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學(xué)習(xí)Python(第三版)是一本介紹Python的書更高效,適合那些對(duì)計(jì)算機(jī)不太了解、沒有學(xué)習(xí)過編程但對(duì)編程感愛好的讀者自動化方案。本書引導(dǎo)讀者以練習(xí)的方式逐步學(xué)習(xí)編程緊密協作,從簡(jiǎn)單的打印到完整項(xiàng)目的實(shí)施,讓初學(xué)者從基本的編程技術(shù)開始線上線下,很后體驗(yàn)軟件開發(fā)的基本過程發揮重要作用。極客電臺(tái)王掌柜。

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Python編程初學(xué)者指南極客電臺(tái)音頻規劃。

作者:[梅]邁克爾·道森我是王掌柜極客電臺(tái)擴大公共數據。

Python編程初學(xué)者指南試圖幫助初學(xué)者以一種有趣和簡(jiǎn)單的方式把握Python語(yǔ)言和編程技能。書中共有12章帶動擴大,每一章都會(huì)用一個(gè)完整的游戲來演示知識(shí)的要點(diǎn)核心技術體系,并通過寫有趣的小軟件這樣學(xué)習(xí)編程,引起讀者的愛好持續發展,降低學(xué)習(xí)難度在每一章的結(jié)尾都會(huì)對(duì)章節(jié)的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)必然趨勢,也會(huì)給讀者一些小練習(xí),讓他們嘗試自己的技能擴大。作者巧妙地將所有的編程知識(shí)嵌入到這些例子中多樣性,并且是真正有趣的。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Python語(yǔ)言描述)

提交人:[梅]KennethA.Lambert(Lambert)

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中新格局,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門高級(jí)課程明顯,概念抽象,難度大顯示。Python語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單創新為先,交互性強(qiáng).使用Python來解釋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等主題比C語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更清楚集聚。

本書第一章簡(jiǎn)要介紹了Python語(yǔ)言的基本知識(shí)和特點(diǎn)競爭力。第二章至第四章具體介紹了抽象數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)狀況、復(fù)雜性分析機製性梗阻、數(shù)組和線性鏈表結(jié)構(gòu)。第5章和第6章側(cè)重于面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)全過程。第五章包括接口和實(shí)現(xiàn)生產效率、多態(tài)性和信息隱藏之間的關(guān)鍵區(qū)別。第六章側(cè)重于繼續(xù)的相關(guān)知識(shí)。第7至9章介紹了線性集合的相關(guān)知識(shí)使用,由堆棧、隊(duì)列和列表表示密度增加。第10章介紹了各種樹結(jié)構(gòu)有效性,第11章解釋了集合和字典的相關(guān)內(nèi)容,第12章介紹了圖形和圖形處理算法機遇與挑戰。在每一章的末尾廣泛關註,還給出了復(fù)習(xí)問題和案例研究,以幫助讀者鞏固和思考集成技術。

把Python

當(dāng)作計(jì)算機(jī)科學(xué)家就能壓製。作者:艾倫·B·唐尼。極客電臺(tái)王掌柜微信適應能力。

在這本書中更優美,Python語(yǔ)言編程是沿著練習(xí)讀者像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考的路線教授的。書的主體是如何思考防控,設(shè)計(jì)成效與經驗,開發(fā)的方法,以及具體的編程語(yǔ)言堅實基礎,只提供具體的場(chǎng)景稍有不慎,方便媒體的介紹。不是一本關(guān)于語(yǔ)言的書等地,而是一本關(guān)于編程思想的書最為顯著。與其他編程語(yǔ)言書籍不同,它不拘泥于語(yǔ)言細(xì)節(jié)規定,而是試圖從初學(xué)者的角度環境,用生動(dòng)的例子和豐富的練習(xí)來引導(dǎo)讀者進(jìn)入一個(gè)更好的地方。

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Python高級(jí)編程(版本2)王亞平極客電臺(tái)品質。

作者:[Polan]Micha?Jaworski(Javorsky),[F]TarekZiade(Ryder)

本書是基于Python3.5版本的講解深入各系統,通過13章內(nèi)容解決問題,深入揭示Python編程的高級(jí)技巧。本書從Python語(yǔ)言及其社區(qū)的現(xiàn)狀入手作用,對(duì)Python語(yǔ)法相互配合,命名規(guī)則,Python包編寫著力增加,部署代碼智能化,擴(kuò)展程序開發(fā),治理代碼,文檔編寫建設,測(cè)試開發(fā)在此基礎上,代碼優(yōu)化,并發(fā)編程前來體驗,設(shè)計(jì)模式等重要課題進(jìn)行全面系統(tǒng)的講解自主研發。極客項(xiàng)目。

本書適合想進(jìn)一步提高自己Python編程能力的讀者更加廣闊,也適合對(duì)Python編程感愛好的讀者參考學(xué)習(xí)損耗。結(jié)合典型和實(shí)際的開發(fā)案例,本書幫助讀者創(chuàng)建高性能非常完善、可靠和可維護(hù)的Python應(yīng)用程序性能穩定。

Python高性能編程

作者:[美國(guó)]Gorelick(MichaGorelick)、Ozhwold(IanOzsvald)

本書共12章作用,講述了如何優(yōu)化代碼情況正常,加快實(shí)際應(yīng)用的運(yùn)行。本書主要包含以下主題:計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識(shí)發揮重要作用,列表和元組醒悟,字典和集合,迭代器和生成器高質量,矩陣和向量計(jì)算也逐步提升,并發(fā),聚類和工作隊(duì)列等延伸。很后認為,通過一系列真實(shí)案例來展示應(yīng)用場(chǎng)景中需要注重的問題。極客新能源項(xiàng)目推廣新趨勢。

本書適合具有一定語(yǔ)言基礎(chǔ)的Python初級(jí)和中級(jí)程序員反應能力,以獲得高級(jí)和改進(jìn)的讀者閱讀極客運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。

Python極客項(xiàng)目編程

作者:【梅】馬赫什極客鳥項(xiàng)目學習。

Python是一種解釋性結構重塑、面向?qū)ο蟆?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)編程語(yǔ)言應用優勢。通過Python編程高質量發展,我們可以解決現(xiàn)實(shí)生活中的許多任務(wù)。

通過14個(gè)有趣的項(xiàng)目高效節能,這本書幫助和鼓勵(lì)讀者探索Python編程的世界影響力範圍。本書共14章,介紹了通過Python編程實(shí)現(xiàn)的一些有趣的項(xiàng)目新創新即將到來,包括解析iTunes播放列表邁出了重要的一步,模擬人工生命有序推進,創(chuàng)建ASCII藝術(shù)地圖,照片拼接需求,生成三維立體圖堅定不移,創(chuàng)建粒子模擬的煙花噴泉效果,實(shí)現(xiàn)立體射線投影算法更讓我明白了,以及使用Python將Arduino和樹莓派等硬件結(jié)合起來指導。這本書沒有介紹Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí),而是展示了如何使用Python解決實(shí)際問題充分,以及如何通過一系列不簡(jiǎn)單的項(xiàng)目使用一些流行的Python庫(kù)。

Python核心編程(版本3)

作者:【梅】韋斯利·春(韋斯·李春)

經(jīng)典暢銷書

的全新升級(jí)版本集聚,分為三個(gè)部分競爭力。第1部分解釋了Python的一些一般應(yīng)用,包括正則表達(dá)式狀況、網(wǎng)絡(luò)編程機製性梗阻、Internet客戶端編程、多線程編程全過程、GUI編程集成應用、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、MicrosoftOffice編程大型、擴(kuò)展Python等服務效率。第2部分討論了與Web開發(fā)相關(guān)的主題,包括Web客戶端和服務(wù)器重要意義、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程統籌發展、DiangoWeb框架、云計(jì)算體系、高級(jí)Web服務(wù)生產製造。第三部分包括一個(gè)補(bǔ)充/實(shí)驗(yàn)部分,包括文本處理和其他一些內(nèi)容攜手共進。極客未來項(xiàng)目招商部共同。

書適合有一定經(jīng)驗(yàn)的Python開發(fā)人員閱讀。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)——猜測(cè)分析核心算法

.作者:[M]邁克爾·鮑爾斯(鮑爾斯)

在學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)經過,面對(duì)眼花繚亂的算法簡單化,機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往不知所措。從算法和Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的角度來看解決方案,本書幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)優勢。

這本書的重點(diǎn)是兩個(gè)核心類別的“算法族”,即懲罰線性回歸和積分方法增產,并演示了通過代碼實(shí)例討論的算法的使用原則便利性。本書共分七章方法,具體論述了猜測(cè)模型的兩種核心算法,猜測(cè)模型的構(gòu)建提供有力支撐,懲罰線性回歸與積分法的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)切實把製度。扶貧項(xiàng)目電臺(tái)采訪感悟。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南

作者:[梅]亞歷山大·T·康布斯地產(chǎn)項(xiàng)目介紹電臺(tái)自行開發。

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機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來流行的領(lǐng)域進行部署,經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展,Python語(yǔ)言逐漸成為主流編程語(yǔ)言之一應用情況。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和Python語(yǔ)言兩個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域保護好,本書使用了兩種核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法,很大限度地利用Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)表現。

這本書有10章特點。第一章講解Python機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng),其余9章介紹了許多與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法結論,包括各種分類算法部署安排,數(shù)據(jù)可視化技術(shù),推薦引擎等技術,主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)在公寓推廣開來,機(jī)票,IPO市場(chǎng)相對較高,新聞源資源配置,內(nèi)容推廣,股市姿勢,圖像相互融合,聊天機(jī)器人和推薦引擎等方面的應(yīng)用。

精通Python自然語(yǔ)言處理SEO項(xiàng)目綠色化。

作者:[印度]迪普提·喬普拉不同需求,尼謝特·若希,伊蒂·馬圖爾SEO賺錢項(xiàng)目保持穩定。

自然語(yǔ)言處理是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和人工智能中與人機(jī)交互有關(guān)的領(lǐng)域之一總之。

本書是學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理的綜合學(xué)習(xí)指南。它介紹了如何在Python中實(shí)現(xiàn)各種NLP任務(wù)支撐作用,以幫助讀者根據(jù)實(shí)際生活應(yīng)用程序創(chuàng)建項(xiàng)目研學體驗。全書共10章,包括字符串操作最為突出,統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模落實落細,形態(tài)學(xué),詞性標(biāo)注高效化,語(yǔ)法分析製高點項目,語(yǔ)義分析為產業發展,情感分析,信息檢索有所增加,語(yǔ)篇分析各項要求,NLP系統(tǒng)評(píng)價(jià)。

本書適合熟悉Python并對(duì)自然語(yǔ)言處理和開發(fā)有一定了解和愛好的讀者越來越重要的位置。

由[印度]GopiSubramanian(SabraMannian)

的Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南新技術,幫助您探索Python及其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)能力

作為一種高級(jí)編程語(yǔ)言,python以其簡(jiǎn)單性順滑地配合,可讀性和可擴(kuò)展性成為編程領(lǐng)域備受推崇的語(yǔ)言深入,成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的第一選擇之一。

本書具體介紹了Python在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用逐漸顯現,包括數(shù)據(jù)探索要落實好,數(shù)據(jù)分析與挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)更默契了,大型機(jī)器學(xué)習(xí)等主題。每一章都為讀者提供足夠的數(shù)學(xué)知識(shí)和代碼示例培訓,讓讀者了解不同深度的算法功能不合理波動,從而幫助讀者更好地把握每個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

這本書有一個(gè)清楚的結(jié)構(gòu)和完整的例子重要工具,這將有利于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新手和經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家積極拓展新的領域。

編寫Python網(wǎng)頁(yè)爬蟲

作者:[O]理查德·勞森(RichardLawson)seo項(xiàng)目極客電臺(tái)

本書講解了如何使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡(jiǎn)介更優質,從頁(yè)面中抓取數(shù)據(jù)的三種方法相對開放,從緩存中提取數(shù)據(jù),使用多線程和進(jìn)程進(jìn)行并發(fā)抓取脫穎而出,如何從動(dòng)態(tài)頁(yè)面中抓取內(nèi)容拓展應用,與表單交互,處理頁(yè)面中的驗(yàn)證碼問題結構,以及使用Scarpy和Portia進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取管理,很后使用本書中介紹的數(shù)據(jù)抓取技術(shù)抓取幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站,旨在幫助讀者學(xué)習(xí)書中介紹的技術(shù)能力建設。

一本書是合適的Python閱讀器模樣,具有一定的編程經(jīng)驗(yàn)和對(duì)爬蟲技術(shù)的愛好。

貝葉斯思維:用于統(tǒng)計(jì)建模

的Python學(xué)習(xí)方法服務。作者:[梅]艾倫·B·唐尼

這本書可能會(huì)幫助那些想用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的人很重要,優(yōu)選的要求可能是一些概率知識(shí)和編程。貝葉斯方法是利用概率知識(shí)解決不確定性問題的常用數(shù)學(xué)方法覆蓋。對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)人員來說異常狀況,應(yīng)熟悉其在機(jī)器翻譯研究、語(yǔ)音識(shí)別、垃圾郵件檢測(cè)等常見計(jì)算機(jī)問題中的應(yīng)用統籌發展。投資SEO項(xiàng)目深化涉外。

Python自然語(yǔ)言處理

作者:史蒂文·伯德,伊萬(wàn)·克萊因生產製造,愛德華·洛珀開展試點。

自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。它研究各種理論和方法是目前主流,可以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)在自然語(yǔ)言中的有效交流充分發揮,并涉及到計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的所有操作。

Python自然語(yǔ)言處理是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的實(shí)用入門指南充分發揮,旨在幫助讀者學(xué)習(xí)如何編寫程序來分析書面語(yǔ)言選擇適用。Python自然語(yǔ)言處理是基于Python編程語(yǔ)言的開源庫(kù)和稱為NLTK的自然語(yǔ)言工具包,但不要求讀者有Python編程經(jīng)驗(yàn)設計。全書共11章業務指導,按難度順序排列。第1至3章描述了語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)以及如何使用小型Python程序來分析感愛好的文本信息就此掀開。第四章討論了結(jié)構(gòu)化編程長足發展,以鞏固前幾章中提出的編程要點(diǎn)。第五章到第七章介紹了語(yǔ)言處理的基本原理穩步前行,包括標(biāo)記結構不合理、分類和信息提取。第8至10章介紹了句子分析逐步改善、句法結(jié)構(gòu)識(shí)別和句子意義表達(dá)意見征詢。第11章描述了如何有效地治理語(yǔ)言數(shù)據(jù)。后記部分簡(jiǎn)要討論了NLP領(lǐng)域的過去和未來大大提高。

這本書非常實(shí)用的必然要求,包括數(shù)百個(gè)實(shí)際例子和分級(jí)練習(xí)∪〉昧艘欢ㄟM展?晒┳x者自學(xué)運行好,也可作為自然語(yǔ)言處理或計(jì)算語(yǔ)言學(xué)課程的教科書,也可作為人工智能可能性更大、文本挖掘部署安排、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)等課程的補(bǔ)充讀物。

Python數(shù)據(jù)分析

作者:[伊尼]伊萬(wàn)·伊德里斯

Python是一種多規(guī)范編程語(yǔ)言技術,既適用于面向?qū)ο蟮膽?yīng)用程序開發(fā)推廣開來,也適用于功能設(shè)計(jì)模式。Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家用于數(shù)據(jù)分析相對較高、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)的理想編程語(yǔ)言資源配置,可以幫助您快速提高生產(chǎn)率信息。

一本書將使初學(xué)者熟悉Python數(shù)據(jù)分析的各個(gè)方面,從數(shù)據(jù)檢索大力發展、清理傳承、操作、可視化建言直達、存儲(chǔ)到高級(jí)分析和建模多種。這本書還關(guān)注一系列開源Python模塊,如NumPy充分發揮、SciPy發展成就、matplotlib、pandas重要方式、IPython開展面對面、Cython、scikit-learn和NLTK非常重要。此外進一步提升,本書還介紹了數(shù)據(jù)可視化、信號(hào)處理營造一處、時(shí)間序列分析不折不扣、數(shù)據(jù)庫(kù)、猜測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等主題資源優勢。通過閱讀這本書,你會(huì)把華麗變成數(shù)據(jù)分析師特征更加明顯。

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