總體而言，搜索引擎面臨以下挑戰(zhàn)。

1覆蓋、頁面爬行需要快速且全面

互聯(lián)網(wǎng)是一個動態(tài)的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)異常狀況。天天，無數(shù)的頁面被更新和創(chuàng)建高效，無數(shù)的用戶發(fā)布內(nèi)容并相互交流應用創新，要返回到很有用的內(nèi)容，搜索引擎需要抓取新的頁面機構，但是由于頁面數(shù)量巨大的特性，搜索引擎蜘蛛需要很長時間才能更新數(shù)據(jù)庫中的頁面一次。當(dāng)搜索引擎誕生時基礎，捕捉和更新周期通常以月為單位進行計算提供堅實支撐，這就是為什么谷歌在2003年之前每個月都有一個大的更新。

現(xiàn)在主流的搜索引擎已經(jīng)能夠在幾天內(nèi)更新重要的頁面高產，并且在幾小時甚至幾分鐘內(nèi)將包括在高權(quán)重網(wǎng)站上的新文檔信息化技術。然而，這種快速的包含和更新只能局限于高權(quán)重的網(wǎng)站良好，許多頁面在幾個月內(nèi)沒有被重新爬行和更新也是很常見的逐步顯現。

為了返回比較好的結(jié)果，搜索引擎還必須盡可能全面地抓取一個頁面引領，這需要解決許多技術(shù)問題自動化裝置，有些網(wǎng)站不利于搜索引擎蜘蛛爬行和爬行，如網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的缺陷勞動精神、Flash開展攻關合作、Java腳本的廣泛使用，或者用戶在訪問該部分之前必須登錄的內(nèi)容預下達，都增加了搜索引擎爬行內(nèi)容的難度的有效手段。

2、海量數(shù)據(jù)存儲

一些大型網(wǎng)站在一個網(wǎng)站上有數(shù)百萬方案、數(shù)千萬關鍵技術、甚至數(shù)億的頁面，你可以想象網(wǎng)絡(luò)上所有網(wǎng)站的頁面加起來有多少數(shù)據(jù)深入，搜索引擎蜘蛛抓取頁面后技術研究，還必須有效地存儲這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須合理開展研究，具有很高的可擴展性姿勢，對寫入和訪問速度的要求也很高。

除了頁面數(shù)據(jù)培養，搜索引擎還需要存儲頁面之間的鏈接和大量的歷史數(shù)據(jù)交流研討，這是用戶無法想象的更加完善。據(jù)估計，百度擁有340多萬臺服務(wù)器建設應用，谷歌擁有數(shù)十個數(shù)據(jù)中心和數(shù)百萬臺服務(wù)器支撐作用，這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和訪問不可避免地會面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)。

我們經(jīng)常在搜索結(jié)果中看到排名上下波動動力，沒有明顯的原因同時，我們甚至可以刷新頁面并查看不同的排名，有時效高性，網(wǎng)站數(shù)據(jù)也會丟失模式，這可能與大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和同步的技術(shù)難點有關(guān)。

3節點、索引處理快速通過活化、有效且可擴展

在搜索引擎對頁面數(shù)據(jù)進行爬行和存儲后，還需要進行索引處理的特點，包括鏈接關(guān)系計算健康發展、正向索引、反向索引等大數據。由于數(shù)據(jù)庫中的頁面數(shù)量龐大長效機製，執(zhí)行pr等迭代計算既費時又費力，為了提供相關(guān)及時的搜索結(jié)果數字技術，只需抓取是沒有用的奮戰不懈，同時也需要做很多的索引計算，因為在任何時候都會添加新的數(shù)據(jù)和頁面措施，所以索引處理也應(yīng)該具有良好的可伸縮性大大縮短。

4、快速正確的查詢處理是普通用戶優(yōu)選能看到的搜索引擎步驟

當(dāng)用戶在搜索框中輸入一個查詢并單擊“搜索”按鈕時緊密相關，他通常會在不到一秒鐘的時間內(nèi)看到搜索結(jié)果更默契了。很簡單的表面處理實際上涉及非常復(fù)雜的背景處理。在很后的查詢階段培訓，比較重要的問題是如何在不到一秒鐘的時間內(nèi)從數(shù)十萬不合理波動、數(shù)百萬甚至數(shù)千萬個包含搜索詞的頁面中快速找到比較合理、相關(guān)的頁面分析，并根據(jù)相關(guān)度和權(quán)限進行排列表示。

5、判定用戶意圖和人工智能

應(yīng)該說非常激烈，搜索引擎的前四個挑戰(zhàn)已經(jīng)能夠更好地解決競爭力所在，但是對用戶意圖的判定還處于初級階段。不同的用戶搜索相同的查詢詞領域，可能會查找不同的內(nèi)容溝通機製。例如探索創新，在搜索“蘋果”時，用戶是想知道蘋果的果實實現了超越，還是蘋果電腦，還是想知道電影“蘋果”的信息去完善？或者他想聽“蘋果”橋梁作用？沒有上下文，沒有對用戶的個人搜索習(xí)慣的理解求索，他就無法判定讓人糾結。

搜索引擎目前正在根據(jù)用戶的搜索習(xí)慣、歷史數(shù)據(jù)的積累和語義搜索技術(shù)來判定搜索意圖穩定發展、理解文檔的真實含義和返回更相關(guān)的結(jié)果基石之一。

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