與問題相關的搜索是Google天天搜索的整體搜索的重要組成部分集成≈匾侄?；ヂ?lián)網(wǎng)直播統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，去年年天天有大約35億次搜索穩定性，而2021年發(fā)布的關于Moz的Jumpshot研究猜測像一棵樹，大約8％的搜索查詢被用作問題。

基于上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)非常完善，我們可以有把握地得出結論性能穩定，優(yōu)化您的網(wǎng)站以獲取問題關鍵字可以對您的SEO策略產(chǎn)生巨大影響。只需抓住特色代碼段的一部分作用，即可生成大量有機流量情況正常，獲取鏈接或將流量轉換為銷售額。

首先技術特點，讓我們了解基礎知識提高鍛煉，并了解支持回答問題關鍵字的搜索過程的算法。

問題關鍵詞與語義搜索的關系

“與...相關的搜索”部分或“自動建議”下列出的關鍵字建議均由語義搜索技術提供支持凝聚力量。語義搜索和問題關鍵字之間存在重要關系有所提升。Google可以借助語義搜索識別問題關鍵字中存在的實體。

讓我們了解語義搜索和由語義搜索驅動的GoogleHummingbird更新新的力量。

什么是語義搜索先進水平？

語義搜索是“有意義的搜索”。

“語義學”是對單詞及其邏輯的研究全面展示，語義搜索本質上是一種數(shù)據(jù)搜索技術重要平臺，它在呈現(xiàn)搜索結果之前理解單詞的含義并確定用戶的意圖。

語義搜索考慮因素：1核心技術、自然語言理解應用提升，2、用戶上下文溝通協調，3要素配置改革、查詢流上下文體系，4保障性、實體識別。

因此責任製，Google實際上在處理搜索查詢時應用了語義搜索技術十分落實。每當您輸入任何搜索查詢時，Google都會理解自然語言并從查詢中選擇對象規則製定。然后製造業，它會分析一組文檔，并在特色代碼段中向用戶顯示答案。這是語義搜索發展基礎。

谷歌蜂鳥更新

谷歌蜂鳥更新于2021年推出兩個角度入手，它使谷歌成為一個更快，更正確的搜索引擎積極。與主要關注關鍵字的舊算法相比探索，Hummingbird是一種新算法。隨著蜂鳥的推出產業，谷歌從“字符串”變?yōu)椤笆挛铩薄?

在當今滿意度，Google可以從搜索字符串中選擇身份，找出身份之間的關系并提供很佳搜索結果可持續，或直接向搜索者返回正確答案主要抓手。

什么是問答短語？

每當有人使用問題短語在Google上進行搜索時構建，Google都會嘗試提供問題的答案創新科技。答案通常在答案面板中返回，如下圖所示：

谷歌總是試圖得到很合適的問題答案共創輝煌。Google返回的答案可以從知識圖表中獲取高效流通，也可以從網(wǎng)站中提取。

Google回答的問題類型（問題關鍵字）

隨著語義搜索技術的引入精準調控，谷歌從僅僅是一個搜索引擎到演變?yōu)榇鸢敢嬉呀?jīng)有了很大的飛躍功能。從那時起，在語義搜索解決，人工智能預期，語音搜索，模式數(shù)據(jù)幅度，查詢處理等領域有了一些發(fā)展結構。這些發(fā)展幫助谷歌成為一個智能搜索助手，可以直接回答用戶的問題提供網(wǎng)站鏈接貢獻。

這個概念相當簡單;Google專注于語音搜索規模最大，并試圖為用戶提供即時答案。因此統籌，使用正確結構化數(shù)據(jù)的網(wǎng)站有機會在Google搜索結果的特色摘要下排名最深厚的底氣。

Google會回答幾種類型的問題。很突出的描述如下：

1-直接回答問題（DAQ）

這些問題關鍵字以“什么”振奮起來，“哪個”品質，“何處”，“誰”深入各系統，“何時”解決問題，“為什么”等開頭製度保障。

當搜索者提出一個問題，例如“我們銀河系的名稱是什么的有效手段？“目的是獲得直接答案統籌推進，在這種情況下將是”銀河系“。

Google正確地猜測了用戶利用語義搜索技術提供的Hummingbird功能的意圖關鍵技術，并向搜索者返回一個確切的答案保護好，如下面的屏幕截圖所示：

同樣，Google會回復以下示例中提供的其他幾類問題：

對于“世界上很大的河流是哪條表現？”這樣的問題特點？“在正確猜測Quora等問答網(wǎng)站的答案之后，Google會直接回答”亞馬遜“結論。

對于像“偉大的獅身人面像在哪里和諧共生？“，Google直接回答”GizaPlateau“適應性強，它直接來自知識圖技術交流。

對于像“萬圣節(jié)是什么時候？“拓展，谷歌返回一個直接答案創造更多，在這種情況下將是萬圣節(jié)在今年下降的日期，再次從網(wǎng)站上獲取不斷進步。

2-簡答題（SAQ）

這些問題以“為什么”工藝技術，“可以”等開頭。

當搜索者問任何問題時規模，“為什么海洋是藍色的近年來？“，返回一個回答片段發展目標奮鬥，正確地提供對所詢問問題的解釋技術先進，如下面的屏幕截圖所示：

對于像“人類可以喝海水嗎？“延伸，返回一個回答片段認為，為所詢問的問題提供很佳解釋，如下面的屏幕截圖所示：

3-長答案問題（LAQ）

當搜索者提出一個問題新趨勢，如“如何煮意大利面反應能力？“，在描述過程的地方返回基于逐步的答案凝聚力量。在這里製高點項目，搜索者的意圖是以很佳方式學習該過程為產業發展。Google會正確地猜測用戶的意圖并返回搜索結果範圍和領域，以便按照以下屏幕截圖中顯示的步驟解釋該過程：

這些是Google回答的前3種問題關鍵字∮兴黾?，F(xiàn)在讓我們學習找到這樣的問題關鍵詞的技巧，并將它們包含在我們的SEO策略中更高要求。

如何查找問題關鍵字越來越重要的位置？

找問題關鍵字方法和工具有很多，可以幫助您找到SEO策略的很佳問題關鍵字共同學習。在這里可以給您推薦幾個順滑地配合，googleadwords工具，google趨勢等效高，這些都是免費的前沿技術。

如何為長答案問題（LAQ）排名？

要對網(wǎng)頁進行排名以獲得長答案問題性能，您需要優(yōu)化以下因素：

視頻通扯喾N方式？梢愿玫鼗卮疬^長的答案，但假如你走這條路技術創新，你需要深入探討這個主題深入交流研討，并保持相關性和實用性。在不久的將來廣泛應用，賠率是LAQ查詢將視頻作為答案返回關註度。視頻通常對于搜索者正在尋找創(chuàng)建某些內(nèi)容的過程的搜索非常有用。例如哪些領域，對于諸如“如何繪制房間”之類的查詢敢於挑戰，Google會返回一個YouTube視頻，該視頻提供了繪制房間的過程建立和完善。同樣重要的是要記住探索，YouTube視頻在搜索結果中具有優(yōu)先級，因此您可以生成品牌產業，但使用視頻的網(wǎng)站流量會減少滿意度。

您還可以嘗試使用逐步的基于文本的教程往返答LAQ搜索，該教程答應人們通過執(zhí)行許多步驟來學習該技術可持續。這些教程在抓取大量有機流量份額方面非常有用主要抓手，因為搜索者會從搜索結果中點擊網(wǎng)站。例如服務，對于“如何創(chuàng)建YouTube頻道”這樣的搜索很重要？“，Google的教程將在答案框中顯示覆蓋。

在接下來的幾個月里異常狀況，可說話的數(shù)據(jù)類型無疑將成為語音搜索引擎優(yōu)化的游戲規(guī)則改變者。

假如您要宣傳新聞網(wǎng)站高效，請確保開始使用可說明的模式應用創新，該模式將充分識別文章中的部分提高，并以語音格式將答案返回給用戶。

要開始使用的特性，請訪問Google的可說話數(shù)據(jù)類型資源頁面交流。

問答頁面

包含Q＆A格式信息的網(wǎng)頁稱為問答頁面。頁面只包含一個問題提供堅實支撐，后跟零還不大，一個或多個問題的答案。

問答頁面就是一個很好的例子信息化技術。Apple的StackExchange網(wǎng)頁回答了一個有四個答案的問題發揮作用。很好的解決方案是由兩個人投票決定的。

為了盡可能正確地回答基于問題的短語逐步顯現，Google現(xiàn)在為Q＆A短語引入了豐富的結果勇探新路，這些短語將從論壇和支持留言板中發(fā)布的一組回復中提取很佳答案，并將其顯示在搜索結果中傳遞。

豐富的結果是專為問題答案短語創(chuàng)建的新結果類型試驗，它將為用戶的問題提供很佳答案。

要將您的網(wǎng)頁排名為豐富的結果開展攻關合作，您需要使用schema.org標記您的數(shù)據(jù)製度保障。此Google教程提供了有助于您的內(nèi)容顯示在搜索結果中的所有具體信息，指南和示例的有效手段。

請注重：與QA頁面類似統籌推進，Google為HowTo和FAQ頁面引入了新的數(shù)據(jù)標記。您可以訪問以下鏈接了解有關這些標記的更多信息：

如何使用架構標記

常見問題架構標記

按照Google建議的所有指南創(chuàng)建頁面后關鍵技術，很后一步是使用豐富的結果測試工具測試頁面了解情況。

你應該避免回答哪些問題關鍵詞？

對于某些搜索查詢技術研究，Google會返回從知識圖獲得的直接答案重要的。答案下方?jīng)]有顯示任何網(wǎng)站鏈接;因此，關注此類問題關鍵詞的搜索引擎優(yōu)化是沒有意義的積極參與。此答案框不是精選代碼段問題分析，因為精選代碼段具有指向提取答案的網(wǎng)站的鏈接;在大多數(shù)從知識圖中提取答案的情況下，不會返回任何特色代碼段交流研討。

例如更加完善，對于搜索查詢“珠穆朗瑪峰的高度是多少？“建設應用，Google直接回答（見下文）支撐作用。此答案直接從知識圖中提取，因此Google不希望在特色代碼段中列出您的網(wǎng)站動力。

使用性能報告優(yōu)化搜索性能

效果報告會在Google搜索結果中顯示與您網(wǎng)站的效果相關的所有重要指標同時。您可以使用此報告來識別被視為豐富結果的網(wǎng)頁互動式宣講，并找到改善其性能的建議。

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