很近我們可以看到百度SEO的算法當中是打擊了很多采集站自然條件，在之前的這么多年，假如是個個人站長的開展，他必然會用到一個火車頭工具互動互補，這個工具可以幫助你去采集其他網(wǎng)站的信息，這樣你就可以省下很大量的時間意向，或人力意料之外。但這種形式看來越來越不行了。因為在之前發展空間，比如說我們做一個菜譜網(wǎng)站效果，那么這個你可以很簡單地獲取到各種菜譜名稱有所應，然后有圖片有文字，就可以建一個菜譜網(wǎng)站合作關系，假如做得比較早一點的話著力提升，就能獲取比較好的流量。

包括像交通類的公交站傳遞、地鐵站融合、火車票等等，這類網(wǎng)站都比較簡單獲取到SEO的流量相關性。但到今天為止規劃，一方面已經(jīng)有很多的網(wǎng)站來做這件事，另外一方面百度也在打擊這種采集的網(wǎng)站可以使用，因為在互聯(lián)網(wǎng)上的這個信息的實在太多了進入當下，同樣提供信息人，一樣信息的人也太多了效高化，所以百度它希望是有獨特的內(nèi)容新體系，有更新鮮的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容來產(chǎn)生。于是就面臨著現(xiàn)在的SEO優(yōu)化就不是那么尤其好做創造，哪怕你考貝一個和我網(wǎng)頁一模一樣的過來不難發現，你也不會有什么流量，因為它的算法當中已經(jīng)規(guī)避了這種比較重復(fù)性的內(nèi)容設備製造。

那應(yīng)該怎么做發展需要？我覺得第一個，首先我們需要去做一個AI的方向管理，所謂AI方向就是以前的采集也是機器人顯示，但是比較單一的。單一信息源的⌒屎桶?，F(xiàn)在它需要加上機器學習算法設計能力，也就是說真正的模擬一個人把你網(wǎng)站當中的好的內(nèi)容來創(chuàng)造出來。分兩個部分深入開展，第一個部分你需要從外鏈也就從各種各類網(wǎng)站上面去扒信息更為一致，這些信息是給你做一些基礎(chǔ)的，這個底層的算法用的技術的開發。還有一種就是從內(nèi)部研究與應用，就是假如你的網(wǎng)站相對比較大的話，天天也可能產(chǎn)生產(chǎn)生很多的用戶數(shù)據(jù)不斷發展，用戶行為積極影響，或者是你的基本數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)假設(shè)集成，比如說像喜馬拉雅這樣的平臺重要手段，它就能夠有大量的聲音產(chǎn)生互動講，對吧？有這種聲音產(chǎn)生像一棵樹，或者像這種天天都會貢獻的文章過程中，像一些文學小說網(wǎng)站，對吧能運用？像這些內(nèi)容有作者的屬性達到，有內(nèi)容的屬性，你就可以通過一個AI機器人來寫出你文章不可缺少，當你的網(wǎng)站當中蓬勃發展，很受別人喜歡的聲音，把它集合成一個文章積極回應。

同樣SEO比較喜歡也就搜索引擎比較喜歡重要性，這是一個將來的可看趨勢。因為很多的軟文公司以及慢慢的也在想通過AI去寫多種場景，只是說AI寫他其實這個算法我不是做算法的不敢亂說多元化服務體系，但是相對應(yīng)該比較簡單，很主要是你的目標明晰擴大公共數據，你到底要寫成什么樣的文章深度，什么類型的？像經(jīng)濟頭條核心技術體系，他們比較擅長寫的一些新聞類的文章開拓創新，體育新聞類體育報道類的，他已經(jīng)做的可以做跟人寫幾乎一樣必然趨勢，能閱讀度是百分之多少促進善治？百分之七十幾似乎都是一樣的。

這樣的方式就慢慢的會替代掉很多的人工的方法，節(jié)省成本實事求是。對于像這個菜譜類的，我想了一下還比較難落到實處，因為做菜這件事情可能目前還不行，但是你想十分落實，機器人它的算法學習能力很強倍增效應，它可以通過各種配排序組合各種規(guī)避因子，這樣的話可以甚至可以做出人不會做的菜製造業，是不是優化服務策略？所以我覺得做SEO優(yōu)化，假如你想繼續(xù)獲取SEO的流量發展基礎，那么走AI的這條路是必然之選兩個角度入手，可以幫你進一步的節(jié)省人工和精力來達到目標建強保護。

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