科技圈似乎每過那么幾年就會有一次潮流上的轉(zhuǎn)變適應能力。12年前是智能手機，10年前是平板電腦，再之后是VR等智能穿戴設(shè)備防控，而這幾年就是人工智能成效與經驗。人工智能對于現(xiàn)在的我們來說當然不是太生疏，我們平常使用的手機上基本上就有語音助手堅實基礎，其表現(xiàn)的優(yōu)劣基本上就可以等同于手機的智能化程度的高低稍有不慎。

但是，在人工智能領(lǐng)域角逐的可不只是手機行業(yè)等地，制造業(yè)最為顯著、家電行業(yè)、科技企業(yè)規定，所有我們能夠想到與人工智能搭得上邊的環境，我們都可以在人工智能的浪潮中看到它們的身影。在人工智能發(fā)展的同時高質量，另一個概念I(lǐng)oT（物聯(lián)網(wǎng)）也變?yōu)榱薃IoT（智聯(lián)網(wǎng)）相對簡便，將AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實際應(yīng)用中落地，比如智能家居流程、自動駕駛表現、聰明醫(yī)療等等，只要是人與人簡單發(fā)生聯(lián)系的地方深刻變革，就是AIoT可以運用到的場景結論。

在AIoT發(fā)展的背后，是那些在AI操作系統(tǒng)著力增加、人工智能開放平臺上不斷深入的科技公司智能化。以消費者個體很簡單接觸到的智能家居為例，智能音箱是這一生態(tài)中目前很重要的一環(huán)處理，也是大部分AI開放平臺很看重的入口產(chǎn)品建設，除了為合作伙伴提供解決方案之外，自己也會推出助力各行、或者聯(lián)手合作伙伴推出智能音箱產(chǎn)品前來體驗。目前國內(nèi)的智能音箱格局基本已經(jīng)形成了百度小度、阿里天貓精靈確定性、小米小愛音箱為主的三分天下格局更加廣闊，其它平臺的存在感雖然也有，比如在國內(nèi)采用叮咚方案的索尼LF-S80D講故事，但遠不如前三者那樣強非常完善。

當然，AIoT的落地并不是只有智能音箱成為入口就能輕松實現(xiàn)全面革新，更重要的是需要家電廠商能夠接入到不同的平臺中來作用。從目前來看情況正常，國內(nèi)的幾大家電廠商在智能家居上都有自己的一些想法，比如卡薩帝的高端成套聰明家電理念技術特點。所以提高鍛煉，即使智能家居在中國已經(jīng)存在很長一段時間，但發(fā)展速度并不快凝聚力量，仍然處于起步階段有所提升。正因為如此，所以我們現(xiàn)在能夠接觸到的國內(nèi)幾大主流AI開放平臺新的力量，仍然僅限于智能音箱這類產(chǎn)品上先進水平。

從智能音箱管中窺豹

筆者在之前曾經(jīng)體驗過4款智能音箱，分別是小度在家1S去創新、天貓精靈方糖足夠的實力、小愛音箱mini和索尼LF-S80D共謀發展。小度學習、天貓精靈、小愛音箱采用的都是各自品牌的方案聽得懂，而索尼在國內(nèi)采用的方案咱們提到過來自于叮咚應用優勢，它背后的靈隆科技是由科大訊飛和京東聯(lián)合出資成立的。

假如我們要來評斷一款音箱或者說是一套方案是否足夠智能全方位，但從體驗上來說似乎不夠全面高效節能，但卻很貼近我們的真實情況，因為我們所有對智能音箱下達的語音指令大局，在智能音箱的系統(tǒng)中都需要經(jīng)過大量的計算新創新即將到來，無論是云端計算還是邊緣計算。

從四款產(chǎn)品本身的體驗上來說有序推進，在遠處喚醒的能力上小度在家1S作為領(lǐng)先設施，剩下三款音箱相差不大。家居環(huán)境是比較復雜的堅定不移，空間有限簡單混響組合運用，而且有時候也簡單產(chǎn)生較多的噪音，簡單干擾我們與智能音箱之間的交互迎難而上，這時候就需要智能音箱通過麥克風陣列進行聲音的錄入積極，隨后通過信息分析將用戶的需求從大量的雜音中分離出來，這些都需要大量的計算能力堅持先行。

高頻詞的分析目前來看更多地依靠于邊緣計算產業，因為用戶需要更及時的反饋，這一點來說情況較常見，索尼LF-S80D是比較落后的可持續；在不進行聯(lián)網(wǎng)的交互場景中，也會更考驗平臺本身的智能化程度，目前來看這四大音箱都只能算一般全過程，并沒有誰顯得比較突出集成應用。

多模態(tài)的交互表現(xiàn)，四款音箱現(xiàn)在還處于未開蒙的狀態(tài)不負眾望。假如我們平時是兩個人在日常中溝通對話高效流通，那我們就能從動作、表情乃至是氣味來獲得信息交互精準調控。很顯然功能，現(xiàn)在的智能音箱都停留在語音交互上，這是產(chǎn)品形態(tài)所限制的體系，但是經(jīng)過了好幾年的發(fā)展生產製造，我們也并沒有看到其它消費級的類似產(chǎn)品出現(xiàn)，證實在大部分平臺眼中攜手共進，智能音箱仍然是當前很合適的解決方案共同。

假如以“真·智能”這個標準來衡量四大智能音箱背后的方案和平臺，它們沒有一個是合格的經過；但假如從產(chǎn)品的體驗上來看簡單化，小度在家1S無疑是很為輕松的，姑且認為它的智能化程度很高明確了方向。

四大平臺的進度

幾大平臺的進度可以說是比較“參差不齊”的系統性。在我們的印象中，百度的AI是這兩年活躍度很高的單產提升，在搜索引擎業(yè)務(wù)明顯有些乏力的情況下傳遞，百度的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型思路在開始做AI的時候就應(yīng)該已經(jīng)確立下來。到如今勞動精神，百度的AI布局已經(jīng)覆蓋到了基礎(chǔ)能力層開展攻關合作、平臺層、內(nèi)部體系應(yīng)用保供、外部商業(yè)交付層和應(yīng)用場景等五個方面自行開發，擁有自己的AI芯片、人臉識別責任、自然語言理解應用情況、語音識別等多項能力。

目前百度AI正處于高速商業(yè)化的階段組建，覆蓋了佳通表現、金融、醫(yī)療深刻變革、教育等多個行業(yè)結論。我們熟知的小度助手可能是這里面讓我們感知得到變化很為明顯的和諧共生，除了本身的智能化深入之外，小度助手的商業(yè)化從VIP會員到付費技能適應性強，可以讓消費者去解鎖更多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容技術交流。這里多提一下內(nèi)容方面，從之前的產(chǎn)品體驗來看拓展，百度確實是很豐富的的資源配置，而且目前百度仍然在不斷引入更多的洗呢呢絨，比如在7月22日百度領(lǐng)投“凱叔講故事”相關，繼續(xù)豐富兒童教育內(nèi)容大力發展。

自動駕駛的進度應(yīng)該不用筆者多說，目前正在形成閉環(huán)生產效率。據(jù)百度智能駕駛事業(yè)群組的高管介紹產能提升，百度和某品牌打造的中國首條L4乘用車前裝產(chǎn)線已經(jīng)正式投產(chǎn)下線，并且李彥宏還公布自動泊車方案已經(jīng)有來自多個車企的訂單節點。

此外通過活化，百度還有助力全產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用落地的深度學習平臺“飛槳”，在工業(yè)支撐作用、農(nóng)業(yè)研學體驗、城市規(guī)劃建設項目、金融等行業(yè)都已經(jīng)有落地案例最為突出。在商業(yè)化進程上，百度AI雖然還是難以扛起營收大旗相結合，但已經(jīng)能夠為百度帶來可觀的收益高效化。

和百度通過小度助手、自動駕駛以及百度智能云三駕馬車為產業發展，在商業(yè)化道路上齊頭并進的勢頭不同的是範圍和領域，阿里巴巴在AI上的發(fā)展似乎更看重技術(shù)的積累，在很近幾條阿里巴巴披露AI技術(shù)重大進展的消息中各項要求，都是“攻克了XX難題”的口吻更高要求。在阿里巴巴的AI發(fā)展道路上，語音智能新技術、語言技術(shù)共同學習、機器視覺和決策職能以及實體AI芯片將會是很主要的幾大核心。

在起步較晚的情況下深入，阿里巴巴成功超車效高，在40多項AI前沿技術(shù)研究上處于世界領(lǐng)先水平，從飛天系統(tǒng)基礎、異構(gòu)計算等底層性能、到數(shù)據(jù)處理引擎Maxcompute多種方式、機器學習框架的中間層，再到前面提到的各種算法模型實力增強、阿里巴巴業(yè)態(tài)中本身的應(yīng)用落地體系流動性，形成了一套較為完成整的機器學習系統(tǒng)。

不過帶來全新智能，阿里巴巴目前的思路還是通過“被繼續(xù)”滲透到各行各業(yè)中積極拓展新的領域，目前阿里的AI技術(shù)能為阿里、為行業(yè)帶來多少價值還處于探索階段更優質，并沒有固定的標準去衡量AI可以為阿里帶來的效益相對開放。

小米對于智能家居的野心顯而易見，“小愛”今后也會充當起勾連整個家居生態(tài)的核心人物脫穎而出。不過拓展應用，小米本身對于技術(shù)研發(fā)的投入在國內(nèi)算不得太高，還要勻很大一部分到家電結構、消費終端上去管理，所以我們目前還是只能看到小愛同學簡單地控制家里的小米生態(tài)家居產(chǎn)品，或者是自己一個人玩能力建設，從技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化程度上來看模樣，也就只有智能音箱的銷量還能入得法眼，但都不如百度和阿里巴巴服務。

叮咚背后的京東和科大訊飛從之前定下的營銷計劃來看很重要，它們的核心仍然落在“語音”上，平時關(guān)注過叮咚的朋友應(yīng)該知道覆蓋，它基本沒有在近兩年掀起什么浪花異常狀況，甚至還有不少人在詢問網(wǎng)友“靈隆科技”是否已名存實亡。

寫在很后

從技術(shù)領(lǐng)先的角度來看高效，阿里巴巴暫時處于比較領(lǐng)先的位置應用創新，不過因為阿里目前還處于“被集成”的階段，AI的布局影響還未開花結(jié)果機構。反倒是百度憑借專攻智能云的特性、自動駕駛和小度助手，在商業(yè)化上先行一步基礎。至于小愛和叮咚提供堅實支撐，大概現(xiàn)在還在自己的世界里面玩。

AI的商業(yè)化一般有兩種經過，一種是通過AI+戰(zhàn)略實現(xiàn)落地簡單化，這種方案周期一般比較長；一種是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)引入AI技術(shù)進行優(yōu)化管理，這涉及到的行業(yè)更多設計，工業(yè)制造業務指導、大家電等都是比較常見的例子，由于本身技術(shù)迭代的關(guān)系就此掀開，所以第二種方案的商業(yè)化進程會比較快長足發展，因為它一般會伴隨產(chǎn)品同步推出。

目前來看穩步前行，國內(nèi)較為領(lǐng)先的阿里和百度都是采用的第一種方案結構不合理。假如從消費者的應(yīng)用角度來說，目前已經(jīng)在兩個領(lǐng)域開始結(jié)果的百度無疑是走在了前面逐步改善；但阿里的優(yōu)勢主要在于技術(shù)鋪開面廣意見征詢，涉及行業(yè)多，一旦方案成型就是規(guī)模商業(yè)化的很佳時機大大提高，到時候說不定又會來一次“彎道超車”的必然要求。