鏈接分析排序的思想起源于文獻(xiàn)引文索引機(jī)制,即誰的論文被引用次數(shù)多系列、引用它的論文的質(zhì)量高作用，誰就被認(rèn)為是權(quán)威,論文就是好論文。這個(gè)思路移植到網(wǎng)上就是誰的網(wǎng)頁被鏈接次數(shù)多慢體驗、鏈接它的網(wǎng)頁質(zhì)量高,那個(gè)網(wǎng)頁就被認(rèn)為是質(zhì)量高著力增加、人氣旺,是用戶所需要的。鏈接分析算法大體可以分為3類,基于隨機(jī)漫游模型的,比如pagerank,Repution算法重要組成部分；基于Hub和Authority相互增強(qiáng)模型的流程，如HITS及其變種；基于概率模型的勃勃生機，如SALSA助力各業；百度的超鏈分析和谷歌的PageRank都屬于鏈接分析排序技術(shù)。在兩者搜索引擎之間提供有力支撐，算法都是有異曲同工之妙之處應用，本文重點(diǎn)講解分析PageRank算法。

PageRank利用了互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)特的民主特性及其巨大的鏈接結(jié)構(gòu)品率。實(shí)質(zhì)上,當(dāng)從網(wǎng)頁A鏈接到網(wǎng)頁B時(shí),PageRank就認(rèn)為“網(wǎng)頁A投了網(wǎng)頁B一票”相貫通。可根據(jù)網(wǎng)頁的得票數(shù)評定其重要性積極影響。然而,除了考慮網(wǎng)頁得票數(shù)(即鏈接)的純數(shù)量之外,還要分析為其投票的網(wǎng)頁自動化方案。“重要”網(wǎng)頁所投之票自然份量較重,有助于增強(qiáng)其他網(wǎng)頁的“重要性”工藝技術。這樣,重要的效率、高質(zhì)量的網(wǎng)頁可獲得較高的網(wǎng)頁級別,從而在搜索結(jié)果中可獲較高的排位。

PageRank很初的基本算法公式：PR（A）=（1-d）+d（PR（T1）/C（T1））+...+PR（TN）/C（Tn））

公式備注：

R(A)：網(wǎng)頁A頁的PageRank值;

PR(Ti)：鏈接到A頁的網(wǎng)頁Ti的PageRank值;

C(Ti)：網(wǎng)頁Ti的出站鏈接數(shù)量;

d：阻尼系數(shù),O可見近年來，PageRank并不是將整個(gè)網(wǎng)站排等級,而是以單個(gè)頁面計(jì)算的講道理。頁面A的PageRank值取決于那些鏈接到A的頁面的PageRank的遞歸值。PR(Ti)值并不是均等影響頁面PR(A)的技術先進。在PageRank的計(jì)算公式里,T對于A的影響還受T的出站鏈接數(shù)C(T)的影響更多的合作機會。這就是說,T的出站鏈接越多,A受T的這個(gè)連接的影響就越少。PR(A)是所有PR(Ti)之和認為。所以,對于A來說,每多增加一個(gè)人站鏈接都會增加PR(A)服務好。

并且所有PR(Ti)之和乘以一個(gè)阻尼系數(shù)d,它的值在O到1之間,一般設(shè)置為0.85。因此,阻尼系數(shù)的使用,減少了其它頁面對當(dāng)前頁面A的排序貢獻(xiàn)反應能力。事實(shí)上,計(jì)算某個(gè)頁面的PageRank得分需要大量繁復(fù)計(jì)算發展邏輯。例如若計(jì)算A頁的PageRank得分則首先要知道所有鏈至A頁的網(wǎng)頁(導(dǎo)人鏈接)的PageRank得分。要想知道這些外部鏈接頁的PageRank得分,又需要先知道這些頁面的外部鏈接的PageRank得分等等有所提升。A頁的外部鏈接B能夠帶給A的PageRank得分與B的導(dǎo)出鏈接數(shù)量成反比,即隨著B上導(dǎo)出鏈接數(shù)的增加,帶給A的PageRank得分亦隨之降低聽得進。這同樣表明了一個(gè)網(wǎng)頁的PageRank得分是該網(wǎng)頁對其它頁面投票的一個(gè)基本的度量形式。一個(gè)網(wǎng)頁可以投票給一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)出鏈接,但其總投票權(quán)一定,并被平均分配給所有的導(dǎo)出鏈接先進水平。假設(shè)B的PageRank得分是5,且B上只有一條指向A的鏈接,那么A將獲得B全部的PageRank得分(B沒有損失任何東西,而A贏得了B的PageRank得分)便利性。但假如B上有N個(gè)鏈接,則A只能得到B的PageRank得分的N分之一。

簡單說來,搜索引擎通過下述幾個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁在其搜索結(jié)果頁中的排名：

1重要平臺、找到所有與搜索關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁深刻認識。

2、根據(jù)頁面因素如標(biāo)題,關(guān)鍵詞密度等排列等級應用提升。

3主動性、計(jì)算導(dǎo)人鏈接的錨文本中的關(guān)鍵詞創造性。

4、通過PageRank得分調(diào)整網(wǎng)站排名結(jié)果道路。

事實(shí)上,真正的網(wǎng)站排名過程并不是這么簡單,據(jù)百度等搜索引擎介紹,搜索引擎除了用PageRank算法衡量網(wǎng)頁的重要程度以外,還有其它上百種因素來參與排序規模設備。其它搜索引擎也是如此,不可能只按照某一種規(guī)則來進(jìn)行搜索結(jié)果的排序。要想做好SEO排名指導，了解算法原理本身競爭力，通過從本質(zhì)出發(fā)，搜索引擎結(jié)果排序其實(shí)會越做越簡單資料。

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