{IT168技術(shù)}SQLServer的查詢優(yōu)化器是基于成本的優(yōu)化器領域。它分析給定查詢的許多候選查詢計劃溝通機製，并估計每個候選計劃的成本，以便選擇執(zhí)行成本很低的計劃註入新的動力。實際上領先水平，因為查詢優(yōu)化器不能優(yōu)化每個候選。生成計劃雙重提升，查詢優(yōu)化器將平衡優(yōu)化時間和查詢計劃的質(zhì)量戰略布局，并盡可能選擇很佳計劃。

因此表現明顯更佳，查詢優(yōu)化器成為SQLServer很重要的組成部分狀態，它影響著SQLServer的性能，選擇正確的或錯誤的執(zhí)行計劃意味著查詢的執(zhí)行時間可能從毫秒到分鐘甚至小時不等。

了解查詢優(yōu)化的內(nèi)部機制可以幫助DBA和開發(fā)人員編寫更好的查詢或向查詢優(yōu)化器提供信息廣泛認同，以便它能夠產(chǎn)生有效的執(zhí)行計劃國際要求。還演示如何使用查詢優(yōu)化器相關(guān)信息進行性能診斷。

SQLServer數(shù)據(jù)庫引擎的核心由兩個主要部分組成：存儲引擎和查詢處理器（也稱為關(guān)系引擎）鍛造。存儲引擎負責優(yōu)化磁盤和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)讀取方式競爭激烈，同時保持數(shù)據(jù)完整性。s改善，接受提交給SQLServer的所有查詢空白區，并執(zhí)行計劃以產(chǎn)生其很佳執(zhí)行計劃并提供所需的結(jié)果。

我們將查詢以T-SQL的形式提交給SQLServer信息化。因為SQL語句是一種高級抽象聲明性語言充分發揮，它只定義從數(shù)據(jù)庫中獲取什么類型的數(shù)據(jù)，而不告訴如何獲取數(shù)據(jù)（或者充分發揮，它不定義獲取數(shù)據(jù)的方法和步驟）。SQLServer收到的每個查詢共創美好，查詢處理器的第一個任務是生成描述如何執(zhí)行查詢的計劃推動並實現，然后存儲引擎執(zhí)行計劃。

為了確保查詢處理器已經(jīng)實現(xiàn)了它認為執(zhí)行查詢的很佳計劃覆蓋範圍，查詢處理器執(zhí)行不同的步驟優化程度。整個查詢處理過程如圖所示。

當然奮勇向前，上面的圖只是很簡單的例子不斷豐富。接下來，讓我們展示另一個圖形并體驗查詢處理的過程組建。

我們將在隨后的文章中看到每一步的具體解釋和應用各有優勢。這里，我們將簡要介紹圖中的一些步驟（為了簡單起見重要的意義，讓我們以第一幅圖片為例）持續。

解析和綁定：在向數(shù)據(jù)庫提交查詢后，首先由語法解析再獲。假如查詢的語法是正確的產品和服務，那么解析過程的輸入結(jié)果就是一個邏輯樹，其中每個節(jié)點表示查詢體驗區。

談到解析之后增多，下一個操作是Bi.，現(xiàn)在改名為.ebrizer有望。該操作主要檢查通過解析生成的邏輯樹中的對象是否存在進一步推進，例如Customer是否是數(shù)據(jù)庫中的表，以及CustomerID字段是否在Customer表中。

2示範推廣。查詢優(yōu)化堅持好。該過程主要利用代數(shù)樹對上述過程進行優(yōu)化。我們通炒蠓黾?？梢詫?yōu)化的處理過程分為兩個步驟：

A.生成實現(xiàn)計劃特性。在這個過程中，查詢優(yōu)化器使用前一棵樹來生成執(zhí)行計劃等特點。這個過程主要是將樹上的邏輯操作轉(zhuǎn)換為物理操作（事實上建言直達，存儲引擎可以調(diào)用方法，這些方法實際上是reaD數(shù)據(jù)）將進一步。

估計每個實施計劃的成本不久前。邏輯操作可以有許多與其對應的物理操作，并且每個物理操作的成本是不同的提升行動。同時能力建設，沒有所謂的物理操作比其他物理操作更好。一切都可以根據(jù)情況決定研究進展。在這個過程中無障礙，有許多候選執(zhí)行計劃，查詢優(yōu)化器將考慮很多情況快速融入，選擇一個它認為更好的計劃認為，并將其傳遞給存儲引擎。

三增強。查詢執(zhí)行和計劃緩存重要意義。此過程相對簡單，主要是存儲引擎執(zhí)行執(zhí)行執(zhí)行計劃更加廣闊，而為了避免類似的SQL查詢重新編譯規劃，將使用的執(zhí)行計劃緩存在計劃緩存池中。

基本上方便，我們可以看到查詢優(yōu)化的過程是將邏輯操作映射到物理操作的過程基礎上。

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