經(jīng)常有站長在說排名好難做啊，其實是自己沒有把握搜索引擎的搜索規(guī)律實際需求，其實搜索引擎是一個沒有生命的程序解決方案，它是不能夠像人類一樣進行思考的，它的一切行為都依靠于算法善謀新篇。 搜索引擎也有它特定的思考方式增產，我們稱為“機器學習”或“人工智能”，但是這一切的前提是基于大數(shù)據(jù)重要的作用。 接下來貢獻，會通過一些點來說明它是如何思考的。 首先假如你的網(wǎng)站沒有放置搜索引擎的相關產(chǎn)品代碼(如：百度分享穩中求進，百度統(tǒng)計)，或者你的瀏覽器沒有裝有搜索引擎的插件(如：百度工具條最深厚的底氣，谷歌工具條)協同控製，搜索引擎是無從跟蹤用戶進入你站點之后的行為。(百度輸入法之類的軟件是否會通過數(shù)據(jù)包來收集信息品質，我不清楚利用好，也不做考慮) 假如搜索引擎不能監(jiān)控到用戶進入我們網(wǎng)站之后的行為，那么它是如何統(tǒng)計跳出率的呢? 答案就是：假如你點擊了排名一的網(wǎng)站解決問題，10秒后又點擊了排名二的網(wǎng)站系列，那么排名一就會被統(tǒng)計為不滿足的點擊，也即跳出相互配合。那點擊排名一的網(wǎng)站慢體驗，30秒后沒有點擊排名后，沒有點擊其它排名的網(wǎng)站智能化，而是關閉搜索引擎呢?亦或者是搜索了相關的同類的詞科技實力，或者不同的類的詞呢?你可以思考一下，什么樣的行業(yè)算是一次滿足的點擊技術研究，什么樣的行為算是不滿足的點擊重要的。 前面的10秒開展研究，30秒只是一個舉例，要表達的是搜索引擎可以通過用戶在搜索引擎上的操作行為來評估每次點擊的效果相互融合。 別說什么搜索引擎用cookie等來根蹤用戶進入網(wǎng)站的行為首要任務，這些都是扯淡。其前提是你的網(wǎng)站掛了搜索引擎的相關產(chǎn)品不同需求。 什么樣的網(wǎng)站才能傭有更低的跳出率呢?那就是把對的用戶帶到對的頁面（能夠給用戶帶來實質(zhì)性需求）發展。 a、什么叫做對的用戶? 假如你的網(wǎng)站是賣機械的創造更多，你卻做一些非相關的詞來獲得流量(你懂的之類的詞)宣講活動，那么這些用戶就是錯的用戶，搜索引擎統(tǒng)計到的搜索跳出率自然就高工藝技術。假如你的詞就是你的機械的名稱或屬性相關的詞效率，那過來的就是潛在用戶，那就是對的用戶近年來。 b講道理、什么叫做對的頁面? 把對A產(chǎn)品有需求的用戶帶到A產(chǎn)品的介紹頁面，就是對的頁面技術先進，帶到B產(chǎn)品的頁面更多的合作機會，那就是錯的頁面。 一句話認為，讓用戶在你的網(wǎng)站就能得到他想要的服務好。這句話說的簡單，但是搜索引擎帶來的流量有時候是你意想不到的反應能力，一個頁面可能命中的詞也可能是你意想不到的詞共謀發展，但是可以肯定的是帶來的流量基本都是同一個主題的流量。 c結構重塑、舉例： “美的豆?jié){機”頁面可能命中的需求： 1聽得懂、要了解美的豆?jié){機怎么樣; 2、了解美的豆?jié){機價格; 3高質量發展、要購買美的豆?jié){機的; 4全方位、其它的豆?jié){機的需求; 針對這些需求的多樣性，頁面如何更好的滿足用戶的需求更默契了，就能減少跳出率先進技術，就能把用戶留在站內(nèi)。 可以通過豐富頁面的內(nèi)容來盡可能的留住訪客順滑地配合，比如除了介紹美的豆?jié){機基本情況深入，還可以推薦不同款式的美的豆?jié){機，并列出價格，還可以列出美的豆?jié){機的購買地址基礎，常見問題等內(nèi)容性能，萬一訪客看完之后不喜歡美的了，我們還可以推薦不同品牌的豆?jié){機對外開放，只要訪客不再返回搜索引擎搜索同類詞或點擊排名技術創新，那么搜索引擎就認為你滿足了需求。 終于來到本文要說的重點了資料，搜索引擎通過評估每個點擊的滿足度來給計算頁面的質(zhì)量廣泛應用，這是有前提的，那就是需要先給頁面排名橫向協同，并導入流量哪些領域，這樣才能計算。這也就是為什么有的網(wǎng)站剛開始排名都不錯不斷創新，后來就不好的一個可能原因建立和完善。 但搜索引擎不能每個網(wǎng)站都一上來就給好排名呀，這不科學參與水平，用戶體驗也不好大型，那有沒有其它辦法。 假如我們把擁有排名之后搜索引擎的評估稱之為：事后判定明確相關要求，后驗概率重要意義。 那么在還沒有排名之前的判定則稱之為：事前判定，先驗概率深化涉外。 通過事前判定擁有合格的質(zhì)量得分的頁面才會進入排名體系，進入排名后進入事后判定，重新計算質(zhì)量得分開展試點。 那事前判定的標準是什么共創輝煌，事前判定就是從大量的進行過事后判定的頁面中提取數(shù)據(jù)樣本進行分析，得出一系列特征碼來進行事前評分進一步。 通過抽樣我們可以很簡單的得出“中國人的中文比外國人的中文好”。但這個不是100%正確應用創新。 機器學習也是通過大數(shù)據(jù)進行特征統(tǒng)計提高，得出一個大概率和特征，然后對頁面進行事前評分 1的特性、一個頁面能夠滿足越多同種類的需求交流，那么跳出率就越低? 2、一個頁面廣告越少提供堅實支撐，跳出率越低? 3還不大、一個頁面有彈窗，跳出率越高? 4、一個頁面訪問速度越慢發揮作用，跳出率越高?等等良好。 搜索引擎的思考大概就是這樣子，真實的搜索引擎比這個肯定是要復雜的多銘記囑托，但是本質(zhì)的思路我認為都是一樣引領。 搜索引擎的算法肯定是不會公開的，所有一切都是猜想示範，我們要學的不是相信某個權威應用前景，而是建立起正確的思維方法，從常識出發(fā)運行好，去得出和驗證自己的想法首次。 搜索引擎歸根結底還是圍繞用戶需求來展開排名，所以只有做好了用戶體驗排名完全不是事部署安排。

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