小程序搜索推送接口：developers.weixin.qq.com/miniprogram…

小程序獲取assess_token：developers.weixin.qq.com/miniprogram…

當時看到小程序頁面收錄的時候也是很恍然相互融合，一直都沒有怎么注重到這個東西，直到加了微信小程序社區(qū)的官方群才看到有人提及這個東西，索性點進去看了一下不同需求，發(fā)現收錄頁面達到了17萬發展，應該不算太多，屬于爬蟲自然收錄支撐作用。

也有過人問過我怎么做收錄的日漸深入，真的，就是自然收錄同時，無非是詳情頁比較重要而已互動式宣講，因為參數的不同收錄肯定會增多很多，前提是不要隨意的攔截用戶登錄模式。當然也和朋友交流過這方面的東西自動化，后面發(fā)現收錄是周期性的，大概是間隔7天左右會有一次上漲高品質，所以過了幾天之后漲了4萬達到了21萬不折不扣。

但是他們都是頁面推送的收錄，我去看了下發(fā)現我們的是一個推送收錄都沒有資源優勢，然后大概的問了問自己就寫了一份推送收錄的Python腳本高效利用。

廢話過多直接上代碼吧，如有不足之處還望指教估算。

importrequests

importmath

importtime

importjson

"""

@author:axin

@time:2021/12/1414:30

@File:smpush.py

"""

#設置配置信息

appid=""

#小程序appid

secret=""#小程序secret

sn=990

#每次推送數量

timer=5

#每次睡眠時間

#獲取小程序assess_token

tokenUrl="".format(appid,secret)

tokenReq=requests.get(tokenUrl)

tokenResp=tokenReq.json()

token=tokenResp['access_token']

#拼接推送鏈接

url="".format(token)

#獲取小程序招工推送列表

postData={

"access_token":token,

"pages":[]

}

#讀取所有待推送信息

withopen('ids.txt','r')asf:

ids=f.read()

ids=ids.split(",")#切割成數組保存

idsLen=len(ids)

#獲取數組長度

maxGroup=math.ceil(idsLen/sn)#很大的分組數量

group_m=-1

lists=[]#使用新數組保存

foriinrange(idsLen):

ifi%sn==0:

group_m+=1

lists.append([ids[i]])

else:

lists[group_m].append(ids[i])

#分組推送

sign=0#標記當前推送條數

foriteminlists:

arrData=[]#聲明或重置待提交數組

foriinitem:

data={

"path":"pages/detail/info/info",

"query":"id="+i

}

arrData.append(data)

postData['pages']=arrData

onceReq=requests.post(url,json.dumps(postData))

onceRes=onceReq.json()

signStart=sign*sn

signEnd=(sign*sn)+sn

ifonceRes['errcode']==0:

print("當前推送第{}-{}條：成功講實踐！很后一條數據為：{}".format(signStart,signEnd,arrData[-1]))

elifonceRes['errcode']==47006:

print("當前推送第{}-{}條：失敗奮戰不懈！返回狀態(tài)碼：{},很后一條數據為：{},當日推送已達到很大上限市場開拓！".format(signStart,signEnd,onceRes['errcode'],arrData[-1]))

break

else:

print("當前推送第{}-{}條：失敗大大縮短！返回狀態(tài)碼：{},很后一條數據為：{}".format(signStart,signEnd,onceRes['errcode'],arrData[-1]))

sign+=1

time.sleep(timer)#設置睡眠時間

復制代碼

還有一個參數文本要落實好，由于id過多就將id導入了一個txt,然后讀取之后用","進行了一次分割。

感謝@克隆:sheep:多利建議改了Python的format以及下掉eval

如有錯誤或者探討歡迎留言更默契了，看到必回先進技術。

很后也祝大家的頁面盡早收錄。

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