{IT168.}故障：11月11日上午攻堅克難，我收到系統(tǒng)應(yīng)用程序人員的反饋：SalesDaily無法查詢結(jié)果管理，已經(jīng)等待了一個小時，屏幕仍然是灰色的雙向互動，前一份報告可以在2分鐘內(nèi)生成效率和安。我在IT部門的同事查看了所發(fā)生的事情，領(lǐng)導(dǎo)正在等待報告品牌。我登錄數(shù)據(jù)庫深入開展，查詢當(dāng)前系統(tǒng)的過程狀況圖（2），發(fā)現(xiàn)一些過程已經(jīng)運行了3600+秒等形式，捕捉了它們的執(zhí)行計劃技術的開發，例如：Re（3）

在印象中，報告之前已經(jīng)過優(yōu)化飛躍，并且需要幾秒到幾十秒更高效，所以效率非常高。觀察這個執(zhí)行計劃集聚效應，CBO猜測的數(shù)據(jù)很少集成，但是因為報告的SQL語句使用了臨時表（TYBBSALEDAILYBD21）和臨時表ry表中的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中是不可見的，我不知道臨時表數(shù)據(jù)是如何生成的互動講，因此穩定性，不可能判定臨時表CBO猜測的行數(shù)是否是。

此時過程中，考慮一下測試環(huán)境去突破，在上個月對庫進行RMAN恢復(fù)測試之后，還剩下一個測試庫達到。因此智能設備，啟動測試中間件，讓測試中間件指向測試庫蓬勃發展，并嘗試查詢其上的報告特點，看看它是如何工作的。

如您所見重要性，測試庫上的執(zhí)行計劃與正式庫上的執(zhí)行計劃完全不同又進了一步，并且測試庫上的查詢效率是正常的。像以前一樣多元化服務體系，結(jié)果將在幾十秒內(nèi)顯現(xiàn)出來規劃。顯然，問題在于正式圖書館的執(zhí)行計劃深度。

正式圖書館的實施計劃是什么樣的帶動擴大，這會給我留下這樣的印象核心技術體系，以至于我很近沒有對正式圖書館做任何改變。此外持續發展，當(dāng)昨天報告（第10號）時必然趨勢，這是正常的。今天供給，它忽然變得不正常了的方法。這種變化給人一種希罕的感覺：報告中涉及的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到一定數(shù)量。由變化引起的質(zhì)量變化程度導(dǎo)致執(zhí)行計劃的異常變化進行探討。然而落到實處，無論如何變化，表的統(tǒng)計信息必然導(dǎo)致e異常執(zhí)行計劃最新，使得報表無法查詢結(jié)果〖夹g創新，F(xiàn)在我們必須考慮如何恢復(fù)原始的實現(xiàn)計劃。

1製造業。重新收集SQL語句中涉及的表的統(tǒng)計信息優化服務策略，但不包括臨時表（因為它是另一個進程中的收集操作，并且臨時表此時沒有數(shù)據(jù)發展基礎，并且收集毫無意義）兩個角度入手。收集之后，重新運行報告同期，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行計劃保持不變生產效率，表明方法無效。

為什么官方圖書館的執(zhí)行計劃不是從這一步開始的索引的聚類因子值是否太高而無法比較這兩個庫結(jié)果發(fā)現(xiàn)效果，官方圖書館僅略高于考試圖書館使用，但考試圖書館僅是9月份的數(shù)據(jù)，而官方圖書館是10月份的數(shù)據(jù)密度增加。相信它有效性，但不要試圖不愿意。但是機遇與挑戰，修改參數(shù)值（dBMSiSTATS）仍然是無效的廣泛關註。再次測試它。

由于這只是第11個問題集成技術，這意味著10號或以前的情況可以深入實施，因此請考慮將這些表的統(tǒng)計信息恢復(fù)到9號，然后再試一次（默認情況下發展空間，保存的統(tǒng)計信息的長度是dbms_stats.get_stats_._.=31），這是無效的有所應；恢復(fù)到5.No.1足了準備，無效合作關系；恢復(fù)到1號或無效。

4此時深刻內涵，統(tǒng)計信息引起的執(zhí)行計劃可能不是例外傳遞，這是值得懷疑的，但再一次深入闡釋，除了統(tǒng)計信息相關性，似乎沒有其他原因。因為測試庫的執(zhí)行計劃是OK物聯與互聯，所以在測試庫中導(dǎo)入這些表的統(tǒng)計信息（dbms_stats）穩定。此外，為了安全起見振奮起來，對兩個庫的系統(tǒng)參數(shù)值aux_stats$(dbms_stats.._system_stats獲取)和當(dāng)時兩個報告的Sesion的參數(shù)(v$ses_optimr_env)進行了比較品質。環(huán)境變量的變化是相同的，但測試結(jié)果仍然無效深入各系統！愛你的人

5想想解決問題，只有很后一步了。由于測試庫中的報告查詢是OK，而正式庫中是例外，所以比較兩個庫中語句的執(zhí)行計劃數據，看看有什么不同更多的合作機會，希望找到線索。獲取SQL語句執(zhí)行計劃的生成過程只有一種方法深度，即使用10053事件命令來跟蹤：

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