關(guān)于SEO排名變革。

搜索引擎是機器特點，但它越來越想成為人深刻變革，或者至少擁有與人一樣的判別網(wǎng)站質(zhì)量的能力。Google剛剛創(chuàng)世的那個時代和諧共生，評論網(wǎng)站質(zhì)量的依據(jù)與評論論文質(zhì)量的依據(jù)是類似的質生產力，即這個網(wǎng)站（論文）被其他網(wǎng)站（論文）鏈接（引用）的次數(shù)。這個法則直到今天仍然對評價一個網(wǎng)站的質(zhì)量起到重要作用技術交流，但卻不再是決定性的先進的解決方案，且這個法則本身的執(zhí)行也變得非常復(fù)雜，單純?yōu)橐粋€網(wǎng)站建立人工的外部鏈接（即鏈接農(nóng)場之類的東西）的黑帽做法已經(jīng)沒有效用在此基礎上。例如助力各行，一個網(wǎng)站可以擁有很多的指向它的外部鏈接，但外部鏈接所屬網(wǎng)站的質(zhì)量同樣至關(guān)重要自主研發，這直接加大了“作弊”的難度。不過更加廣闊，這并不是搜索引擎很主要的變化損耗，搜索引擎一直希望減少對于鏈接關(guān)系的依靠，因為鏈接關(guān)系本身簡單被利益誘導(dǎo)而失去原本的評價作用（這一點與論文是完全不同的非常完善，論文引用和被引用的利益網(wǎng)絡(luò)要比網(wǎng)站輕很多）性能穩定，搜索引擎需要找到其他的評價機制。

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這也是為什么你會發(fā)現(xiàn)實際上很大的搜索引擎公司——Google作用、百度情況正常、Yandex等都在研究人工智能行業分類。很直接的原因（當然并不是全部原因）是搜索引擎能夠通過人工智能變得更像人，這不僅僅對于排名能夠起到更具價值的作用提高鍛煉，它對于熟悉整個互聯(lián)網(wǎng)世界的內(nèi)容發展邏輯、信息、知識乃至于垃圾都極為有效有所提升。下圖反映了Google所用的一些新的技術(shù)或算法聽得進，幫助它重新觀察這個網(wǎng)絡(luò)世界。

人工智能的目的是讓搜索引擎像人一樣觀察網(wǎng)站有所增加，而這一目的各項要求，通過這么多年的摸索，已經(jīng)卓有成效越來越重要的位置。例如新技術，上圖中的TensorFlow技術(shù)，就是一個高級的東西順滑地配合，它是Google的第二代人工智能技術(shù)深入，它可以用于機器對語音的識別，對自然語言的理解高質量發展，以及實現(xiàn)計算機視覺全方位。是不是很有趣——聲音、文字影響力範圍、圖形正好是人類理解外部信息的很主要途徑（當然還有觸覺大局、嗅覺和味覺啥的，計算機應(yīng)該也可以去做）邁出了重要的一步。這些技術(shù)導(dǎo)致了一個相當令我感愛好的結(jié)果有序推進，即，過去的搜索引擎做排名是基于規(guī)則和算法的需求，而今天堅定不移，則透過這些人工智能技術(shù)以人的實際上網(wǎng)體驗的角度對網(wǎng)站進行排名。

過去更讓我明白了，SEO和UEO（UserExperienceOptimization）是兩個不同領(lǐng)域的事情迎難而上，前者為機器人（蜘蛛）工作，后者為人工作探索，今天堅持先行，我們赫然發(fā)現(xiàn)，沒有好的用戶體驗的網(wǎng)站似乎也很難受到搜索引擎的認可滿意度，UEO成為SEO不可繞過的一個功課情況較常見。

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