（1）把用戶提交的搜索詞分成詞A和詞B規模。 （2）同時使用詞A和詞B在索引庫中進(jìn)行檢索，并提出所有包含詞A或者詞B的文件講道理，組成文件集合L發展目標奮鬥。 （3）在文件集合L中把同時包含詞A和詞B的文件優(yōu)先提出來組成文件集合M排在前面，把只包含詞A或詞B的文件排在后面全面革新。 （4）繼續(xù)對文件集合M進(jìn)行分析作用，把完全包含用戶搜索詞的文檔提出來組成文件集合N，并排在前面行業分類，把內(nèi)容中沒有完全匹配搜索詞的文件排在后面技術特點。 （5）再根據(jù)搜索詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的次數(shù)提高鍛煉、位置、密度和形式等對文件集合N中的文件進(jìn)行排序凝聚力量。 （6）搜索引擎還會分析文件的外鏈數(shù)量有所提升、質(zhì)量和錨文本，根據(jù)錨文本輔助分析文件和關(guān)鍵詞的相關(guān)度新的力量、外鏈的數(shù)量和質(zhì)量來確定文件的重要程度先進水平，以進(jìn)行排序調(diào)整。 以上只是簡單模擬搜索引擎的檢索排序過程全面展示，為了描述方便重要平臺，引入了“文件集合”。在整個檢索和排名過程中核心技術，關(guān)鍵詞匹配程度應用提升、密度、頻率創造性、位置發展的關鍵、形式和外鏈情況會應(yīng)用到所有文件上，而不僅僅是上文所提到的文件集合上規模設備。由以上檢索排序模擬過程可以看出真諦所在，搜索引擎判定一個網(wǎng)頁或者文件與搜索詞的相關(guān)度，主要根據(jù)文件中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率（次數(shù)）競爭力、密度（占全部內(nèi)容的比例）充分、很終分詞后關(guān)鍵詞之間的距離（是否完全匹配）、位置和形式（是否在標(biāo)題製造業、內(nèi)容比較靠前的位置以及是否黑體需求、變色、H標(biāo)簽等突出顯示）組合運用、文件外鏈錨文本（是否和內(nèi)容有統(tǒng)一的文本描述）等更讓我明白了，外鏈的數(shù)量和質(zhì)量并不是判定內(nèi)容相關(guān)性的因素，只是判定文件重要程度積極、內(nèi)容質(zhì)量或可信任程度的標(biāo)準(zhǔn)探索。 同時在關(guān)鍵詞匹配中，搜索引擎為了使返回的結(jié)果都是用戶真正需要的產業，會分析判定搜索詞分詞后的詞語滿意度，哪些是用戶主要關(guān)心的，哪些是次要關(guān)心的可持續。比如主要抓手，搜索引擎會弱化搜索詞中的常用或者意義不大的定語，在百度搜索“我們的航母”構建，搜索結(jié)果中前幾頁的網(wǎng)頁內(nèi)容都會完全匹配“我們的航母”這個關(guān)鍵詞創新科技。多向后翻幾頁服務延伸，當(dāng)沒有能完全匹配該搜索詞的網(wǎng)頁時，會明顯感覺到后面的網(wǎng)頁都是以“航母”為主要關(guān)鍵詞的具有重要意義。

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