今日頭條搜索優(yōu)化是今日頭條APP里內(nèi)嵌的搜索引擎提升，不僅能搜索站內(nèi)自媒體發(fā)布的相關(guān)信息，還能搜到站外信息等多個領域，用戶可通過今日頭條上面的搜索框進行試用再獲。今日頭條SEO優(yōu)化有三個維度的變量。

第一個維度是內(nèi)容

頭條現(xiàn)在已經(jīng)是一個綜合內(nèi)容平臺應用擴展，圖文體驗區、視頻、UGC小視頻活動上、問答有望、微頭條，每種內(nèi)容有很多自己的特征導向作用，需要考慮怎樣提取不同內(nèi)容類型的特征做好推薦標準。

第二個維度是環(huán)境特征

這是移動互聯(lián)網(wǎng)時代推薦的特點，用戶隨時隨地移動堅持好，在工作場合即將展開、通勤、旅游等不同的場景特性，信息偏好有所偏移傳承。

第三個維度是用戶特征

包括各種愛好標簽，職業(yè)建言直達、年齡多種、性別等，還有很多模型刻畫出的隱式用戶愛好等充分發揮。

結(jié)合三方面的維度發展成就，模型會給出一個預(yù)估，即推測推薦內(nèi)容在這一場景下對這一用戶是否合適重要方式。

一開展面對面、今日頭條熱關(guān)鍵詞度指數(shù)分析

頭條指數(shù)“根據(jù)今日頭條熱度指數(shù)模型，將用戶的閱讀非常重要、分享進一步提升、評論等舉動的數(shù)量加權(quán)求和得出響應(yīng)的事件、文章或關(guān)鍵詞的熱度值”營造一處，考慮了用戶的多種舉動改革創新，它具有輔助創(chuàng)作、輿情分析和精準營銷三個重要作用，目前的頭條指數(shù)的更新是按照小時更新的新模式，相對微信而言更及時實現，同時還能夠提供數(shù)據(jù)下載。

除了熱度提高，頭條指數(shù)還提供用戶畫像的分析功能可以使用。對相關(guān)關(guān)鍵詞匹配的人群，包括性別各領域、年齡應用領域、地域保持競爭優勢、愛好都有直觀的呈現(xiàn)進行培訓。選擇特定的時間段，還能回溯某段時間中響應(yīng)的數(shù)據(jù)體現(xiàn)長效機製。

二法治力量、內(nèi)容分析

內(nèi)容分析包括文本分析，圖片分析和視頻分析分享。頭條一開始主要做資訊共享，今天我們主要講一下文本分析。文本分析在推薦系統(tǒng)中一個很重要的作用是用戶愛好建模方式之一。沒有內(nèi)容及文本標簽生動，無法得到用戶愛好標簽。另一方面創新能力，文本內(nèi)容的標簽可以直接幫助推薦特征新品技。

三、用戶標簽

內(nèi)容分析和用戶標簽是推薦系統(tǒng)的兩大基石求得平衡。內(nèi)容分析涉及到機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容多一些紮實做，相比而言，用戶標簽工程挑戰(zhàn)更大至關重要。

今日頭條常用的用戶標簽包括用戶感愛好的類別和主題提供深度撮合服務、關(guān)鍵詞、來源的發生、基于愛好的用戶聚類以及各種垂直愛好特征(車型組成部分，體育球隊，股票等)新的動力。還有性別技術節能、年齡、地點等信息廣泛認同。性別信息通過用戶第三方社交賬號登錄得到國際要求。

還有用戶的年齡信息通常由模型猜測，通過不同機型、閱讀的時間分布等預(yù)估重要部署。常駐地點來自用戶授權(quán)訪問位置信息具體而言，在位置信息的基礎(chǔ)上通過傳統(tǒng)聚類的方法拿到常駐點。常駐點結(jié)合其他信息智慧與合力，可以推測用戶的工作地點喜愛、出差地點、旅游地點開放要求。這些用戶標簽非常有助于推薦向好態勢。

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