自然語言處理(NLP)領域高級會議ACL2020近日公布論文評審結果發展成就，阿里巴巴22篇論文入選提升行動，并有多篇論文成為高分優(yōu)質論文，無論數量還是質量均遙遙領先關註，顯示阿里在前沿AI研究領域的強大實力研究進展。

ACL是全球自然語言處理領域很具影響力的學術機構，其組織的年度會議被公認為NLP領域創(chuàng)新的風向標連日來，包括Google互動互補、微軟等在內的科技企業(yè)每年都會在ACL大會上公布多項研究成果，入選論文已經成為業(yè)界衡量企業(yè)自然語言處理技術實力的重要指標意向。

阿里22篇論文來自達摩院語言技術實驗室意料之外，螞蟻金服技術部門，阿里云小蜜算法等團隊形式，其中僅達摩院語言技術實驗室就有18篇入選置之不顧。論文覆蓋跨領域分詞、細顆粒度情感分析數字化、多領域對話系統(tǒng)方便、文本生成、知識蒸餾等諸多NLP領域的熱點和前沿研究方向各領域，提出了包括基于對抗學習的降噪技術應用領域、多領域對話行為與文本同步生成、關系型圖注重力網絡進行培訓、利用結構化信息進行知識蒸餾的方法等創(chuàng)新技術和理念發展機遇，在觀點識別、多語言NLP和機器翻譯等場景中具有很大的應用價值法治力量。

阿里不僅入選論文數量國內遙遙領先全技術方案，論文質量也得到評委一致認可。在入選論文之中共享，有論文提出了創(chuàng)新的框架信息化，結合新詞發(fā)現和共有詞學習技術，利用機器去自動化地標注新領域的詞生動，從而實現跨領域的分詞學習新型儲能；另有論文提出多種創(chuàng)新性的方法，大幅提升單個算法模型對30多種語言進行智能序列標注的效果新品技。這些優(yōu)秀論文得到評委一致高分認同範圍。

在自然語言處理領域，阿里積淀深厚攻堅克難。早在2021年初管理，阿里AI在機器閱讀理解高級賽事SQuAD中打破世界紀錄，首次超越人類成績雙向互動。今年3月效率和安，在全球自然語言處理領域高級評測GLUEBenchmark中，阿里巴巴達摩院以平均分90.3分的成績再次創(chuàng)下自然語言理解技術新的世界紀錄品牌。

以達摩院語言技術實驗室為代表的阿里自然語言處理技術已在電商深入開展、云計算、金融科技等形式、協同辦公技術的開發、智能客服等商業(yè)生活場景得到廣泛使用落地生根。達摩院語言技術實驗室負責人司羅表示不斷完善，近年來自然語言智能處理技術在多模態(tài)融合、融合大規(guī)模預練習模型的語言理解等方向取得了突飛猛進的發(fā)展能力建設，未來阿里會繼續(xù)加強在這個領域的研發(fā)重要部署。