過去一年滿意度，搜索引擎，或者擴(kuò)大至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可持續，很熱門的話題無疑是人工智能主要抓手。過去10幾年，SEO技術(shù)和方法其實(shí)沒什么大變化構建，這些年來我第一次覺得創新科技，不久的將來，SEO將被人工智能徹底改變共創輝煌。

上篇關(guān)于用戶訪問數(shù)據(jù)是否影響排名的帖子里提到具有重要意義，到目前為止，搜索引擎工程師多次否認(rèn)排名算法中使用了他們自己的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大部分姶蟮墓δ?？赡艿脑虬ǎ?

噪聲太大，太簡(jiǎn)單作弊解決方案瀯?？纯匆郧白鳇c(diǎn)擊器，現(xiàn)在做百度快排的有多少增產，就知道作弊的市場(chǎng)有多大了便利性。不僅給自己刷，還有給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手刷的貢獻，把跳出率刷高規模最大。

不同場(chǎng)景，用戶行為方式不同明確了方向。跳出率高系統性，不一定代表頁面質(zhì)量不高。

有的網(wǎng)站沒有用搜索引擎的統(tǒng)計(jì)服務(wù)單產提升，怎么給這些網(wǎng)站排名傳遞？

但我們又真實(shí)地觀察到用戶訪問數(shù)據(jù)確實(shí)影響了頁面排名，這是不是有矛盾呢勞動精神？人工智能也許就是答案開展攻關合作。

去年寫了AlphaGo、深度學(xué)習(xí)與SEO后預下達，在網(wǎng)上看到有人說我在胡扯的有效手段，別看到個(gè)新名詞就往SEO扯。不知道一年后，是不是還有人覺得人工智能將影響關鍵技術、改變SEO的想法是胡扯了解情況。

先看看過去幾年人工智能領(lǐng)域值得注重、又和搜索有關(guān)的幾件事：

2021年技術研究，吳恩達(dá)創(chuàng)建了GoogleBrain重要的，一個(gè)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)∽藙?？赡苁呛茉绲腉oogle人工智能項(xiàng)目相互融合。

2021年5月，吳恩達(dá)加入百度綠色化，任首席科學(xué)家不同需求，主要負(fù)責(zé)的肯定也是AI。2021年3月20號(hào)拓展，吳恩達(dá)辭職創造更多。這個(gè)和人工智能本身應(yīng)該無關(guān)，和新老板有關(guān)不斷進步，看下面工藝技術。

2020年，Google上線深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的算法RankBrain規模，并且聲稱RankBrain是第三大排名因素近年來。（前兩大排名因素是內(nèi)容和鏈接）RankBrain主要用于找到與用戶查詢?cè)~不完全匹配（因而傳統(tǒng)排名算法不太有效）、但其實(shí)很好回答了用戶查詢的那些頁面發展目標奮鬥。記住這句有點(diǎn)拗口的話通過活化，因?yàn)榘俣扔信c此類似的算法，而且比Google更早使用的特點，下次再寫健康發展。

2020年10月，AlphaGo以5:0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾大數據。這條消息2021年1月才出來長效機製。

2021年3月，AlphaGo以4:1勝李世石數字技術。李世石贏的那一盤可能是人類戰(zhàn)勝AI的很后一局棋奮戰不懈。

2021年12月29號(hào)到2021年初的短短幾天內(nèi)，以Master為用戶名的AlphaGo在弈城措施、野狐網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上大大縮短，快棋60:0狂勝中日韓幾乎所有人類很高手，包括柯潔緊密相關、聶衛(wèi)平更默契了、古力先進技術、常昊、樸廷桓順滑地配合、井山裕太…..平了一局深入，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)斷線。

2021年1月前沿技術，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁性能。李彥宏在歡迎詞里特意提到“同時(shí)多種方式，陸奇還是人工智能領(lǐng)域很高級(jí)的技術(shù)權(quán)威〖夹g創新！俣纫呀?jīng)決定將人工智能列為公司未來十年很重要的戰(zhàn)略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一戰(zhàn)略得以順利實(shí)現(xiàn)”深入交流研討。

2021年9月以來，Google陸續(xù)上線各語種的采用深度學(xué)習(xí)方法的谷歌翻譯廣泛應用。本來我也沒太注重這個(gè)新聞關註度，偶然用了一下Google翻譯，水準(zhǔn)之高哪些領域，大大出乎我的想象敢於挑戰。

人工智能領(lǐng)域領(lǐng)頭的公司，剛好都是搜索引擎建立和完善，是碰巧讓人糾結？Google研發(fā)AlphaGo只是為了下棋？只是為了無人汽車穩定發展？百度人工智能團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在發(fā)展到了1300人基石之一，挖吳恩達(dá)，挖陸奇增持能力，是為了組團(tuán)參加很強(qiáng)大腦共同努力？

即使沒有RankBrain這種確定使用人工智能的算法，我們也能猜到追求卓越，搜索引擎花這么大精力研究人工智能逐漸完善，肯定不止是在外圍或新業(yè)務(wù)上使用，他們沒理由不把人工智能用在自己的核心業(yè)務(wù)覆蓋，也就是搜索上異常狀況。

仔細(xì)思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的問題看似誰也不挨誰高效，但其本質(zhì)是非常相像的應用創新，是可以用同一種方式解決的：

AlphaGo通過學(xué)習(xí)無數(shù)盤棋，其中有人類的歷史棋局機構，更多的是AlphaGo自我對(duì)局的特性，累積海量數(shù)據(jù)，面對(duì)某一盤面時(shí)做出判定：下一手，子下在哪里勝率比較高提供堅實支撐？

搜索引擎排名算法通過學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估員給出的數(shù)據(jù)還不大、搜索用戶點(diǎn)擊訪問數(shù)據(jù)等，面對(duì)某一個(gè)頁面時(shí)做出判定：這個(gè)頁面是高質(zhì)量還是低質(zhì)量的信息化技術？這個(gè)頁面作弊了嗎發揮作用？這個(gè)頁面與查詢?cè)~相關(guān)還是不相關(guān)？

傳統(tǒng)搜索算法要回答上面問題時(shí)逐步顯現，需要工程師根據(jù)常識(shí)銘記囑托、工程知識(shí)、情懷自動化裝置、用戶反饋等情況示範，選出排名因素，調(diào)整排名因素的權(quán)重有很大提升空間，按既定的公式計(jì)算出答案運行好。人工智能為基礎(chǔ)的算法不需要工程師告訴它使用什么排名因素，而是自己去學(xué)習(xí)前景，自己琢磨用哪些排名因素進一步意見，各占多少權(quán)重。人工智能考慮的因素很可能是會(huì)令人類覺得莫名其妙的大大提高。

吳軍老師在《智能時(shí)代》中說過一句話的必然要求，可以尤其貼切地用于理解這種情形：在智能時(shí)代，可以在大數(shù)據(jù)中直接找到答案取得了一定進展，雖然可能不知道原因（大意）完善好。傳統(tǒng)搜索算法，工程師要知道原因積極參與，才能寫算法問題分析。人工智能直接從數(shù)據(jù)中找答案，雖然工程師都不知道原因交流研討。

人工智能的很大缺點(diǎn)更加完善，對(duì)人來說的缺點(diǎn)，它對(duì)人來說是個(gè)黑盒子建設應用，工程師也不知道它是怎么算的支撐作用，根據(jù)什么算的。結(jié)果正確時(shí)動力，一切都挺好同時，但結(jié)果不大對(duì)頭時(shí)，工程師也不知道為什么錯(cuò)了效高性，還不好debug模式。也許由于這個(gè)原因自動化，搜索引擎算法的核心現(xiàn)在還沒被人工智能取代，搜索引擎需要很謹(jǐn)慎高品質，不然會(huì)錯(cuò)得自己都不知道為什么錯(cuò)不折不扣。

回到很前面的問題，用戶點(diǎn)擊資源優勢、訪問等行為是否是排名因素高效利用？是的話，怎樣解決噪聲估算、作弊問題講實踐？沒有用搜索引擎統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站，無法確切知道訪問深度奮戰不懈、停留時(shí)間等，這又怎么辦知識和技能？

可以設(shè)想一下取得顯著成效，算法可能不把用戶訪問數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但可以作為某種驗(yàn)證和質(zhì)量控制方式實現，比如在傳統(tǒng)排名算法計(jì)算出相關(guān)頁面后不容忽視，人工智能算法挑出與已知作弊頁面有相同訪問特征和其它特征的頁面，降低其排名或者干脆不返回服務體系。這里要記得人工智能潛在的驚人的正確率說服力。記得去年中Google就說過，AlphaGo當(dāng)時(shí)大致相當(dāng)于人類13段棋手分析，年底的棋局似乎驗(yàn)證了這很可能不是吹牛表示。柯潔和聶衛(wèi)平等人與Master對(duì)局后都表達(dá)過大致這么個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋非常激烈，覺得人類一些對(duì)圍棋的熟悉很可能是錯(cuò)的競爭力所在。

這種判定的驚人正確性，也許以后對(duì)黑帽SEO是個(gè)無法挽回的打擊領域。假如搜索引擎算法判定一個(gè)頁面是否作弊時(shí)溝通機製，具有13段棋手、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的水平和正確率註入新的動力，那么我們凡人該怎么作弊領先水平？

與此類似，假如網(wǎng)站沒有使用搜索引擎的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)雙重提升，人工智能可能會(huì)判定戰略布局，這個(gè)網(wǎng)站A具有特征x,y,z…，另一堆使用了自己統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站同樣具有特征x,y,z…..求索，預(yù)估網(wǎng)站A的訪問深度讓人糾結、停留時(shí)間等和那些已知網(wǎng)站相同規模。這里，特征x,y,z……是什么基石之一，是人工智能自己學(xué)習(xí)出來的聯動，很可能有人類意想不到、覺得毫無關(guān)系的東西共同努力。而基于人工智能的駭人能力行業內卷，結(jié)論很可能是正確的。

人工智能對(duì)SEO的關(guān)鍵詞研究逐漸完善、頁面文案寫作的過程中、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等方面都會(huì)產(chǎn)生顛覆式的影響。這篇只是開了個(gè)頭廣泛關註，以后再繼續(xù)討論促進進步。

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