SEO如何判定網(wǎng)站是否作弊的原理

BadRank據(jù)傳是Google采用的反鏈接作弊算法註入新的動力。它是一種典型的不信任傳播模型領先水平，即首先構(gòu)建作弊網(wǎng)頁集合，之后利用鏈接關(guān)系來講這種不信任分值傳遞到其他網(wǎng)頁雙重提升。

BadRank包含的基本假設(shè)是：假如一個(gè)網(wǎng)頁將其鏈接指向作弊頁面戰略布局，則這個(gè)網(wǎng)頁也很可能是作弊網(wǎng)頁：而假如一個(gè)網(wǎng)頁被作弊網(wǎng)頁指向，則不能說明這個(gè)網(wǎng)頁是有問題的表現明顯更佳，因?yàn)樽鞅拙W(wǎng)頁也經(jīng)常將其鏈接指向一些知名網(wǎng)站狀態，所以BadRank的基本思路：找到那些有鏈接關(guān)系指向已知作弊網(wǎng)頁的頁面，這些頁面很可能也是作弊網(wǎng)頁穩定發展。

BadRank首先收集一批已經(jīng)確認(rèn)的作弊網(wǎng)頁形成的作弊網(wǎng)頁集合(黑名單)基石之一，黑名單內(nèi)網(wǎng)頁賦予較高的不信任分值，而不被信任分值是通過網(wǎng)頁的鏈接關(guān)系來進(jìn)行傳播的，其計(jì)算過程與PR基本相同共同努力，與PR不同的是行業內卷，PR是根據(jù)網(wǎng)頁的出鏈來進(jìn)行權(quán)值傳播的，而BadRank是按照入鏈來進(jìn)行權(quán)值傳播的逐漸完善，所以將BadRank理解為首先將網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系反轉(zhuǎn)參與能力，假設(shè)頁面A有鏈接指向頁面B,則將鏈接反轉(zhuǎn)為由B指向A,之后按照PR的計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算。

PR的計(jì)算思路是非常有代表性的是目前主流，后續(xù)提出的ParentPank及Anti-TrustPageRank的整體思路上與BadRank是一致的充分發揮，基本上都是不信任傳播模型的具體實(shí)現(xiàn)實(shí)例。

BadRank的計(jì)算思路很明顯和TrustRank是互補(bǔ)的充分發揮，一個(gè)方法是從黑名單出發(fā)傳播不信任關(guān)系,另外一個(gè)是從白名單出發(fā)傳播信任關(guān)系迎來新的篇章，所以兩者有天然互補(bǔ)性。

BadRank算法講解完了推動並實現，搜索引擎判定網(wǎng)站是否作弊的原理分析(四)將具體講解SpamRank算法,有愛好的朋友可以到我的博客進(jìn)行交流薄弱點。

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