大數(shù)據(jù)這個詞已經(jīng)火了好幾年，我們所聽聞的“超市中啤酒和紙尿褲擺放在一起”這樣的例子其實就是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性應(yīng)用最深厚的底氣。這些一般是根據(jù)簡單的數(shù)據(jù)采集和經(jīng)驗判斷得出的結(jié)果協同控製，但真正的大數(shù)據(jù)挖掘靠的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模，以及模型的疊加和階段性更新才能獲得用戶期待的效果品質。

京東商品信息采集 　　京東（JD.com）一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的踐行者利用好。2014年的京東技術(shù)嘉年華上，京東就曾經(jīng)分享過如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)做到“智慧零售”解決問題，而最近系列，京東對其PC頁面和手機APP等進(jìn)行了改版，“今日推薦”和“猜你喜歡”這兩個板塊不再千篇一律相互配合，而是實現(xiàn)了“千人千面”慢體驗。

　　“千人千面”意味著每個人在PC或移動端打開京東網(wǎng)頁時，看到的是完全不同的一組推薦產(chǎn)品智能化，推薦給你的可能是洗發(fā)水和按摩椅科技實力，推薦給我的可能是手機殼和一本兒童剪紙書。而且建設，京東表示在此基礎上，這種推薦的結(jié)果是，用戶購物決策的質(zhì)量和效率提升了前來體驗，忠誠度提高了自主研發，移動端個性化推薦訂單貢獻(xiàn)已經(jīng)達(dá)到10%，可謂是雙方都滿意更加廣闊，皆大歡喜損耗。

　　那么這樣的“大數(shù)據(jù)服務(wù)”是如何實現(xiàn)的呢講故事？京東推薦搜索部總監(jiān)劉尚堃近日與記者分享了“千人千面”背后的大數(shù)據(jù)故事。

　　京東（JD.com）把這種以推薦方式吸引用戶再次回到京東采購商品叫“召回”創造更多。召回是基于之前的數(shù)據(jù)采集進(jìn)行分析的宣講活動。那么也就是需要多種不同的“召回模型”。

　　根據(jù)劉尚堃的介紹工藝技術，目前京東正在采用的召回模型有三種效率。第一種是基于行為的召回模型，這個理解起來比較簡單近年來。如講道理，我剛剛在京東上購買了一部Kindle，那么京東會推薦我kindle周邊產(chǎn)品技術先進，比如一個kindle的保護(hù)套京東商城信息采集更多的合作機會，這種是與用戶的購買行為相關(guān)。又如我再京東上瀏覽了一本金融書籍認為，京東會根據(jù)我的瀏覽記錄給我推薦相近的股票書籍京東商品采集器服務好。總之反應能力，這種推薦是比較直接的共謀發展，而且劉尚堃也提到，他們最近還嘗試將用戶剛剛瀏覽過的商品直接推薦給用戶結構重塑，這種“直白”的推薦是他們之前不屑于做的聽得懂，但居然也起到了意想不到的好效果。

　　第二種召回模型是基于用戶的偏好進(jìn)行推薦高質量發展，也就是基于數(shù)據(jù)全方位，對用戶、商品及店鋪進(jìn)行畫像影響力範圍。下圖中大局，我們可以清楚的看到畫像的元素。京東后臺會對這些畫像進(jìn)行配對邁出了重要的一步，推薦合適的商品主動性。比如一位男士，在京東上多次采購和瀏覽高檔品牌白色T恤發展的關鍵，那么他的畫像就被定位為“男道路、高收入、T恤真諦所在、白色指導、……”，當(dāng)有相應(yīng)高檔品牌上新白色T恤時，京東會自動推薦給這位男士資料。

　　京東用戶可以通過京東的PC端廣泛應用、移動App以及微信和手Q進(jìn)行采購。一般而言京東商城信息采集橫向協同，辦公環(huán)境下用戶更喜歡在PC上購物哪些領域；移動、家居環(huán)境下用戶越來越喜歡蜷在沙發(fā)里在京東主APP和微信手Q上購物不斷創新。當(dāng)然建立和完善，也可以在PC端看仔細(xì)，加入購物車參與水平，之后有空在移動端確認(rèn)付款大型。根據(jù)不同屏幕展示限制，京東也會推薦相應(yīng)地產(chǎn)品明確相關要求。

　　第三種召回模型是基于地域重要意義。不同城市的消費水平當(dāng)然不同，同一個城市的不同區(qū)域也有著不同的消費習(xí)慣深化涉外。北京酒吧街三里屯附近的采購集中在了撲克體系、飲料、礦泉水等娛樂類商品開展試點，而東北五環(huán)的龐各莊小區(qū)的采購則集中在了晾衣架攜手共進、棉襪、鼠標(biāo)進一步、充電寶等生活類商品大部分，對于來自這兩類不同局域的用戶強大的功能，京東推薦的品類也會有所側(cè)重實際需求。

　　當(dāng)然，這三種模型屬于宏觀模型優勢，以下還有很多子模型善謀新篇，如在線相關(guān)、在線相似便利性、離線相關(guān)方法、離線相似，以及近期比較熱銷的品牌和品類等提供有力支撐。這些子模型都會進(jìn)入到模型庫當(dāng)中發揮作用，基于一些算法進(jìn)行模型效率分析，也就是看單位展示量中哪種模型效率最高逐步顯現。同時銘記囑托，京東會根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行模型權(quán)重的調(diào)整，并不斷進(jìn)行新的嘗試——比如把用戶直接放在購物車中的商品再次推薦給用戶，結(jié)果在原有算法基礎(chǔ)上又有了5%到10%的提升京東商品信息采集示範。后來劉尚堃的團隊又將這些召回模型借助新的算法進(jìn)行排序應用前景，模型效率再度提升了20%。

　　劉尚堃也表示京東也在探尋如何向用戶展示一些可能會感興趣但不會馬上購買的品類運行好，如手機首次、情侶睡衣、冰箱部署安排、筆記本搖籃、手表、平板電視等等了解情況，因為這些商品使用時間長深入，采購前的思考周期也比較長。他們正在嘗試定制某種展示機制，希望得到相應(yīng)的效率提升能力和水平。

　　目前各項要求，京東建構(gòu)模型所采用的數(shù)據(jù)多數(shù)來源于京東采購記錄，未來也會考慮采用社交媒體的數(shù)據(jù)首要任務，進(jìn)行輔助。劉尚堃說不同需求，他們也在積極嘗試新的算法和排序模型發展，并且就架構(gòu)本身來說，能夠支持算法的高速迭代總之，京東平均每周會有7個新的算法實驗上線面向。在未來，搜索團隊基于大數(shù)據(jù)召回率預(yù)計還有50%的提升研學體驗。

　　通過“千人千面”的商品推薦建設項目，大數(shù)據(jù)為京東帶來了實實在在的利潤。相信也會有更多的大數(shù)據(jù)故事落實落細，醞釀在各個行業(yè)和企業(yè)相結合，為企業(yè)帶來生機。