索某個關(guān)鍵詞時全過程，排序程序在倒排索引中定位到這個關(guān)鍵詞生產效率，就可以馬上找出所有包含這個關(guān)鍵詞的文件。

8.鏈接關(guān)系計算

鏈接關(guān)系計算也是預(yù)處理中很重要的一部分⌒Ч?，F(xiàn)在所有的主流搜索引擎排名因素中都包含網(wǎng)頁之間的鏈接流動信息使用。搜索引擎在抓取頁面內(nèi)容后，必須事前計算出：頁面上有哪些鏈接指向哪些其他頁面密度增加，每個頁面有哪些導(dǎo)入鏈接主要抓手，鏈接使用了什么錨文字，這些復(fù)雜的鏈接指向關(guān)系形成了網(wǎng)站和頁面的鏈接權(quán)重構建。

GooglePR值就是這種鏈接關(guān)系的很主要體現(xiàn)之一創新科技。其他搜索引擎也都進(jìn)行類似計算，雖然它們并不稱為PR.

由于頁面和鏈接數(shù)量巨大共創輝煌，網(wǎng)上的鏈接關(guān)系又時時處在更新中具有重要意義，因此鏈接關(guān)系及PR的計算要耗費很長時間。關(guān)于PR和鏈接分析大部分，后面還有專門的章節(jié)介紹強大的功能。

9.尤其文件處理

除了HTML文件外，搜索引擎通常還能抓取和索引以文字為基礎(chǔ)的多種文件類型解決方案，如PDF優勢、Word、WPS增產、XLS便利性、PPT、TXT文件等行動力。我們在搜索結(jié)果中也經(jīng)常會看到這些文件類型提供有力支撐。但目前的搜索引擎還不能處理圖片切實把製度、視頻、Flash這類非文字內(nèi)容自行開發，也不能執(zhí)行腳本和程序進行部署。

雖然搜索引擎在識別圖片及從Flash中提取文字內(nèi)容方面有些進(jìn)步，不過距離直接靠讀取圖片品質、視頻利用好、Flash內(nèi)容返回結(jié)果的目標(biāo)還很遠(yuǎn)深入各系統。對圖片解決問題、視頻內(nèi)容的排名還往往是依據(jù)與之相關(guān)的文字內(nèi)容，具體情況可以參考后面的整合搜索部分作用。

排名

經(jīng)過搜索引擎蜘蛛抓取的界面相互配合，搜索引擎程序計算得到倒排索引后，收索引擎就預(yù)備好可以隨時處理用戶搜索了著力增加。用戶在搜索框填入關(guān)鍵字后智能化，排名程序調(diào)用索引庫數(shù)據(jù)，計算排名顯示給客戶處理，排名過程是與客戶直接互動的技術研究。

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