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位置:首頁 > 技術(shù)分享 > SEO優(yōu)化>Python下使用Psyco模塊優(yōu)化運行速度

今天介紹下Psyco模塊重要的意義,Psyco模塊可以使你的Python程序運行的像C語言一樣快持續。

都說Python語言易用易學(xué),但性能上跟一些編譯語言(如C語言)比較要差不少再獲,這里可以用C語言和Python語言各編寫斐波納契數(shù)列計算程序產品和服務,并計算運行時間:

C語言程序

代碼如下:

intfib(intn){

if(n2)

returnn;

Python下使用Psyco模塊優(yōu)化運行速度

else

returnfib(n–1)+fib(n–2);

}

intmain(){

fib(40);

return0;

}

Python寫的

代碼如下:

deffib(n):

ifn2:

returnn

else:

returnfib(n–1)+fib(n–2)

fib(40)

運行時間

代碼如下:

$time

3.099s

$timepythonfib.py

16.655s

可以看到運行時間還是有點差距的,這里的差距大概是5倍左右體驗區,現(xiàn)在就介紹Psyco:

Psyco是Python語言的一個擴展模塊增多,可以即時對程序代碼進行專業(yè)的算法優(yōu)化,可以在一定程度上提高程序的執(zhí)行速度有望,尤其是在程序中有大量循環(huán)操作時進一步推進。很早被ArminRigo開發(fā),后來由ChristianTismer維護并繼續(xù)完善標準。

Psyco可以在32位元的GNU/Linux示範推廣、BSD堅持好、MacOSX即將展開、MicrosoftWindows平臺上運行。Psyco使用C語言編寫特性,只針對32位元平臺進行了編碼傳承。目前開發(fā)工作已經(jīng)停止,由PyPy所接替建言直達,同時PyPy也提供針對64位元系統(tǒng)的支持多種。Psyco可以在Python解釋器編譯代碼時自動優(yōu)化,將其使用C實現(xiàn)充分發揮,并針對循環(huán)操作進行一些尤其的優(yōu)化發展成就。經(jīng)過這些優(yōu)化,程序的性能將會得到提升,在跨平臺環(huán)境下尤為明顯開展面對面。

安裝Psyco

代碼如下:

sudoapt-getinstallpython-psyco

或者到官網(wǎng)上下載安裝包系統,使用easyinstall安裝即可。

使用Psyco模塊

代碼如下:

importpsyco

psyco.full()

deffib(n):

ifn2:

returnn

else:

returnfib(n–1)+fib(n–2)

fib(40)

運行結(jié)果

代碼如下:

$timepythonfib.py

3.190s

改善你的代碼

現(xiàn)在將我大部分Python代碼加上下列腳本來利用Psyco提升運行速度:

代碼如下:

try:

importpsyco

psyco.full()

exceptImportError:

pass#psyconotinstalledsocontinueasusual

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