用戶體驗(yàn)研究方法范圍非常廣泛，從經(jīng)檢驗(yàn)的可靠方法（例如：基于實(shí)驗(yàn)室的可用性測(cè)試）到很近發(fā)展形成的方法（例如：遠(yuǎn)程在線評(píng)估）全過程。

盡管幾乎所有項(xiàng)目都可以從多種方法組合中受益集成應用，但一整套用戶研究方法在一個(gè)項(xiàng)目都使用那是不切實(shí)際的探討。不幸的是很多設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)只使用他們一兩種自己熟悉的方法不負眾望，很主要問(wèn)題是不太清楚在什么時(shí)候使用什么方法。為了更好地理解在什么時(shí)候使用什么方法調解製度，可以從以下4個(gè)維度來(lái)考慮：

態(tài)度Vs行為

定性Vs定量

使用場(chǎng)景

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)所處的階段

下圖是很常用的20種用戶研究方法的分布：

1.態(tài)度Vs行為維度

態(tài)度關(guān)注用戶說(shuō)了什么精準調控，行為關(guān)注用戶做了什么。態(tài)度主要用于了解用戶所持的觀點(diǎn)深化涉外、看法體系。

雖然可用性研究主要關(guān)注用戶行為層面的研究，但態(tài)度研究仍然是有用的開展試點。舉個(gè)例子攜手共進，卡片分類可以用來(lái)理解用戶對(duì)信息空間的心理模型，用于幫助產(chǎn)品/應(yīng)用/網(wǎng)站的信息架構(gòu)的決策推進一步。調(diào)查測(cè)量經過、分類態(tài)度或收集用戶聲音可以發(fā)現(xiàn)需要解決的重要問(wèn)題。對(duì)于可用性來(lái)說(shuō)力度，焦點(diǎn)小組討論是不太適合的明確了方向，但可以用于了解用戶對(duì)產(chǎn)品的感知和評(píng)價(jià)。

在這個(gè)維度的另一端就是主要聚焦于了解用戶行為的研究方法勇探新路。舉個(gè)例子單產提升，A/B測(cè)試就是將網(wǎng)站的不同設(shè)計(jì)隨機(jī)地向不同訪客展現(xiàn)傳遞，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同設(shè)計(jì)方式對(duì)用戶行為的影響勞動精神。同時(shí)開展攻關合作，使用眼動(dòng)測(cè)試可以分析用戶在使用網(wǎng)站時(shí)的視線行為。

可用性研究與現(xiàn)場(chǎng)研究在行為預下達、態(tài)度這個(gè)維度兩端上的很常用方法自行開發，同時(shí)這2種方法在使用時(shí)都會(huì)收集和利用用戶的聲音和行為數(shù)據(jù)，但更傾向于用戶行為數(shù)據(jù)責任。

2.定性Vs定量維度

狹義的定性研究是開(kāi)放性問(wèn)卷調(diào)查中的開(kāi)放性題目應用情況，但在我們這里是這樣定義的：定性研究是通過(guò)直接觀察獲得用戶行為和態(tài)度的數(shù)據(jù)，而定量研究通過(guò)測(cè)量或儀器間接地獲得用戶行為和態(tài)度的數(shù)據(jù)組建。例如表現，在現(xiàn)場(chǎng)研究和可用性研究中，研究人員可以直接觀察用戶是如何使用產(chǎn)品深刻變革，這樣就給研究人員提問(wèn)題結論、探討行為原因的機(jī)會(huì)，為了更好地達(dá)到研究目標(biāo)質生產力，甚至可以直接調(diào)整研究?jī)?nèi)容適應性強。對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析，通常不是從數(shù)學(xué)角度來(lái)進(jìn)行分析的先進的解決方案。

相對(duì)而言拓展，定量研究形成的觀點(diǎn)通常來(lái)源于數(shù)據(jù)分析，因?yàn)閿?shù)據(jù)收集的工具（例如信息，調(diào)查工具或Web服務(wù)器日志）捕捉如此大量的數(shù)據(jù)相關，很簡(jiǎn)單進(jìn)行數(shù)字化編碼。

由于定性研究與定量研究的差異豐富內涵，定性研究方法適合用于回答為什么生產效率、如何解決問(wèn)題，而定量研究方法適合用于回答多少或多少類型適應性。有了這些定量研究的數(shù)據(jù)節點，可以幫助你進(jìn)行資源優(yōu)化，例如聚焦于影響力很大的問(wèn)題落地生根。

3.產(chǎn)品的使用場(chǎng)景

用戶研究方法選擇中的特點，第3個(gè)需要考慮的因素是：在用戶研究中，用戶有沒(méi)有使用或如何使用產(chǎn)品建設項目∽顬橥怀?？梢苑譃橐韵聨最悾?

自然狀態(tài)或接近自然狀態(tài)下的產(chǎn)品使用

按事先預(yù)備好的測(cè)試腳本內(nèi)容的產(chǎn)品使用

在用戶研究中過(guò)程中沒(méi)有產(chǎn)品使用

以上多種情況混合下的產(chǎn)品使用

在研究自然狀態(tài)下的產(chǎn)品使用時(shí)，為了了解盡量接近真實(shí)情況下的用戶行為與狀態(tài)相結合，在研究中很大程度地減少對(duì)用戶的干擾高效化。這樣保證研究很大化的有效性製高點項目，而不受研究人員所把握的信息的干擾。很多人種學(xué)的研究雖然總是會(huì)存在一些偏差範圍和領域，但試圖避免研究人員對(duì)研究用戶的影響有所增加。

腳本化研究是為了聚集于產(chǎn)品的某些具體使用場(chǎng)景，例如新設(shè)計(jì)的產(chǎn)品流程更高要求。根據(jù)研究目標(biāo)的不同越來越重要的位置，腳本化程度可以有很大的不同。例如共同學習，一個(gè)基準(zhǔn)研究通常有一個(gè)非常嚴(yán)緊的腳本順滑地配合，而且有更定量的性質(zhì)，所以它可以進(jìn)行可靠的可用性度量效高。

對(duì)于沒(méi)有產(chǎn)品使用的研究前沿技術，主要為發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品那些比可用性更寬泛的問(wèn)題，例如性能，品牌研究多種方式。

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