中國產(chǎn)業(yè)信息發(fā)布的《中國智能汽車行業(yè)發(fā)展及智能汽車行業(yè)未來市場空間分析》顯示互動互補，在汽車產(chǎn)業(yè)，智能駕駛市場空間將從2021年的394億元上升到2020年的2353億提單產，傳統(tǒng)汽車智能升級已經(jīng)成為大勢所趨深入實施。

同時(shí)BAT各家都在盡一切可能切入到智能汽車領(lǐng)域，阿里于本年10月發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)智能汽車系統(tǒng)2.0發展空間，而騰訊也據(jù)傳在11月進(jìn)行無人車研發(fā)研究進展，百度則是很早的入局者，其早在2020年布局Carlife連日來，并于同年正式研發(fā)無人駕駛，很后又打造了全球很大的無人車開放平臺Apollo認為，更新速度很快系統。

就在剛過去的，“智啟·車聯(lián)”ABCInspire汽車智能高峰論壇上重要意義，百度也展示了其在智能汽車領(lǐng)域的階段性成果交流等，但與其說是成果，倒不如說是規劃，百度更為坦誠的向外界公布了汽車行業(yè)在面臨智能升級過程中的困境和痛點(diǎn)提高，而百度云作為底層基礎(chǔ)設(shè)施，也見招拆招不停解決進入當下。

面向用戶端的痛點(diǎn)

未來的智能應(yīng)當(dāng)進(jìn)入無處不在的階段紮實，用戶也將無感知，而汽車作為智能的載體新體系，理所應(yīng)當(dāng)讓用戶感受到真正的智能投入力度，面向用戶，汽車廠商有著這兩大痛點(diǎn)不難發現。

1)交互痛點(diǎn)貢獻法治，對于汽車廠商來說，其完全不具備智能交互的能力發展需要，而百度作為一家AI驅(qū)動公司攻堅克難，則有著極強(qiáng)的實(shí)力進(jìn)行賦能。

作為百度AI平臺的主要組成部分顯示，百度云全面接入DuerOS平臺雙向互動、Apollo平臺、百度大腦等技術(shù)和渠道資源創新能力，通過車聯(lián)網(wǎng)解決方案解決交互痛點(diǎn)新品技。DuerOS作為底層的智能交互系統(tǒng)，徹底解決了車與用戶之間的溝通，用戶隨意發(fā)出任何指令都可以順利接收深入交流，同時(shí)DuerOS背后又有百度基于搜索引擎積累多年的知識圖譜作為支撐引領作用，不但能夠“聽懂”用戶的需求，更能夠?yàn)橛脩籼峁┬畔⒒卮鹋_上與臺下，甚至到辦事用的舒心。

同時(shí)百度有著一系列的內(nèi)容資源，從音樂到電臺等等無所不包集聚效應，又可以很好地?zé)o縫打通這些資源集成，讓用戶直接將汽車釀成智能手機(jī)，將更多的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行連接互動講。

2)安適痛點(diǎn)穩定性，對于用戶來說開車很大的隱患是安適問題，智能汽車應(yīng)當(dāng)在安適問題上承擔(dān)更多的責(zé)任過程中，而百度的疲憊駕駛監(jiān)測系統(tǒng)按照紅外人臉識別司機(jī)的面部動作判定司機(jī)的疲憊程度去突破，并對用戶及時(shí)發(fā)出警告提醒，制止不測變亂達到。

面向產(chǎn)業(yè)端

但實(shí)際上智能設備，比擬于用戶級市場，其實(shí)整個(gè)產(chǎn)業(yè)更為急迫地需要發(fā)展汽車的智能技術(shù)蓬勃發展，包孕車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特點、無人駕駛技術(shù)等等，而人工智能的很大應(yīng)用目前也主要屬于B端重要性。

因此又進了一步，汽車產(chǎn)業(yè)的智能市場主要來自于產(chǎn)業(yè)界的需求，而在其從傳統(tǒng)汽車進(jìn)入到智能汽車的過程中多元化服務體系，面臨著以下諸多痛點(diǎn)貢獻力量。

1)智能車聯(lián)網(wǎng)，硬件尺度化混亂的痛點(diǎn)大幅拓展，目前傳統(tǒng)車廠雖然也在不竭研發(fā)各類相關(guān)車載智能硬件發行速度，但由于各自為政整個(gè)行業(yè)處于一盤散沙局面，沒有一套尺度化的連接方案與時俱進，為所有硬件的接入提供標(biāo)的目的性能。

百度云的天工則為整個(gè)行業(yè)提供了硬件接入的尺度方案，并為其提供了SDK相關(guān)接口綜合運用，直接免去了各個(gè)廠商研發(fā)的高額成本溝通協調，而且可以將更多精力與成本投入到硬件技術(shù)自己的研發(fā)上，而不是浪費(fèi)在尺度化問題的考量體系。

2)云端連接的痛點(diǎn)保障性，其天線貓SEO軟件傳統(tǒng)車廠不具備云計(jì)算的能力帶動產業發展，并沒有搭建高度復(fù)雜云計(jì)算的能力，而預(yù)計(jì)2020年國內(nèi)新車會超過3000萬輛十分落實，根據(jù)50%的聯(lián)網(wǎng)率倍增效應，存儲將超過10PB，假如沒有全新的存儲方案製造業，將會對車廠造成巨大的災(zāi)難優化服務策略。

另一方，在安適問題上發展基礎，假如稍有閃失兩個角度入手，被黑客劫持，除了造成用戶隱私泄露之外同期，甚至還有可能造成生命危險(xiǎn)生產效率。

因此，對于傳統(tǒng)車廠來說效果，假如耗費(fèi)精力在云計(jì)算方面自建團(tuán)隊(duì)創新延展，付出的代價(jià)則將是一個(gè)天文數(shù)字。

而百度云作為基礎(chǔ)設(shè)施長期間，直接為其提供了C(CloudComputing云計(jì)算)的底層，讓產(chǎn)業(yè)無需再去自建云計(jì)算設(shè)備現場，同時(shí)在安適方面高端化，百度通過組織安適、資產(chǎn)辦理安適我有所應、主機(jī)系統(tǒng)安適提單產、數(shù)據(jù)安適和網(wǎng)絡(luò)安適五個(gè)維度來確保數(shù)據(jù)被安適的存儲。而且其也是首家通過國際ISO/IEC27018和國家信息安適等級掩護(hù)等認(rèn)證的云辦事商至關重要，在安適問題方面有著極高的保證發展空間。

如此一來，便可以為傳統(tǒng)車廠節(jié)省掉大量的云端基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)的精力有所應，可以將更多的精力用于其他領(lǐng)域足了準備。

3)軟件技術(shù)的痛點(diǎn)，著力提升，別的還有一個(gè)問題是傳統(tǒng)車廠即使將汽車的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行云端的連接幅度，收集到了海量數(shù)據(jù)，其也很難將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮到很大重要的作用。

而百度云依托于A(AI人工智能)技術(shù)貢獻，則可以更好地幫手車廠將B(BigData大數(shù)據(jù))利用起來，產(chǎn)生更大的價(jià)值穩中求進。由于目前各個(gè)車廠依然處于聯(lián)網(wǎng)初級階段統籌，因此最深厚的底氣，在未來數(shù)據(jù)越來越大的情況下，百度的人工智能技術(shù)優(yōu)勢也將繼續(xù)展現(xiàn)出來振奮起來。

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