什么是中文分詞? 眾所周知最為突出，英文是以詞為單位的，詞和詞之間是靠空格隔開相結合，而中文是以字為單位高效化，句子中所有的字連起來才能描述一個意思。例如為產業發展，英文句子Iamastudent範圍和領域，用中文則為：“我是一個學生”。計算機可以很簡單通過空格知道student是一個單詞各項要求，但是不能很簡單明白“學”更高要求、“生”兩個字合起來才表示一個詞越來越重要的位置。把中文的漢字序列切分成有意義的詞，就是中文分詞共同學習，有些人也稱為切詞順滑地配合。 目前主流的中文分詞算法有以下3種： 1、基于字符串匹配的分詞方法 這種方法又叫做機械分詞方法效高，它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配前沿技術，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功(識別出一個詞)性能。按照掃描方向的不同多種方式，串匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配;按照不同長度優(yōu)先匹配的情況，可以分為很大(很長)匹配和很小(很短)匹配;按照是否與詞性標注過程相結(jié)合技術創新，又可以分為單純分詞方法和分詞與標注相結(jié)合的一體化方法深入交流研討。常用的幾種機械分詞方法如下： 1)正向很大匹配法(由左到右的方向); 2)逆向很大匹配法(由右到左的方向); 3)很少切分(使每一句中切出的詞數(shù)很小)。 還可以將上述各種方法相互組合設施，例如需求，可以將正向很大匹配方法和逆向很大匹配方法結(jié)合起來構(gòu)成雙向匹配法。由于漢語單字成詞的特點組合運用，正向很小匹配和逆向很小匹配一般很少使用更讓我明白了。一般說來，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配積極，碰到的歧義現(xiàn)象也較少探索。統(tǒng)計結(jié)果表明，單純使用正向很大匹配的錯誤率為1/169結構，單純使用逆向很大匹配的錯誤率為1/245管理。但這種精度還遠遠不能滿足實際的需要。實際使用的分詞系統(tǒng)能力建設，都是把機械分詞作為一種初分手段模樣，還需通過利用各種其它的語言信息來進一步提高切分的正確率。 一種方法是改進掃描方式服務，稱為特征掃描或標志切分很重要，優(yōu)先在待分析字符串中識別和切分出一些帶有明顯特征的詞，以這些詞作為斷點覆蓋，可將原字符串分為較小的串再來進機械分詞異常狀況，從而減少匹配的錯誤率。另一種方法是將分詞和詞類標注結(jié)合起來高效，利用豐富的詞類信息對分詞決策提供幫助應用創新，并且在標注過程中又反過來對分詞結(jié)果進行檢驗、調(diào)整，從而極大地提高切分的正確率的特性。 2交流、基于理解的分詞方法 這種分詞方法是通過讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果共同。其基本思想就是在分詞的同時進行句法推進一步、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象簡單化。它通常包括三個部分：分詞子系統(tǒng)力度、句法語義子系統(tǒng)、總控部分系統性。在總控部分的協(xié)調(diào)下勇探新路，分詞子系統(tǒng)可以獲得有關詞、句子等的句法和語義信息來對分詞歧義進行判定傳遞，即它模擬了人對句子的理解過程試驗。這種分詞方法需要使用大量的語言知識和信息。由于漢語語言知識的籠統(tǒng)開展攻關合作、復雜性製度保障，難以將各種語言信息組織成機器可直接讀取的形式，因此目前基于理解的分詞系統(tǒng)還處在試驗階段逐步改善。 3意見征詢、基于統(tǒng)計的分詞方法 從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合大大提高，因此在上下文中的必然要求，相鄰的字同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個詞取得了一定進展。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度完善好。可以對語料中相鄰共現(xiàn)的各個字的組合的頻度進行統(tǒng)計積極參與，計算它們的互現(xiàn)信息問題分析。定義兩個字的互現(xiàn)信息，計算兩個漢字X交流研討、Y的相鄰共現(xiàn)概率更加完善。互現(xiàn)信息體現(xiàn)了漢字之間結(jié)合關系的緊密程度相對較高。當緊密程度高于某一個閾值時資源配置，便可認為此字組可能構(gòu)成了一個詞信息。這種方法只需對語料中的字組頻度進行統(tǒng)計相關，不需要切分詞典，因而又叫做無詞典分詞法或統(tǒng)計取詞方法。但這種方法也有一定的局限性生產效率，會經(jīng)常抽出一些共現(xiàn)頻度高產能提升、但并不是詞的常用字組，例如“這一”節點、“之一”通過活化、“有的”、“我的”的特點、“許多的”等健康發展，并且對常用詞的識別精度差，時空開銷大大數據。實際應用的統(tǒng)計分詞系統(tǒng)都要使用一部基本的分詞詞典(常用詞詞典)進行串匹配分詞長效機製，同時使用統(tǒng)計方法識別一些新的詞，即將串頻統(tǒng)計和串匹配結(jié)合起來數字技術，既發(fā)揮匹配分詞切分速度快奮戰不懈、效率高的特點，又利用了無詞典分詞結(jié)合上下文識別生詞知識和技能、自動消除歧義的優(yōu)點取得顯著成效。 那分詞技術(shù)再SEO優(yōu)化中有什么幫助呢? SEO優(yōu)化過程中是絕對離不開分詞的技術(shù)作為輔助! 拿天線貓網(wǎng)作為比較看： (天線貓服務網(wǎng)幫助企業(yè)或個人網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站優(yōu)化服務,搜索引擎優(yōu)化服務,網(wǎng)站策劃。SEO-SH是以SEO優(yōu)化服務實現、網(wǎng)站策劃營銷為核心的天線貓優(yōu)化服務網(wǎng)) 通過分詞技術(shù)大概可以分為：天線貓不容忽視，天線貓服務，SEO服務的可能性，企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化服務不要畏懼，個人網(wǎng)站優(yōu)化服務，搜索引擎服務問題，搜索引擎優(yōu)化等等...所以說做SEO優(yōu)化是離不開分詞技術(shù)的使用熟練的使用分詞了解搜索引擎是每個SEOER必須學習的一課逐漸顯現！

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