分詞技術(shù)是中文搜索引擎特有的步驟活動上。搜索引擎存儲(chǔ)和處理頁(yè)面，以及用戶搜索都是以詞為基礎(chǔ)進一步推進。

英文等語(yǔ)言單詞與單詞之間有空格分隔導向作用，搜索引擎索引程序可以直接把句子劃分為單詞的集合。而中文詞與詞之間沒(méi)有任何分隔符應用的選擇，一個(gè)句子中的所有字和詞都是連在一起的十大行動。搜索引擎必須首先分辨哪幾個(gè)字組成一個(gè)詞左右，哪些字本身就是一個(gè)詞。比如“開(kāi)水網(wǎng)絡(luò)”將被分詞為“開(kāi)水”和“網(wǎng)絡(luò)”兩個(gè)詞綜合措施。

中文分詞技術(shù)方法基本上有兩種可靠保障，一是基于詞典匹配，另一個(gè)是基于統(tǒng)計(jì)設計標準。

基于詞典匹配的方法是指開展，將待分析的一段漢字與一個(gè)事先造好的詞典中的詞條進(jìn)行匹配，在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功發揮重要帶動作用，或者說(shuō)切分出一個(gè)單詞意向。按照掃描方向，基于詞典的匹配法可以分為正向匹配和逆向匹配文化價值。按照匹配長(zhǎng)度優(yōu)先級(jí)的不同形式，又可以分為很大匹配和很小匹配。將掃描方向和長(zhǎng)度優(yōu)先混合不斷完善，又可以產(chǎn)生正向很大匹配數字化、逆向很大匹配等不同方法。

詞典匹配分詞技術(shù)計(jì)算簡(jiǎn)單著力提升，其正確度很大程度上取決于詞典的完整性和更新情況深刻內涵。

基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法指的是分析大量文字樣本，計(jì)算出字與字相鄰出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)概率融合，幾個(gè)字相鄰出現(xiàn)越多交流等，就越可能形成一個(gè)單詞∫巹?；诮y(tǒng)計(jì)的方法優(yōu)勢(shì)是對(duì)新出現(xiàn)的詞反應(yīng)更快速，也有利于消除歧義可以使用。

基于詞典匹配和統(tǒng)計(jì)的兩種分詞技術(shù)各有優(yōu)劣進入當下，實(shí)際使用中的分詞系統(tǒng)都是混合使用兩種方法，達(dá)到快速高效效高化，又能識(shí)別生詞新體系、新詞，消除歧義創造。

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