2021年12月19日星期四節點，阿里巴巴質(zhì)量創(chuàng)新大會（TestInnovationConferenceofAlibaba）通過活化，在杭州阿里巴巴西溪園區(qū)勝利召開。阿里巴巴新零售技術(shù)質(zhì)量部資深總監(jiān)-霜波女士和螞蟻國際事業(yè)群質(zhì)量和技術(shù)風(fēng)險部研究員-南門先生出席會議的特點。北京大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)系講席教授健康發展、ACM杰出科學(xué)家、AAASFellowIEEEFellow謝濤教授最為突出，新加坡國立科學(xué)院院士YangBoonQuek和來自Google落實落細，騰訊、字節(jié)跳動高效化、網(wǎng)易製高點項目、京東等國內(nèi)一線公司的嘉賓出席演講。超過800+來自全國各地的軟件測試從業(yè)人員與會範圍和領域，一起交流有所增加、探討測試行業(yè)技術(shù)，未來和發(fā)展更高要求。

本屆TICA2021大會由阿里巴巴技術(shù)質(zhì)量小組和阿里巴巴新零售技術(shù)質(zhì)量部聯(lián)合主辦越來越重要的位置，邀請35+國內(nèi)外頂尖測試專家分享，內(nèi)容主要涵蓋智能化共同學習、移動無線順滑地配合、穩(wěn)定性、IoT以及線下智能等質(zhì)量專題，助力參會人員和參會企業(yè)全面提升軟件質(zhì)量和工程效能逐漸顯現。

測思未來全會精神，創(chuàng)新探索

無論是謝濤教授的“大數(shù)據(jù)時代的軟件質(zhì)量創(chuàng)新：機會和挑戰(zhàn)”，Testin的“AI在自動化測試領(lǐng)域的應(yīng)用”拓展基地，“Google研發(fā)流程體系”還是阿里巴巴的“基于線上大數(shù)據(jù)的智能回歸測試平臺”以及華為的云計算基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性保障實踐都讓參會人員深刻體驗到阿里巴巴集中展示、Google等高級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)前沿測試技術(shù)和質(zhì)量保障能力帶來的強烈沖擊，也給參會人員展現(xiàn)了全新視野體系流動性。

隨著AI技術(shù)的大規(guī)模的使用探索創新，規(guī)模化的落地之后實現了超越，智能化的工程化問題將會是新的挑戰(zhàn)新產品。智能化分場里，來自螞蟻金服相對開放、字節(jié)跳動推進高水平、滴滴出行、Eggplant以及新奧集團的講師各自分享了AI技術(shù)在公司測試工作中的探索和實踐拓展應用，無論是利用AI建模驅(qū)動測試，提高用例覆蓋率和執(zhí)行效率結構，還是利用AI技術(shù)算法進(jìn)行流量回放和圖像識別管理，還是利用AI技術(shù)自動生成用例，我們都能看到測試和AI結(jié)合能力建設，給質(zhì)量帶來的飛躍模樣。

軟件的穩(wěn)定性是質(zhì)量的重要一環(huán)。在穩(wěn)定性專場中服務，工商銀行金融業(yè)務(wù)穩(wěn)定性驗收實踐很重要、阿里巴巴國際化業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性實踐，Splunk大規(guī)模分布式系統(tǒng)穩(wěn)定性測試實踐從不同的業(yè)務(wù)角度介紹了如何保障穩(wěn)定性覆蓋。7×24的壓測異常狀況，雙11高峰流量演練、波動流量演練高效、線上混沌注入應用創新、容災(zāi)測試、線上止血監(jiān)控機構、攻防演練紅藍(lán)對抗的特性，層出不窮的手段就是為了給用戶一個穩(wěn)定的環(huán)境。

在無線專場協調機製，穩(wěn)定性也是一個重要的課題信息化，來自UC和手淘的講師分別從移動高可用基礎(chǔ)保障建設(shè)之路和全鏈路壓測的角度講述了他們?nèi)绾伪Ｕ衔鍌€9的穩(wěn)定性。同時由網(wǎng)易聯(lián)手Google發(fā)布的由網(wǎng)易研發(fā)的自動化測試方案：Airtest也給我們分享了無線應(yīng)用如何做好持續(xù)集成和持續(xù)交付。來自騰訊的講師分享了視頻三維質(zhì)量一站式評測體系取得明顯成效。

今年很火的無疑是IoT物聯(lián)網(wǎng)約定管轄。智能硬件開始說話，開始傾聽設計，開始飛行業務指導，開始看見，開始擬人就此掀開，開始代替人類做一些簡單的事情長足發展，這都得益于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合。而這里面帶來的測試挑戰(zhàn)也是毋庸置疑的穩步前行。IoT&線下智能專場里結構不合理，騰訊云，菜鳥逐步改善，大疆意見征詢，小米的講師和新加坡國立科學(xué)院院士，分別給出了自己的答案大大提高。

整個大會中的必然要求，還穿插著質(zhì)量保障體系，研發(fā)效能提升的思考取得了一定進展，來自攜程的靈敏模式下的攜程機票質(zhì)量保障實踐完善好，來自京東數(shù)科研發(fā)效率和質(zhì)量提升實踐，以及來自谷歌的研發(fā)體系分享都值得測試從業(yè)人員思考積極參與。

在未來問題分析，軟件測試工程師和質(zhì)量治理人員在建立自己的質(zhì)量保障體系的同時，還必須具備數(shù)據(jù)能力交流研討，AI技能更加完善，同時還要有全鏈路的視野，在質(zhì)量思考和整體策略上建設應用，充分利用大數(shù)據(jù)支撐作用，AI算法，讓測試和質(zhì)量更上一層樓相關。

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