騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的練習(xí)數(shù)據(jù)來自于其收集的西方人和東方人數(shù)據(jù)庫。其中能運用，西方人共計(jì)2萬個(gè)身份200萬張人臉達到，東方人共計(jì)5萬個(gè)身份400萬人臉。優(yōu)圖借助于自研的基于TensorFlow的多機(jī)多卡集群練習(xí)平臺(tái)RapidFlow來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的練習(xí)不可缺少。集成多個(gè)數(shù)百層深的深度學(xué)習(xí)模型后蓬勃發展，優(yōu)圖XXX終在MegaFace取得100萬級(jí)人臉識(shí)別正確率83.290%的好成績(jī)。值得一提的是積極回應，使用這一模型重要性，優(yōu)圖人臉識(shí)別算法在LFW和MegaFace兩個(gè)數(shù)據(jù)庫同時(shí)刷新記錄，這也表明這種算法能力的可推廣性和普適性多種場景。

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