TF-IDF算法是搜索引擎排序過程中一種詞頻和逆文檔頻率統(tǒng)計算法應用擴展，并且在樂天SEO培訓(xùn)網(wǎng)也運用了這種算法體驗區，這也可以說是本人對TF-IDF算法在SEO優(yōu)化中的實戰(zhàn)應(yīng)用。網(wǎng)上雖然有很多關(guān)于文章對TF-IDF算法解讀活動上，但是都晦澀難懂有望。

什么是TF-IDF算法？

TF是詞頻(TermFrequency)導向作用，指在一個詞語在文章中出現(xiàn)的次數(shù)方案。IDF是逆文本頻率(InverseDocumentFrequency)，是指總文件數(shù)目除以包括該詞語之文件的數(shù)目十大行動。TF-IDF是一種統(tǒng)計算法左右，用土話說就是一個詞語在一篇文章中出現(xiàn)次數(shù)越多,同時在所有文檔中出現(xiàn)次數(shù)越少,越有辨識度，該關(guān)鍵詞越能夠代表該文章綜合措施。

TF-IDF在實戰(zhàn)SEO過程中有用嗎可靠保障？

可以確定的說是有效的，好比開頭本人就說了這個網(wǎng)站在實際SEO優(yōu)化過程中運用到了TF-IDF算法設計標準。目前搜索引擎算法的相關(guān)性還是以TF-IDF為基礎(chǔ)的開展，雖然現(xiàn)在又有TF-IWF算法，會更復(fù)雜一些充分發揮，但是搜索引擎算法相關(guān)性的甚而算法還是TF-IDF發展成就，只是改進(jìn)算法會復(fù)雜得多。

TF-IDF算法的優(yōu)點是簡單重要方式，相對簡單理解開展面對面。TF-IDF算法的缺點也很明顯系統，就是算法的精度不高。TF-IDF在計算文件與查詢詞相關(guān)性時進一步提升，詞頻越高空間廣闊，相關(guān)性越高，越常見的詞系統，對相關(guān)性貢獻(xiàn)越小增強。所以在做SEO優(yōu)化時要考慮TF-IDF，但也不能太過在意交流等，正常寫作大多都會符合內(nèi)容相關(guān)性要求了更加廣闊。

很后要說的是，雖然我的網(wǎng)站使用TF-IDF算法暫時排名是在首頁提高，但是過一段時間排名就很難說了可以使用，一方面這些SEO詞是很多SEOer的追求競爭較大，另一方面有很多SEO大佬在做這個詞紮實，我這個網(wǎng)站從建站之后就沒管過效高化，所以排名會被慢慢壓制下去。

本人在這里胡侃一番投入力度，建議大家可以利于TF-IDF算法去進(jìn)行大量的長尾關(guān)鍵詞優(yōu)化和擴(kuò)展創造，假如研究透了這個算法，在SEO實戰(zhàn)過程中再配合數(shù)據(jù)分析和實驗測試貢獻法治，你會發(fā)現(xiàn)更多秘密設備製造！

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