簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)發(fā)現(xiàn)可用性測(cè)試很佳測(cè)試頁(yè)面的極好的方法結構，于是很多專業(yè)的站長(zhǎng)會(huì)把注重力轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)分析管理，希望能深層次地洞悉人們到底是如何使用網(wǎng)站的。

作為一名專業(yè)的站長(zhǎng)和用戶體驗(yàn)咨詢師能力建設，我與各種各樣不同領(lǐng)域的網(wǎng)站合作過(guò)模樣，其過(guò)程非常一致，總是以數(shù)據(jù)分析為開(kāi)端服務，很開(kāi)始我會(huì)去辨認(rèn)天天有多少用戶訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站很重要，哪個(gè)頁(yè)面很常用，這會(huì)給我一個(gè)大概的感覺(jué)覆蓋，知道人們是如何訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站的異常狀況。

然后我會(huì)進(jìn)行下一步，辨認(rèn)潛在的出問(wèn)題的領(lǐng)域高效，繼而知道我的用戶體驗(yàn)將會(huì)著重在哪一塊應用創新，總體來(lái)說(shuō)，我會(huì)觀察以下幾種類型的參數(shù)來(lái)辨認(rèn)問(wèn)題所在機構。

1的特性、跳出和退出率（BounceandExitRate）

跳出率和退出率是兩個(gè)可能造成混淆的參數(shù)，跳出率是只訪問(wèn)了網(wǎng)站的一個(gè)頁(yè)面的用戶的比例：在一個(gè)頁(yè)面登陸基礎，但是沒(méi)有去訪問(wèn)任何其他頁(yè)面就離開(kāi)了網(wǎng)站提供堅實支撐；谷歌官方解釋為“跳出率指單頁(yè)訪問(wèn)次數(shù)（即訪問(wèn)者從入口頁(yè)離開(kāi)網(wǎng)站而未與網(wǎng)頁(yè)互動(dòng)的訪問(wèn)次數(shù)）所占的百分比”。

退出率是從一個(gè)頁(yè)面離開(kāi)了網(wǎng)站的用戶的比例（它包括了那些之前在該網(wǎng)站瀏覽了其他頁(yè)面的人）高產；谷歌官方解釋為“退出百分比指從某個(gè)或某組特定網(wǎng)頁(yè)退出網(wǎng)站的次數(shù)所占的百分比”信息化技術。

假如我發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站的一部分出現(xiàn)了一個(gè)很高的跳出或者退出率發揮作用，我會(huì)做上筆記，以防某些頁(yè)面的什么東西造成了用戶的離開(kāi)系統性，一個(gè)有著高跳出率的頁(yè)面可能說(shuō)明這個(gè)頁(yè)面上的內(nèi)容不是用戶來(lái)到這個(gè)頁(yè)面所期望看到的東西勇探新路。

一個(gè)高退出率的頁(yè)面可能說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)致了用戶在他們想要的流程中半途而廢——從另一方面看，假如一個(gè)高退出率的頁(yè)面是流程的很后一頁(yè)傳遞，那么試驗，這個(gè)高退出率就不再是個(gè)問(wèn)題了。

用谷歌分析（GoogleAnalytics）中的“加權(quán)排序（weightedsort）”會(huì)讓跳出率更加有用開展攻關合作，根據(jù)谷歌分析：“加權(quán)排序把百分比數(shù)據(jù)根據(jù)重要程度排列製度保障，而不是序號(hào)排列”。

舉個(gè)例子逐步改善，一個(gè)頁(yè)面雖然有著100%的跳出率意見征詢，但在過(guò)去的一個(gè)月中，只有一個(gè)用戶訪問(wèn)大大提高，然后離開(kāi)了該頁(yè)面（另外一個(gè)更大的問(wèn)題可能是沒(méi)有任何人訪問(wèn)過(guò)這個(gè)頁(yè)面）的必然要求，假如一個(gè)頁(yè)面有80%的跳出率，但是是一個(gè)在流程中非常關(guān)鍵的起始頁(yè)面取得了一定進展，那么這個(gè)網(wǎng)站可能因此流失了大量的生意完善好，為了更好地為頁(yè)面可用性測(cè)試做預(yù)備，我們必須辨認(rèn)出問(wèn)題出現(xiàn)的原因：是因?yàn)闆](méi)有人訪問(wèn)這個(gè)頁(yè)面積極參與，還是每個(gè)訪問(wèn)的人都馬上離開(kāi)了網(wǎng)站問題分析？

2、頁(yè)面平均時(shí)間（AverageTimeonPage）

“頁(yè)面平均時(shí)間”是指用戶瀏覽某個(gè)頁(yè)面所花費(fèi)的平均時(shí)間交流研討，假如我發(fā)現(xiàn)有一個(gè)頁(yè)面的“頁(yè)面平均時(shí)間”很低更加完善，這可能意味著該頁(yè)面沒(méi)有引起用戶足夠的注重。

從另一反面來(lái)看建設應用，假如用戶在一個(gè)結(jié)賬頁(yè)面停留很久支撐作用，那么可能是因?yàn)樵擁?yè)面過(guò)于復(fù)雜了，當(dāng)然相關，所有的參數(shù)都必須放在具體的情境下分析大力發展；假如一個(gè)博客文章有一個(gè)很高的“頁(yè)面平均時(shí)間”，那么總體來(lái)說(shuō)是一個(gè)好的現(xiàn)象生產效率，因?yàn)檫@可能意味著用戶真的在閱讀整篇文章產能提升。

另外一個(gè)衡量頁(yè)面表現(xiàn)的非常好的方式是利用“與網(wǎng)站平均數(shù)比較”的選項(xiàng)，這個(gè)圖會(huì)顯示某些頁(yè)面在某個(gè)參數(shù)上是不是在很大程度上高于或者低于平均值節點，雖然這些頁(yè)面仍然需要一頁(yè)一頁(yè)地分析通過活化，因?yàn)椴煌捻?yè)面有用不同的目標(biāo)，但是低于平均瀏覽時(shí)間的頁(yè)面總體來(lái)說(shuō)可能會(huì)有問(wèn)題的特點，假設(shè)目標(biāo)是為了讓用戶繼續(xù)閱讀的話健康發展。

下面的例子清楚地表現(xiàn)出“聯(lián)系（contact）”頁(yè)面相對(duì)來(lái)說(shuō)有比平均值更低的瀏覽時(shí)間有效保障，然而“博客（blog）”頁(yè)面有高于平均值80%的時(shí)間。

在此再次強(qiáng)調(diào)下長效機製，情境是關(guān)鍵講實踐，用戶可能來(lái)到聯(lián)系頁(yè)面來(lái)尋找一個(gè)公司的地址，或者聯(lián)系電話奮戰不懈，假如他們成功地找到了市場開拓，那么他們就會(huì)離開(kāi)該網(wǎng)站，因此較低的頁(yè)面瀏覽時(shí)間在這里是一個(gè)好的現(xiàn)象取得顯著成效，說(shuō)明頁(yè)面很有用新模式，一個(gè)“博客”頁(yè)面是用來(lái)吸引用戶的注重的，因此一個(gè)高于平均值的時(shí)間可以被看做是一件好事不容忽視。

3組織了、頁(yè)面價(jià)值（Pagevalue）

“頁(yè)面價(jià)值”是一個(gè)非常重要，但是很少被用到的參數(shù)說服力，它可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)欠佳的頁(yè)面搶抓機遇。

目標(biāo)價(jià)值，就如它的名字所示表示，是一種賦予頁(yè)面直接的貨幣價(jià)值的方式全會精神，對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，它納入了各種各樣的交易收入總數(shù)和所有類型的網(wǎng)頁(yè)的目標(biāo)價(jià)值——這些參數(shù)都需要在谷歌分析中人工設(shè)置拓展基地，才能計(jì)算出頁(yè)面價(jià)值，一個(gè)高價(jià)值的頁(yè)面往往顯示出它是一個(gè)重要的頁(yè)面實力增強，意味著該頁(yè)面值得被納入可用性測(cè)試中體系流動性。

一個(gè)高價(jià)值但是展示出高退出率的頁(yè)面是值得重視和改進(jìn)的，意味著這些頁(yè)面讓用戶在回話流程的關(guān)鍵位置離開(kāi)了帶來全新智能，在下面的的例子中（一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站）實現了超越，我突出顯示了三個(gè)有著類似的頁(yè)面價(jià)值的品類，可以清楚地看到去完善，“個(gè)性化玩具（personalised-toys）”的產(chǎn)品頁(yè)面有一個(gè)相當(dāng)高的退出率橋梁作用，這說(shuō)明這個(gè)高價(jià)值的頁(yè)面正在讓用戶“流失”，并且應(yīng)該在未來(lái)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)工作中引起重視求索。

然而讓人糾結，單獨(dú)的某個(gè)頁(yè)面只能展示部分真相，“內(nèi)容分組（contentgrouping）”這個(gè)功能很重要穩定發展，我們可以利用它來(lái)觀察網(wǎng)站的某個(gè)部分表現(xiàn)如何基石之一，內(nèi)容分組可以把數(shù)據(jù)根據(jù)用戶訪問(wèn)的頁(yè)面種類來(lái)進(jìn)行分類，因此十分必要增持能力，我們可以用各種各樣的方式來(lái)分組共同努力，比如對(duì)于一個(gè)買(mǎi)衣服的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)行業內卷，可以根據(jù)不同種類的服飾來(lái)分組，看看褲子是不是比襯衫的頁(yè)面價(jià)值要高逐漸完善。

一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)組的頁(yè)面價(jià)值很低的過程中，下一步我們要做的就是：找出背后的原因。在上面的例子中廣泛關註，襯衫相對(duì)來(lái)說(shuō)有比較低的價(jià)值促進進步，我采取的第一步行動(dòng)是，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)和判定力鍛造，看看在襯衫的頁(yè)面上有沒(méi)有任何明顯的用戶體驗(yàn)或者技術(shù)方面的問(wèn)題競爭激烈，做完這個(gè)之后，我會(huì)和真實(shí)的用戶一起來(lái)測(cè)試這些個(gè)頁(yè)面改善，來(lái)看看為什么會(huì)有這些問(wèn)題——并且尋找那些暗含了修復(fù)方式的線索空白區。

內(nèi)容分組是一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，可以讓你看到網(wǎng)站的不同部分的真實(shí)表現(xiàn)信息化。

4形勢、識(shí)別流失點(diǎn)

知道用戶是如何在整個(gè)網(wǎng)站中流轉(zhuǎn)的可以增加單個(gè)頁(yè)面狀態(tài)的情境（context），比如取得明顯成效，分析用戶行程中前一個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)可以幫助我們識(shí)別為什么某個(gè)特定頁(yè)面的退出率尤其高約定管轄。

另外，找出很常見(jiàn)的用戶行程對(duì)于謀劃可用性測(cè)試很有好處創新的技術，可用性測(cè)試可根據(jù)這些常見(jiàn)的用戶行程來(lái)設(shè)計(jì)發揮，從而確保在測(cè)試中用戶的行為是和已經(jīng)存在的用戶行為是相符的。

谷歌分析嘗試通過(guò)用戶流程圖（userflow）和行為流程圖（behaviorflow）報(bào)告來(lái)展示用戶行程快速增長，他們可能比較難閱讀開放以來，并且經(jīng)常因?yàn)榘讯鄠€(gè)頁(yè)面組合在了一起而變得很麻煩，這意味著谷歌分析通常只能把很為普遍的幾個(gè)頁(yè)面單獨(dú)展示高質量，而把其他的頁(yè)面組合在一起提供了有力支撐，顯示為“大于100個(gè)頁(yè)面”——這對(duì)我們一點(diǎn)幫助也沒(méi)有。

下面的截圖顯示出這種非常局限的信息是如何讓分析變得困難的：只有幾個(gè)頁(yè)面在每個(gè)用戶行程的階段中是單獨(dú)被顯示的前景，剩下的頁(yè)面都被組合在了一起進一步意見。

盡管頁(yè)面被組合造成了很多問(wèn)題，花些時(shí)間分析這些報(bào)告仍然可以幫我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題區(qū)域共享應用，根據(jù)的是流失率或意想不到的用戶行程（比如生產能力，我們本來(lái)期待的是這樣，但用戶卻走向了另一個(gè)方向取得了一定進展？）完善好，一旦我們發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題區(qū)域，我們就可以謀劃可用性測(cè)試積極參與，來(lái)看看用戶在整個(gè)行程中是如何思考的活動上，了解他們?yōu)槭裁磿?huì)有這些麻煩有望。

在谷歌分析的用戶流程和行為流程報(bào)告中，所有的頁(yè)面用了綠色的矩形來(lái)表示導向作用，灰色的連接線用來(lái)表示頁(yè)面之間的用戶行程方案，每個(gè)矩形還用紅色表示了流失率的百分比（也就是說(shuō)用戶正離開(kāi)網(wǎng)站），它們可以說(shuō)明常見(jiàn)的用戶行程十大行動，以及用戶在哪些地方離開(kāi)了網(wǎng)站——也是另一種問(wèn)題區(qū)域的跡象左右。

下面的例子來(lái)自于一個(gè)我曾經(jīng)工作過(guò)的網(wǎng)站，它在主頁(yè)有一個(gè)尤其明顯的搜索框綜合措施。

在這個(gè)簡(jiǎn)化了的并加上了筆記的圖中可靠保障，我們可以看到一個(gè)可能的問(wèn)題，用戶利用搜索框來(lái)找到某個(gè)旅行目的地設計標準，但之后又從搜索結(jié)果頁(yè)面回到了主頁(yè)（又名開展，彈簧跳（pogosticking）），說(shuō)明了搜索結(jié)果對(duì)用戶來(lái)說(shuō)不夠滿足發揮重要帶動作用。這可能歸結(jié)于許多的理由：可能搜索功能經(jīng)常搜不出結(jié)果意向，搜到太多結(jié)果，或者太少結(jié)果文化價值，也可能這個(gè)問(wèn)題和搜索結(jié)果本身無(wú)關(guān)形式，而是其他的理由，比如搜索結(jié)果里的酒店的價(jià)格太高了不斷完善。

數(shù)據(jù)顯示很初的搜索是讓用戶不滿足的數字化，這讓我決定針對(duì)搜索框來(lái)進(jìn)行一些可用性測(cè)試，可用性測(cè)試的結(jié)果顯示基礎上，問(wèn)題的原因在于搜索結(jié)果太多太泛了改革創新，用戶被大量的結(jié)果沉沒(méi)了，根據(jù)這個(gè)測(cè)試結(jié)果取得顯著成效，我建議引入一個(gè)多面搜索系統(tǒng)（facetedsearchsystem）：

在搜索結(jié)果頁(yè)面讓用戶可以根據(jù)一些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)過(guò)濾搜索結(jié)果，而不用返回到主頁(yè)重新搜索實現，這個(gè)新的搜索系統(tǒng)讓用戶可以根據(jù)酒店提供的服務(wù)設(shè)施來(lái)過(guò)濾他們的搜索結(jié)果不容忽視；比如是否有游泳池、健身房和其他的設(shè)施服務體系，這意味著用戶可以發(fā)現(xiàn)對(duì)他們自身有用的結(jié)果說服力，這個(gè)設(shè)計(jì)方案讓搜索后又回到主頁(yè)的用戶數(shù)量大幅度下降，讓更多的用戶進(jìn)入到他們行程的下一步分析。

上面的結(jié)果顯示的是多面搜索系統(tǒng)被引進(jìn)一個(gè)月后的分析數(shù)據(jù)新體系。圖中顯示出，主頁(yè)和搜索結(jié)果頁(yè)面之間的“彈簧跳”現(xiàn)象減少了創造。雖然仍然還有改進(jìn)的空間不難發現，但這個(gè)變化產(chǎn)生的積極效應(yīng)是非常鼓舞人心的貢獻法治。

5、在實(shí)踐中利用參數(shù)

這只是利用數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站問(wèn)題的第一步發展需要，與此同時(shí)攻堅克難，你需要嘗試著來(lái)發(fā)現(xiàn)可能存在的問(wèn)題，比如：

（1）顯示、調(diào)整跳出率雙向互動，找出那些用戶訪問(wèn)并且馬上離開(kāi)了的頁(yè)面。

（2）設計能力、瀏覽所有頁(yè)面的退出率品牌，找出在流程的哪些地方用戶離開(kāi)了網(wǎng)站。

（3）更為一致、考慮到用戶在頁(yè)面平均停留時(shí)間的重要性等形式，一個(gè)擁有著高跳出率的博客頁(yè)面，同時(shí)擁有著很長(zhǎng)的平均頁(yè)面時(shí)間至關重要，這是一件好事提供深度撮合服務！

（4）、根據(jù)頁(yè)面價(jià)值排序的發生，觀察頁(yè)面組成部分。頁(yè)面價(jià)值越高，那么就越值得被納入可用性測(cè)試新的動力，從而很終修復(fù)用戶在該頁(yè)面碰到的問(wèn)題的過程中。

6、數(shù)據(jù)分段廣泛關註，更多的細(xì)節(jié)

數(shù)據(jù)分段為觀察不同用戶的不同行為提供了一個(gè)絕佳的方式促進進步，一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是比較新用戶和回訪用戶，下面的圖來(lái)自于一個(gè)在線找工作網(wǎng)站優勢領先，它顯示出新用戶的數(shù)量在該月幾乎是持平的迎來新的篇章，然而回訪用戶的數(shù)量卻跟隨了一個(gè)不同的模式：在周末的時(shí)候數(shù)量明顯下降。

這使我想知道更多的細(xì)節(jié)推動並實現，關(guān)于新用戶和回訪用戶的不同點(diǎn)薄弱點，其他關(guān)于這兩種不同用戶的數(shù)據(jù)顯示出，回訪用戶傾向于在網(wǎng)站上花費(fèi)更多的時(shí)間積極回應，每段時(shí)間會(huì)瀏覽更多的頁(yè)面重要性，并且更傾向于申請(qǐng)工作。

根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)我可以做出假設(shè)：回訪用戶更可能是真正找工作的人多種場景，但新用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)候更隨意多元化服務體系，因此我推薦網(wǎng)站做一些個(gè)性化的設(shè)計(jì)——對(duì)待新用戶，展示更多的保證信息，說(shuō)明該找工作的網(wǎng)站是合法的深度、值得信賴的帶動擴大，并且引導(dǎo)他們簡(jiǎn)單快速地做出行動(dòng)，比如注冊(cè)工作提醒與時俱進，對(duì)待回訪用戶性能，展示更正確、細(xì)節(jié)的搜索工作的選項(xiàng)綜合運用，并且提供信息鼓勵(lì)他們申請(qǐng)工作供給。

新用戶和回訪用戶不同的行為可以透露許多事情，取決于網(wǎng)站的類型實事求是，比如進行探討，對(duì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，它顯示回到這個(gè)網(wǎng)站的人更傾向于下單服務水平，假如這是真的話最新，那么我們可以把重點(diǎn)放到幫助第一次訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶下單。

這種數(shù)據(jù)分段分析還可以幫助可用性測(cè)試的招募處理方法，假如在新用戶和回訪用戶之間有明顯的行為區(qū)別重要作用，那么可能很好同時(shí)招募已有用戶和尚未訪問(wèn)過(guò)該網(wǎng)站的用戶來(lái)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試不同的用戶類型可以幫助解釋為什么他們?cè)诰W(wǎng)站上有迥然不同的行為習慣。

除了上面例子中的新用戶和回訪用戶充足，在谷歌分析上還有一些現(xiàn)成的數(shù)據(jù)分段方式來(lái)幫助我們分隔數(shù)據(jù)，包括：

（1）的積極性、不同的流量來(lái)源——可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)那些通過(guò)搜索和鏈接來(lái)到網(wǎng)站的用戶的區(qū)別綠色化發展。

（2）、使用不同設(shè)備類型的用戶——可以用來(lái)比較使用手機(jī)不久前、平板和桌面電腦用戶的參數(shù)用上了。

根據(jù)自己的需求來(lái)改造分段方式也是很好的方法，這可以使分段方式可以和整個(gè)網(wǎng)站重要的用戶及角色更好地相符合能力建設，通過(guò)這種方法密度增加，我們可以分析這些不同的用戶群所采取的不同的用戶行程，例如創新內容，比較已有用戶和第一次購(gòu)買(mǎi)的用戶的行程高端化。

數(shù)據(jù)分段可以被用來(lái)觀察使用不同設(shè)備的用戶的行程，根據(jù)手平板和桌面電腦來(lái)分段可以提供三個(gè)不同的行為流程供研究我有所應，這種方法對(duì)于發(fā)現(xiàn)使用不同設(shè)備的用戶可能存在的問(wèn)題尤其有幫助，手機(jī)用戶的行為流程圖可能會(huì)在用戶流程中顯示出一個(gè)重大的流失點(diǎn)深入實施，但在平板和桌面電腦中卻不是問(wèn)題至關重要，這應(yīng)當(dāng)引出相應(yīng)的手機(jī)端的可用性測(cè)試，重點(diǎn)放在找出手機(jī)用戶在流程中的該點(diǎn)流失的原因。

點(diǎn)評(píng)：

在利用數(shù)據(jù)分析識(shí)別問(wèn)題區(qū)域后有所應，下一步就是找到為什么用戶會(huì)有這些問(wèn)題足了準備，數(shù)據(jù)分析能夠提供一些關(guān)鍵的地方，需要我們?cè)诳捎眯詼y(cè)試中尤其關(guān)注著力提升，或者拆分出尤其的測(cè)試深刻內涵，作為用戶體驗(yàn)的職業(yè)人，我們自然而然地想要和我們的用戶在一起融合，在可用性測(cè)試中從他們身上學(xué)到東西深入闡釋，數(shù)據(jù)分析只是幫助我們更好地進(jìn)行測(cè)試。

嘗試一下完成的事情，提取一些這里提到的方法物聯與互聯，把它們應(yīng)用到某個(gè)項(xiàng)目中，你會(huì)驚異地發(fā)現(xiàn)改造層面，我們竟然可以從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)這么多東西供給。

本文由馬海祥整理發(fā)布，原文地址：

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