日前不難發現，知識(shí)社交平臺(tái)知乎舉辦的「2021知乎·看山杯機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽」順利結(jié)束貢獻法治。該角逐從8月15日正式開(kāi)始，一共為期3個(gè)月發展需要，大賽以語(yǔ)義分析應(yīng)用為賽題攻堅克難，由創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院副院長(zhǎng)王詠剛老師，東南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授顯示、博士生導(dǎo)師漆桂林教授雙向互動、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授黃民烈、知乎高級(jí)副總裁李大海擔(dān)任導(dǎo)師設計能力。角逐一共吸引了919支來(lái)自全球各個(gè)院校以及工業(yè)界的算法挑戰(zhàn)隊(duì)伍參與品牌。8月30日，知乎正式公布角逐結(jié)果更為一致，等形式，很終來(lái)自北京郵電大學(xué)模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室的init團(tuán)隊(duì)成功奪魁。

據(jù)悉研究與應用，知乎將于9月2日在北京總部舉辦頒獎(jiǎng)禮飛躍，頒獎(jiǎng)禮現(xiàn)場(chǎng)還會(huì)舉辦「基于人工智能的自然語(yǔ)言處理」主題沙龍。沙龍上全面協議，角逐導(dǎo)師將和知乎合伙人組成部分、高級(jí)副總裁李大海一起分享、討論當(dāng)前人工智能及NLP領(lǐng)域的進(jìn)展新的動力。

參賽選手亮點(diǎn)頻頻角逐結(jié)果超預(yù)期

本天線貓SEO軟件角逐一共設(shè)置3個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的過程中，其中一等獎(jiǎng)1名，二等獎(jiǎng)2名廣泛關註，三等獎(jiǎng)3名促進進步。二等獎(jiǎng)獲得者為北京郵電大學(xué)模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室的Koala團(tuán)隊(duì)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)算研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的YesOfCourse團(tuán)隊(duì)優勢領先。

三等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)則包孕：北京大學(xué)的NLPFakers團(tuán)隊(duì)迎來新的篇章，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)及大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的GowerStreet&81Road團(tuán)隊(duì)，北京郵電大學(xué)模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室的ye團(tuán)隊(duì)不可缺少，北方交通大學(xué)和交通大學(xué)的Yin&Bird團(tuán)隊(duì)蓬勃發展。

這批算法江湖的語(yǔ)義分析高手不單可以獲得80,000元獎(jiǎng)金，還有機(jī)會(huì)親自參與和改進(jìn)知乎的內(nèi)容理解技術(shù)積極回應，參與改善千萬(wàn)知乎用戶的使用體驗(yàn)重要性。

為了驗(yàn)證結(jié)果，在獲獎(jiǎng)隊(duì)伍提交其方法說(shuō)明及可復(fù)現(xiàn)的代碼和模型數(shù)據(jù)后多種場景，評(píng)審委員會(huì)逐一評(píng)審獲獎(jiǎng)隊(duì)伍的方法及代碼多元化服務體系，而且隨機(jī)抽取其中一些隊(duì)伍提交的模型，使用別的一份驗(yàn)證數(shù)據(jù)集進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)獲獎(jiǎng)結(jié)果的復(fù)現(xiàn)深度，評(píng)審委員會(huì)發(fā)現(xiàn)帶動擴大，這些參賽隊(duì)伍提交的模型都表示出了非常強(qiáng)的泛化能力，在新的評(píng)審集上開拓創新，模型的表示和原有的驗(yàn)證集基本一致持續發展。

關(guān)于這天線貓SEO軟件大賽的整體評(píng)價(jià)，評(píng)審委員會(huì)認(rèn)為促進善治，“選手在角逐中會(huì)把一些很前沿的技術(shù)運(yùn)用進(jìn)來(lái)供給，或在比較復(fù)雜的模型上調(diào)整效果，在數(shù)據(jù)預(yù)處理實事求是、模型練習(xí)進行探討、模型集成等環(huán)節(jié)都提出了新奇想法，非常有亮點(diǎn)服務水平，好比init團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面進(jìn)行了富有創(chuàng)意的工作最新，Koala團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)練習(xí)的時(shí)候，使用了逐層boosting的方法來(lái)提升單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的表示處理方法≈匾饔?！?

聚集自然語(yǔ)言處理喜好者開(kāi)放數(shù)據(jù)助力AI研究

知乎機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽負(fù)責(zé)人張瑞曾體現(xiàn)，舉辦角逐的主要目的習慣，一方面充足，是為了吸引大家對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是自然語(yǔ)言理解（NLU）領(lǐng)域的愛(ài)好的積極性。并把機(jī)器學(xué)習(xí)喜好者聚集起來(lái)碰撞出一些思維的火花綠色化發展，同時(shí)參賽者也可以提升本身對(duì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的愛(ài)好和能力，相互雙贏不久前。

另一方面效果，知乎也希望通過(guò)角逐開(kāi)放部分?jǐn)?shù)據(jù)，為AI在國(guó)內(nèi)的發(fā)展提供一些助力合規意識。比擬國(guó)外的ImageNet密度增加、Gigaword等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，中文互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是相對(duì)缺乏的創新內容。而作為中文互聯(lián)網(wǎng)很大的知識(shí)社交平臺(tái)機遇與挑戰，知乎累積了非常多的高質(zhì)量文本語(yǔ)料和其他各種各樣的數(shù)據(jù)。

知乎接下來(lái)還將在開(kāi)放數(shù)據(jù)方面做更多努力善於監督，后期會(huì)在知乎「知識(shí)青年」和「Hacker’sLog」等專欄繼續(xù)發(fā)布賽題對(duì)應(yīng)的明文數(shù)據(jù)集成技術，以及一些與知乎密切相關(guān)的數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，例如內(nèi)容保舉至關重要、社交網(wǎng)絡(luò)鏈接猜測(cè)等數(shù)據(jù)集發展空間。所有數(shù)據(jù)集會(huì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格脫敏和審核效果。

知乎機(jī)器學(xué)習(xí)愿景滿足優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲取需求

作為一款用戶體驗(yàn)導(dǎo)向的產(chǎn)品有所應，知乎上大量的人工智能足了準備，以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，歸根結(jié)底是了為支撐用戶的使用體驗(yàn)著力提升。作為一家技術(shù)型互聯(lián)網(wǎng)公司深刻內涵，知乎對(duì)技術(shù)一直有著本身的想法和追求。知乎認(rèn)為融合，算法更高價(jià)值的地方深入闡釋，在于算法有機(jī)會(huì)了解人的潛在需求，打破信息獲取障礙完成的事情，提升學(xué)習(xí)效率物聯與互聯。目前，知乎機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)搭建了一套基礎(chǔ)生態(tài)體系改造層面，通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)了用戶畫(huà)像供給、內(nèi)容分析、內(nèi)容個(gè)性化推送等經驗分享，其效率比過(guò)去的人工運(yùn)營(yíng)方式提高了數(shù)十倍解決方案。

未來(lái)，知乎希望通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法滿足用戶的閱讀愛(ài)好有力扭轉，進(jìn)一步滿足關(guān)乎用戶自我提升的優(yōu)質(zhì)信息獲取需求上高質量。作為一個(gè)擁有2300萬(wàn)日活用戶，天天有數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的高質(zhì)量的UGC內(nèi)容產(chǎn)生的網(wǎng)站廣度和深度。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫知乎做到的不只是「分發(fā)」內(nèi)容著力增加，還能更深入地「理解」內(nèi)容，從而幫手用戶更好地獲取有價(jià)值信息科技實力，帶來(lái)更好的內(nèi)容瀏覽體驗(yàn)流程。

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