在SEO天天一貼分享了不少搜索算法排名因素統(tǒng)計(jì)和調(diào)查形式，比如：

上星期的語(yǔ)音搜索排名因素統(tǒng)計(jì)

SEMRush的2021年Google排名因素統(tǒng)計(jì)

Backlinko發(fā)布的2021年Google排名統(tǒng)計(jì)

Searchmetrics的2020年Google排名因素統(tǒng)計(jì)

但有一個(gè)問(wèn)題一直沒(méi)仔細(xì)說(shuō)置之不顧。所有排名因素統(tǒng)計(jì)調(diào)查都一樣，嚴(yán)格說(shuō)連日來，從搜索結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析出來(lái)的排名因素只能說(shuō)是與排名有相關(guān)性快速融入，不一定有因果性。換句話說(shuō)系統，觀察增強、統(tǒng)計(jì)得到的排名因素并不一定是真的搜索引擎使用中的排名因素。

簡(jiǎn)單說(shuō)交流等，這些排名因素統(tǒng)計(jì)的過(guò)程是這樣：搜索典型關(guān)鍵詞（總數(shù)需要達(dá)到一定量更加廣闊，比如1萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵詞），下載搜索結(jié)果頁(yè)面（比如前2頁(yè)或前10頁(yè)）提高，使用各種工具記錄可以使用、查詢頁(yè)面的特征（也就是排名因素），分析排名好的頁(yè)面有哪些共同特征紮實，或者有哪些排名不好的頁(yè)面所沒(méi)有的特征效高化，使用統(tǒng)計(jì)方法如皮爾森相關(guān)系數(shù)（Pearson）或斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)（Spearman）計(jì)算出排名與排名因素之間的相關(guān)系數(shù)。

所以投入力度，這種統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是創造，“排名好”與“頁(yè)面特征”同時(shí)出現(xiàn)不難發現，也就是這兩者有相關(guān)性，經(jīng)常相關(guān)系數(shù)還挺高設備製造。但有相關(guān)性并不必然說(shuō)明有因果性發展需要。很淺顯的比喻是，公雞打鳴和天亮經(jīng)常一起出現(xiàn)管理，是有很高相關(guān)性的顯示，而且是公雞打鳴后天亮，但公雞打鳴不是天亮的原因效率和安。

排名與所謂的排名因素之間也是如此設計能力。很明顯的，幾乎所有排名因素統(tǒng)計(jì)都表明範圍，F(xiàn)acebook和Twitter等社交媒體上的點(diǎn)贊數(shù)求得平衡、分享數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等是與Google排名相關(guān)性很高的因素空間廣闊，或者說(shuō)兩者同時(shí)出現(xiàn)概率很高至關重要，但社交媒體互動(dòng)數(shù)據(jù)高是導(dǎo)致排名好的原因嗎？或者說(shuō)服務品質，是排名因素嗎技術發展？一直以來(lái)，Google的幾位員工都明確否認(rèn)社交媒體數(shù)據(jù)是排名算法中的因素集成。

Google員工的話不一定都可信重要手段，但社交媒體數(shù)據(jù)不是排名因素，基本上是可以相信的穩定性。兩個(gè)原因：

Google拿不到社交媒體上的完整數(shù)據(jù)像一棵樹。目前Google和幾個(gè)主要的社交媒體都沒(méi)有協(xié)議（以前和twitter有過(guò)），不能后臺(tái)拿數(shù)據(jù)去突破，只能靠自己抓能運用。需要登錄才能看到的信息自然抓不了，即使是不需要登錄的智能設備，由于信息量太大不可缺少，Google抓取的比例我記得以前看到過(guò)統(tǒng)計(jì)，還不到10%特點。

社交媒體隨時(shí)可以禁止Google抓頁(yè)面積極回應。這個(gè)就更可怕了。不能把握在自己手里的數(shù)據(jù)又進了一步，用來(lái)做重要排名因素多種場景，一旦社交媒體們翻臉，Google搜索結(jié)果質(zhì)量可能直線下降規劃。把自己的質(zhì)量控制權(quán)放在別人手里使用，大公司做不出這種事大幅拓展。

之所以社交媒體數(shù)據(jù)好的頁(yè)面同時(shí)也排名好，可能的原因包括：

社交媒體數(shù)據(jù)確實(shí)是排名因素（不是必然更加堅強，但不排除這種可能）

搜索排名好導(dǎo)致社交媒體分享數(shù)據(jù)好（因果關(guān)系是反過(guò)來(lái)的）

搜索排名和社交媒體分享是另一個(gè)或一些共同因素造成的（比如頁(yè)面瀏覽量、外鏈數(shù)之類）

社交媒體互動(dòng)間接造成搜索排名好

巧合

到底是哪一種性能，或是其它原因初步建立，我們目前無(wú)法知道。

再比如供給，一個(gè)相反的例子的方法。Searchmetrics的統(tǒng)計(jì)表明，.com域名與排名是負(fù)相關(guān)進行探討，或者說(shuō)落到實處，.com域名不利于排名。這就有點(diǎn)費(fèi)解了十分落實，一般來(lái)說(shuō).com域名都是優(yōu)選啊倍增效應。這很可能是被維基百科強(qiáng)大的排名能力干擾了，大部分查詢?cè)~都會(huì)有一兩個(gè)維基百科的頁(yè)面排在前面製造業，而它是.org域名優化服務策略。

再舉一個(gè)中性的例子。統(tǒng)計(jì)表明發展基礎，排名好的頁(yè)面文字長(zhǎng)度越來(lái)越長(zhǎng)兩個角度入手，那么文字長(zhǎng)度是排名因素嗎？也許是同期，也許不是生產效率，也許現(xiàn)在所有頁(yè)面平均長(zhǎng)度都變長(zhǎng)了呢。

既然所謂的排名因素和排名之間不一定有因果關(guān)系效果，有些甚至明確沒(méi)有因果關(guān)系使用，那我們忙活什么呢？那些公司費(fèi)勁統(tǒng)計(jì)它干什么呢長期間？

首先基本情況，不一定有因果關(guān)系，但也不一定就沒(méi)有因果關(guān)系高端化。搜索引擎不說(shuō)力量，我們就不能確定而已。各個(gè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查中那么多因素提單產，總會(huì)有一些確實(shí)是搜索引擎使用中的排名因素深入實施，碰也能碰上幾個(gè)。

更重要的是發展空間，兩者的強(qiáng)相關(guān)度往往是有內(nèi)在原因的效果，雖然我們不知道確切關(guān)系有所應。排名因素統(tǒng)計(jì)至少告訴我們，排名好的頁(yè)面都有哪些特征合作關系。假如SEO們把一個(gè)頁(yè)面優(yōu)化得和排名好的頁(yè)面一個(gè)樣著力提升，那么很大概率這個(gè)頁(yè)面也能獲得好排名，雖然我們也無(wú)法明確知道到底優(yōu)化的那一部分起了作用傳遞，起了多大作用融合，到底哪些因素起了作用也無(wú)所謂。

很后提一句相關性，處理相關(guān)性完成的事情、而非因果性的關(guān)系，正是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)最深厚的底氣。

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