今日頭條是一個個性化的新聞推薦引擎,在短短幾年內(nèi)就擁有了幾億用戶,天天都有超過2000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感愛好的文章。因此,今日頭條也變成了眾多企業(yè)強大的功能、自媒體人實際需求、網(wǎng)絡營銷人員聚集的地方,這也意味著內(nèi)容創(chuàng)業(yè)時代的到來。

今日頭條的流量從哪里來?毫無疑問是靠發(fā)布的文章,經(jīng)過今日頭條的展現(xiàn)后獲得用戶點擊,今日頭條幫助媒體在上億用戶中精準地尋找受眾,并將內(nèi)容推薦給他們預期。那么,今日頭條海量文章的推薦機制是什么呢?為什么有的文章展現(xiàn)量有幾百萬次,有的卻只推薦了幾千次?對于文章的推薦機制,我們又能做些什么呢?

今日頭條的文章推薦機制屬于個性化推薦機制,可很大化保證推送的精準度,盡量保證對的文章推薦給對的人敢於監督。這種推薦算法的關(guān)鍵在于對大量用戶行為數(shù)據(jù)的分析與挖掘。個性化推薦的平臺有很多,也許各家算法略有不同,但很終目的都是實現(xiàn)很精準的內(nèi)容推薦結構。

●基于文章主題相似性的推薦:通過獲取與用戶閱讀過的文章的相似文章來進行推薦。

●基于相同城市的新聞:對于擁有相同地理信息的用戶,會推薦與之相匹配的城市的熱門文章貢獻。

●基于文章關(guān)鍵詞的推薦:對每篇文章提取關(guān)鍵詞,作為描述文章內(nèi)容的一種特征,然后與用戶歷史瀏覽過的文章關(guān)鍵詞進行匹配推薦規模最大。

●基于站內(nèi)熱門文章的普適性推薦:根據(jù)站內(nèi)用戶的閱讀習慣,找出熱門文章,對所有沒有閱讀過該文章的用戶進行推薦。

基于社交好友關(guān)系的閱讀習慣推薦:根據(jù)用戶的站外好友,獲取站外好友轉(zhuǎn)發(fā)評論或發(fā)表過的文章進行推薦統籌。

●基于用戶長期愛好關(guān)鍵詞的推薦:通過比較用戶短期和長期的閱讀愛好主題和關(guān)鍵詞進行推薦最深厚的底氣。

●基于相似用戶閱讀習慣的列表推薦:計算一定時期內(nèi)的用戶動作相似性,進行閱讀內(nèi)容的交叉性推薦。

●基于站點分布來源的內(nèi)容推薦:通過用戶閱讀的文章來源分布計算出20個用戶喜歡的新聞來源進行推薦。

當然,這種個性化推薦算法肯定不止這么多,但總的來說,對于審核通過的文章,今日頭條的智能推薦引擎會根據(jù)內(nèi)容質(zhì)量品質、內(nèi)容特征利用好、首發(fā)情況、互動情況解決問題、媒體的歷史表現(xiàn)系列、媒體訂閱情況,為文章找到感愛好的讀者并推薦給他們。

但是每篇文章都不一樣,從而導致展示量有高有低相互配合。

而其中一些硬性的東西(如用戶愛好慢體驗、用戶閱讀習慣、地理位置等)是我們改變不了的,不過,在我看來,有些東西你是可以做的智能化。

◆盡量在今日頭條上首發(fā)你的文章,因為這是今日頭條推薦機制的幾個標準之一科技實力。

◆閱讀量。閱讀得越多被推薦的機會也越多,因為閱讀量一直都是一個硬性指標,在很大程度上反映了文章的受歡迎程度

◆號召用戶在文章底部互動交流,你自己也可以參與到互動中去建設≡诖嘶A上；忧闆r是今日頭條文章推薦機制中很重要的一個標準。很多時候你會看到這種情況：一篇質(zhì)量不佳的文章底部罵聲不斷,有很多的互動,展示量卻很多,因為有爭議的話題本身就是有看點的前來體驗。

◆標題吸引眼球,有點擊欲望提供有力支撐。這點不用多說,點擊多閱讀就多,閱讀多相應的推薦也會多。在標題中添加時間也是一種非常有效的手段,某些事件的關(guān)鍵詞或許人們都已經(jīng)非常熟悉了,但是我們在這個事件關(guān)鍵詞前面加上“2021很新”等詞,用戶就會覺得這篇內(nèi)容應該是關(guān)于該事件很新的解讀或者新聞,會增強用戶的點擊欲望適應性強。

◆讓更多的人訂閱你的頭條號技術交流。這一點從兩方面來說:一方面是審核通過的文章會及時推薦給訂閱者,訂閱者與文章的互動(包括點擊、頂拓展、收藏創造更多、轉(zhuǎn)發(fā)等動作)會加強上面所說的互動屬性,從而產(chǎn)生更多的推薦;另一方面,訂閱的人多也能大大增加文章的閱讀量。

◆多把文章分享到社交網(wǎng)絡,讓網(wǎng)友點擊閱讀,并對你的文章進行互動不斷進步。原理是一樣的,今日頭條本身就帶有分享按鈕工藝技術。

◆頭條號歷史表現(xiàn)要良好,少一些違規(guī)違禁。

◆發(fā)布文章的時候設置文章頻道規模。頻道是可選的,你選擇了頻道以后,今日頭條可以幫助我們的機器更正確地將文章進行分類推薦近年來。

◆注重發(fā)布時間。文章審核通過后,短時間獲得的閱讀量發展目標奮鬥、點擊量技術先進、互動量越多,相應的展現(xiàn)機會也越多,就像新浪熱門微博一樣有一個瞬時轉(zhuǎn)發(fā)率所以發(fā)力也要找準時間,一方面根據(jù)你的公眾號閱讀數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,另一方面以移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的普遍閱讀時間段作為參考。

◆保證文章具有很好的質(zhì)量延伸。這點是必需的,做好了這一點,前面的那些因素自然會提高認為。

今日頭條的個性化推薦算法的核心理念就是投票,每個用戶一票,喜歡哪篇文章就把票投給哪篇文章,經(jīng)過統(tǒng)計,很后得到的結(jié)果很可能是在這個人群下很好的文章,并把這篇文章推薦給同人群用戶。

所以,個性化推薦實際上并不是機器給用戶推薦,而是用戶之間在互相推薦,看起來似乎很簡單,但需要基于海量的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘與分析新趨勢。

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