摘要：

考驗這些生態(tài)是否成功的尺度絕不但僅是一輛可自動駕駛的汽車上路，而是如何讓街上布滿一輛輛自動駕駛汽車攻堅克難。Google管理、百度與英特爾，都為自動駕駛的未來譜寫了一曲前奏雙向互動，接下來的樂章會如何演奏合作，我們拭目以待。

2021年的自動駕駛走到一個相對微妙的時刻上高質量。一方面一站式服務，在后智能手機的眾多「候選者」之中廣度和深度，自動駕駛已經毫無疑問成為巨頭們押注未來的重要產品深入交流，而另一方面，與其他候選者加強宣傳，如AR臺上與臺下、VR比擬，自動駕駛從技術研發(fā)到產品落地技術發展，又處在一個相對早期的階段集聚效應。

在這個階段，無論互聯(lián)網公司還是傳統(tǒng)車企抑或是新一代車企重要手段，都在探索差別的發(fā)展道路互動講。英特爾就重金買下Mobileye；在Uber「背信棄義」之后像一棵樹，Google搭上了Lyft的自動駕駛的「共享車道」過程中；百度也在4月份啟動「阿波羅計劃」，旨在通過開放其自身積累的自動駕駛技術能力能運用，達到，構建基于自動駕駛的生態(tài)體系，按照很新的消息稱不可缺少，德國博世蓬勃發展、大陸集團已和百度達成自動駕駛的戰(zhàn)略合作特點。

上述各式各樣的合作模式一方面凸顯了自動駕駛早已打破了互聯(lián)網與汽車行業(yè)的界線，互聯(lián)網公司的數據優(yōu)勢與車企的工程能力和制造能力之間的結合重要性，正在成為行業(yè)共識又進了一步，而以百度此天線貓SEO軟件牽手博世、大陸集團的合作方式來看多元化服務體系，自動駕駛的「軟硬件」結合走向了一個新的階段貢獻力量。

軟硬結合，歸根到底指向自動駕駛生態(tài)

自動駕駛真正進入大眾視野也不過10年光景大幅拓展。2007年發行速度，由DARPA組織的自動駕駛挑戰(zhàn)賽展現(xiàn)了自動駕駛的巨大潛力，隨后與時俱進，包孕Google結構、百度在內的互聯(lián)網巨頭紛紛投入巨資，布局研發(fā)相關技術高效。

然而溝通協調，隨后的故事像極了任何一個新技術「幻滅」的場景，技術層面始終沒有真正意義上的突破體系，商業(yè)模式的探索也在曲折中前進保障性，以自詡為自動駕駛「先驅」的Google為例，在本身造車與合作造車之間不停徘徊糾結責任製，又陪同著公司業(yè)務架構重組十分落實、人才流失和車禍變亂等一系列倒霉消息。

自動駕駛絕非可以簡單地將基于互聯(lián)網的新技術疊加到汽車上面規則製定，而是一個基于新技術的產業(yè)重構製造業，這已遠非一家或幾家互聯(lián)網公司所能解決的問題，需要在互聯(lián)網公司關規定、傳統(tǒng)車企之間搭建一個全新的生態(tài)體系發展基礎。以百度為代表的一批互聯(lián)網公司，從一開始就將自動駕駛作為一個生態(tài)系統(tǒng)建強保護，以合作共贏的方式構建「互聯(lián)網行業(yè)+汽車行業(yè)」的產業(yè)生態(tài)同期，包孕此天線貓SEO軟件百度與德國兩家汽車配件廠商的合作，也是生態(tài)體系發(fā)展非常重要的一部分使命責任。

自動駕駛正以肉眼可見的速度飛馳發(fā)展效果。在2020年正式啟動自動駕駛項目以來，百度不但已經取得美國DMV頒布的自動駕駛路測牌照強化意識，還在2021年12月的世界互聯(lián)網大會上進行了開放城市道路的運營長期間。與此同時，Uber也在美國匹茨堡、加州等地完成多輪路測高端化，英特爾在收購Mobileye之后也加速和寶馬的合作力量，基于生態(tài)效應的自動駕駛行業(yè)，似乎正在發(fā)作提單產。

但一個顯而易見的問題則是：一輛自動駕駛汽車到底算不算自動駕駛深入實施？

自動駕駛生態(tài)里的「傳真機效應」

科技領域長期在一個名叫「傳真機效應」的規(guī)律中，大意是說發展空間，假如你有一臺傳真機效果，它毫無用處，但假如世界上每多一臺傳真機解決，每一臺傳真機的價值都會提升預期。這個規(guī)律的隨后版本里，主角釀成了智能手機幅度、社交網絡乃至手機游戲結構，而下一個版本則可能是自動駕駛汽車。

素質上說貢獻，一輛自動駕駛汽車早已脫離了汽車——這個上世紀以來的工業(yè)品的概念規模最大，而是一輛移動的數據終端——一如智能手機一般，它不但收集數據統籌、分析數據最深厚的底氣，還需要共享數據，只有數據共享才能發(fā)揮自動駕駛在安適行駛振奮起來、泊車乃至車輛共享上的優(yōu)勢品質。這也構成了典型的「傳真機效應」。試想一下等地，倘若街上只有一輛自動駕駛汽車最為顯著，這輛車無法與其他車輛共享數據尤為突出，其價值遠遠比不上所有汽車能看（收集數據）規定、會想（分析數據）、可溝通（共享數據）的場景空間載體。

所以高質量，只有一輛自動駕駛汽車，很難說這就叫做自動駕駛重要組成部分。從這個角度去看上文提到的幾個生態(tài)體系流程，不管是Uber也好，英特爾也好勃勃生機，都無法徹底解決上述難題助力各業。前者展現(xiàn)了一個自動駕駛共享出行的美好愿景，但其無法真正撬動汽車行業(yè)的厘革，后者則押寶一家汽車公司應用，更像是「全力打造一臺打印機」的汽車版本建議，其輻射范圍有限。而上文談到的百度相貫通，在本年4月「阿波羅計劃」發(fā)布后不斷發展，其自動駕駛的布局已經十分清楚，短短1個多月后宣講活動，再度放出與博世不斷進步、大陸集團的合作。由百度這一動作也可以清楚感受到效率，自動駕駛越來越向高級的「軟硬件」結合標的目的發(fā)展規模。

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